几种杀菌剂对橡胶树多主棒孢的毒力测定

采用菌丝生长速率法测定16种杀菌剂对橡胶树多主棒孢的毒力.结果表明:50%咪鲜胺锰盐WP、50%多菌灵WP、25%咪鲜胺EC的毒力最高,EC50值分别为0.045、0.049、0.06 mg/L;12.5%腈菌唑·咪鲜胺EC、10%己唑醇EC、300 g/L苯醚甲环唑EC、300 g/L苯醚甲环唑·丙环唑EC、10%氟硅唑EW、40%丙环唑ME的毒力也较高,Ec50值分别为0.17、0.59、0.60、0.62、0.76、0.83 mg/L;12.5%烯唑醇WP、70%甲基硫菌灵WP、50%丙环唑·戊唑醇EC的EC50值分别为1.36、1.41、3.22 mg/L,毒力中等;25%溴菌腈WP、80%代森锰锌WP、50%腈菌唑·代森锰锌WP的EC50值分别为7.90、11.71、22.51 mg/L,毒力较低;75%百菌清WP的毒力最低,EC50值为146.84mg/L.     

质量体系认证是企业发展的必由之路

2000年8月18日，中国进出口商品质量认证中心向北京市三露厂颁发了ISO9001质量保证体系证书。     

加压过滤机仓内刮板机的改造与实践

介绍常村煤矿加压过滤机仓内刮板机在使用过程中存在的问题,提出了相应的技术改造方案,实施后取得了良好的效果。     

常村矿选煤厂空气压缩机的改造

针对常村矿选煤厂冷却过滤机的风冷式空气压缩机经常由于高温停机的问题，分析了可能的人为、环境及设备本身的问题后，确定了相应的改进措施，即加装空气净化系统，同时将压风机自带的风冷系统改为水冷系统。经过改造后，解决了压缩机的散热问题，提高了选煤厂的生产效率。     

宽带IP以太网接入系统中以太网接入交换机的设计与实现

本文简单介绍了宽带 IP以太网接入系统的总体设计方案 ,详细讲述了宽带 IP以太网接入系统中以 GT—4 82 12芯片为平台构建的以太网接入交换机的结构原理以及它的实现 ,讨论了交换机设计中的一些问题和解决的方法     

四段式生物接触氧化池预处理微污染珠江原水研究

利用广州市白鹤洞水厂闲置的一组回转式隔板絮凝池，通过加装填料和曝气设备构建了四段式生物接触氧化池，并采用其预处理微污染珠江原水。结果表明，该工艺对NH3-N、CODMn和浊度的去除效果良好，末段出水的NH3-N、CODMn和浊度平均值分别为0．41mg／L、3．41mg／L、16．5 NTU，相应的平均去除率分别为92．03％、47．85％和61．09％。该工艺对氨氮的去除较为高效，是处理高氨氮微污染原水的一种有效方法。     

陶瓷泥料的颗粒组成对干燥性能影响的研究

前言陶瓷坯体成型后,有一个干燥脱水的过程,泥料在干燥过程中的性能如何,关系到入窑前半成品的合格率,并对企业的经济效益会产生直接影响。因此,研究与提高泥料的干燥性能是陶瓷研究中一个重要的课题。影响泥料干燥性能的因素较多,且来自不同的方面,它不仅与干燥制度(温度、湿度、干燥介质等)有密切的关系,还与泥料固有的特性(矿物种类、颗粒形状与     

开掘注册会计师行业自主创新源泉

我国注册会计师行业从恢复重建到"脱钩改制"是由国家扮演"上帝之手"角色,给了它"第一次推动",在市场经济发展到一定阶段,开掘注册会计师行业自主创新源泉,是促使注册会计师行业再次腾飞的惟一有效途经.本文在分析了注册会计师行业必须树立自主创新意识基础上,阐述了注册会计师行业自主创新领域和自主创新能力.     

激光冲击强化残余应力场的数值仿真分析

基于激光冲击强化LY12CZ航空铝合金的试验,采用显式动力学有限元软件ANSYS/LS-DYNA对激光冲击诱发的残余应力场进行数值模拟。对模拟中的关键问题,如加载历史、本构关系、网格划分、求解时间等进行了处理。对激光冲击强化后,冲击区表面和深度方向上的残余应力分布特点进行了分析。研究表明,在最佳激光峰值压力下, LY12CZ航空铝合金经激光冲击后,金属表面产生深度为0.5 mm的残余压应力。模拟和试验结果相比,分布规律具有一致性,最大残余应力相差10.2 %。获得的结果将为激光冲击强化过程的控制,和进一步的实验研究提供理论依据。     

图像复原中自注意力和卷积的动态关联学习

目的 卷积神经网络（convolutional neural network,CNN）和自注意力（self-attention,SA）在多媒体应用领域已经取得了巨大的成功。然而,鲜有研究人员能够在图像修复任务中有效地协调这两种架构。针对这两种架构各自的优缺点,提出了一种关联学习的方式以综合利用两种方法的优点并抑制各自的不足,实现高质高效的图像修复。方法 本文结合CNN和SA两种架构的优势,尤其是在特定的局部上下文和全局结构表示中充分利用CNN的局部感知和平移不变性,以及SA的全局聚合能力。此外,图像的降质分布揭示了图像空间中退化的位置和程度。受此启发,本文在背景修复中引入退化先验,并据此提出一种动态关联学习的图像修复方法。核心是一个新的多输入注意力模块,将降质扰动的消除和背景修复关联起来。通过结合深度可分离卷积,利用CNN和SA两种架构的优势实现高效率和高质量图像修复。结果 在Test1200数据集中进行了消融实验以验证算法各个部分的有效性,实验结果证明CNN和SA的融合可以有效提升模型的表达能力;同时,降质扰动的消除和背景修复关联学习可以有效提升整体的修复效果。本文方法在3个图像修复任务的合成和真实数据上与其他10余种方法进行了比较,提出的方法取得了显著的提升。在图像去雨任务上,本文提出的ELF（image deeraining meets association learning and Transformer）方法在合成数据集Test1200上,相比于MPRNet（multi-stage progressive image restoration network）,PSNR（peaksignal-to-noise ratio）值提高0.9dB;在水下图像增强任务上,ELF在R90数据集上超过Ucolor方法4.15dB;在低照度图像增强任务上,相对于LLFlow（flow-based low-light image enhancement）算法,ELF获得了1.09dB的提升。结论 本文方法在效果和性能上具有优势,在常见的图像去雨、低照度图像增强和水下图像修复等任务上优于代表性的方法。