核电厂流出物排放量统计方法研究

运行核电厂放射性流出物排放量统计是一项重要工作，然而在实践中发现，核电厂排放的流出物中很多核素的活度浓度并不高，在流出物排放量统计中经常会面临分析结果低于探测限的情况，深入研究如何处理监测数据才能使排放量统计结果更接近实际排放量是一个挑战。本文收集了近年来秦山核电基地流出物监测数据，对其数值分布特点进行分析研究，提出了基于核素检出率的流出物排放量统计方法和策略，给出了流出物探测限取值系数的推荐值。通过与传统方法的统计结果进行比较，并对差异性进行分析，认为基于核素检出率的统计方法和策略现实可行，统计结果更接近于实际排放情况，有进一步深入研究的价值。     

云计算环境下配电网调度决策模型诱骗式隐私保护方法

随着“新基建”“东数西算”等国家重大工程快速推进，云计算成为新型电力系统调度决策的重要依托手段。针对云计算过程潜藏的信息安全风险，基于主动诱骗理念提出了适配配电网调度决策模型的隐私保护方法。该方法通过构建与真实配电网伴生的随机化虚拟配电网，在防止隐私信息泄露的前提下保持了调度决策模型的稀疏性，进而整体提升云计算效率。首先，结合仿射变换原理，探讨了现有调度决策模型隐私保护方法面临的求解效率低下问题。其次，根据无标度网络模型，设计了伴生虚拟配电网生成方法，并推导了不同配电网结构之间的转换原理，提出了虚拟调度决策模型构建方法。然后，设计了基于双重校验机制的云计算框架，通过不同服务商云计算结果的相互验证，进一步保证结果的正确性和可信度。最后，基于6节点、IEEE 906节点系统进行数值实验，验证了所提方法的有效性和实用性。