市售凉皮中金黄色葡萄球菌的肠毒素基因、耐药特征检测及SPA分型

为监测并研究凉皮中金黄色葡萄球菌的污染情况,选取连锁超市、流动摊点、小餐馆和学校餐厅4?种销售渠道,在陕西杨凌地区进行为期一年的凉皮跟踪采样,共得样本432?个,金黄色葡萄球菌检出率为24.3%（105/432）。检测sea、seb、sec、sed、see、seg、seh、sei、sej?9?种肠毒素基因,sea携带率最高为96.2%（101/105）,see次之为64.8%（68/105）,还有部分seb和sec检出,检出率分别为54.3%（57/105）和49.5%（52/105）,seh检出率为1.0%（1/105）,sed、seg、sei、sej的检出率则均为0.0%（0/105）。研究针对青霉素、氨苄西林和苯唑西林等14?种常见药物进行耐药性实验,105?株来自阳性样本的金黄色葡萄菌全部具有耐药性,对青霉素和甲氧苄啶/磺胺甲恶唑耐受率为100.0%（105/105）,对头孢哌酮、环丙沙星、万古霉素和阿米卡星均敏感。此外,多重（n≥3）耐药率高达90.5%（95/105）,表型为青霉素-氨苄西林-甲氧苄啶/磺胺甲恶唑-阿莫西林/克拉维酸的耐药率最高,为61.9%（65/105）。检测105?株金黄色葡萄球菌的SPA型别,共包括4?种结果,优势型别为t701（81.9%,86/105）,其次是t441（16.2%,17/105）,t127和t796占比最少均为1.0%（1/105）。最终,发现该地区所售凉皮除学校餐厅外,其余3?种销售渠道的检出率均较高,且菌株具有较高的肠毒素基因携带率和耐药性,优势SPA型别为t701和t441,为相应监管部门提供一定理论指导。     

屠宰猪中大肠杆菌毒力基因检测及耐药性分析

为了解屠宰猪中大肠杆菌的毒力因子、种群分型以及耐药性情况,分析潜在的食品安全问题,为食品安全和临床用药提供理论依据,对来自屠宰猪中77?株大肠杆菌,包括陕西53?株、重庆16?株及河南8?株,进行毒力基因、种群分型及耐药性的检测。结果显示,iutA基因的检出率最高,优势群系为A群系;且菌株的耐药情况严重,12?种常见抗生素中对四环素、甲氧苄啶/磺胺甲二唑的耐药性普遍高。大多数菌株耐3～9?种药（90.91%）,最高可对11?种抗生素耐药。屠宰猪中存在耐药性菌株的污染,且极有可能是通过猪肉生产过程进入到食物链中,对消费者的健康存在一定的潜在危害,需要加强卫生监督。     

降低水性油墨颗粒在纤维上吸附量的研究

废纸碎浆过程中由于水性油墨颗粒亲水性好、颗粒尺寸小等特点,很容易在与纤维分离后又重新吸附到纤维上,影响纸浆的光学性能。本研究针对水性油墨颗粒的特点,从温度、水性油墨颗粒浓度、油墨与纤维接触时间等方面利用模型对其吸附过程进行探究。结果表明,随着水性油墨颗粒浓度的升高,其在纤维上的吸附量先增加后趋于平缓,当水性油墨颗粒浓度为0. 4 g/L时,纤维对其吸附量接近最大值;温度的适当升高有利于降低水性油墨颗粒在纤维上的吸附;水性油墨颗粒在纤维上的吸附速度很快,5 min内接近最大吸附量。同时利用不同助剂改变水性油墨颗粒的胶体性质,聚合氯化铝(PAC)和阳离子聚丙烯酰胺(CPAM)均可以增加水性油墨颗粒的表面张力,当PAC和CPAM的浓度分别为11 mg/L和5 mg/L时,水性油墨颗粒的絮聚程度最大,在纤维上的吸附量最小,此时纸浆的白度最高、有效残余油墨浓度最低。     

某30m跨预应力混凝土折线形屋架迭层施工技术

本文针对预应力混凝土折线形屋架施工难点,改进了预应力混凝土折线形屋架迭层施工技术,对预应力混凝土折线形屋架施工过程中的模板安装及加固、预埋件预埋、混凝土施工、预应力钢绞线张拉、灌浆等方面做了详细的阐述。经过工程实践,采用该施工技术获得了良好的效果。     

南阳汉冶特钢连铸板坯表面横裂纹的控制实践

针对南阳汉冶特钢宽板坯连铸机生产的板坯出现表面横裂纹情况,分析认为钢水成分、中间包过热度、结晶器液面波动、结晶器振动、结晶器冷却水量、保护渣、扇形段二次冷却及连铸机检查等是主要影响因素。对以上影响因素采取针对性措施后,连铸板坯表面横裂纹得到了有效控制。     

某发射机构电路板通用检测系统设计与实现

针对某系统发射机构电路板检测需求,给出了一种通用发射机构电路板检测系统的硬件平台和软件结构,实现了某系统发射机构多个电子组合的交互检测及电路板的自动检测;提出了基于功能接口的测试软件开发方法,采用C＋＋Builder开发了系统数据库管理和浏览打印模块;选用LabWindows／CVI开发硬件访问和控制模块、状态监控模块、虚拟面板模块、系统自检模块、检测模块、故障诊断模块等。     

铁矿废石及尾矿资源综合利用与绿色矿山建设

铁矿资源开采和选矿过程产生的铁废石和尾矿是影响铁矿行业可持续发展的主要固体废弃物。随着铁矿资源的大量开采和选矿,产生的大量铁废石和尾矿对矿区生态、周边大气、地下水及土壤产生了巨大的危害,急需开展资源化利用和绿色矿山建设。作者结合多年来从事地质材料与工程、尾矿资源综合利用及绿色矿山建设的研究经历,分别介绍了铁矿废石和尾矿在砂石骨料、混凝土、3D打印、路基、建筑材料、有价组分回收、石塑复合板材、尾矿复合肥及矿山地质生态复垦等方面的资源综合利用与新材料的研究、开发及工程应用。在分析国外绿色矿山建设法律法规的基础上,根据国家自然资源部行业绿色矿山建设规范要求,论述了铁矿行业尾矿固废资源化利用与绿色矿山建设的必要性,并对绿色矿山建设提出建设性意见。     

模糊小波神经网络在电机断条故障检测的研究

鼠笼式异步电机的转子绕组由导条和端环组成,最常见的故障是断条和端环断裂.诱发原因主要有:设计制造不合理、频繁起停、交变负载使导条和端环因冷热循环而疲劳断裂、电压波动造成电流过大而过热等.针对这些故障,文中用模糊小波神经网络的分析方法,有效地提取了转子断条故障的特征信息,克服了传统基于FFT分析方法难以提取故障特征频率分量的难点,并依靠神经网络诊断方法,准确地识别出了电动机转子断条故障.     

一种新型小波阈值法在信号消噪中的应用研究

分析了sqtwolog、rigrsure、heursure、mini maxi4种常见的阈值确定方法后发现,信号中出现较高次谐波分量时,用sqtwolog和mini maxi阈值法去噪后高频信息损失严重,而用rigrsure和heursure法去噪后50Hz频率分量损失较为严重。为此,提出了一种新的阈值函数-先验知识的阈值确定方法,在信号去噪过程中运用先验知识阈值法确定各细节层的阈值来去噪。MATLAB仿真试验验证该方法有效性和优越性的结果表明:新的阈值法可以彻底的滤除信号中的噪声和无用的高频分量,尽可能的减少低频和有用高频信息的损失。