水平井分段压裂工艺技术与应用

水平井目前已成为提高油田勘探开发综合效益的重要途径，其技术已在油田得到了广泛的应用。对于钻遇在低渗透油气藏的水平井和产量达不到经济开发要求的其他水平井，必然要面临增产改造的问题。水平井水平段压裂与直井压裂改造的工作重点有所不同，为此，就国内外化学隔离分段压裂、机械封隔分段压裂、限流分段压裂、水力喷射分段压裂等水平井分段压裂改造工艺技术进行了论述，展望了水平井分段压裂改造技术的发展趋势，以期为国内水平井分段压裂改造技术攻关方向提供参考。     

基于T6963C的出租车计费大屏幕显示屏设计

出租车计费器以单片机AT89C51为主控制模块采集时钟芯片DS1302的时间数据,以显示系统时间;以脉冲信号模拟的A44E传感器采集的车轮转动数据脉冲信号作为计费依据;用以T6963C为驱动的液晶显示器LM3229作为显示模块,实现时间、金额、单价等信息的显示。以独立按键实现对该系统的控制,按键有计费开始、计费停止、时间调整、单价调整、计费方式的切换等。     

基于Swarm平台的Agent建模仿真探讨

基于Agent建模思想来源于在建立和分析人类社会中交互模型和理论方面,MAS可以扮演重要的角色。本文首先探讨了基于Agent建模的思想,其次从建模仿真平台Swarm入手,从Swarm的设计思想、建模方法和体系结构方面对Agent建模方法进行系统分析。     

基于BWDSP100的传播分簇算法研究与实现

BWDSP100是一款SIMD和VLIW架构高性能DSP,它的指令级并行性主要通过指令分簇和软件流水来实现。本文针对BWDSP100的特点,提出了一种新的分簇算法——传播分簇,该算法考虑了负载均衡和特殊ABI规则,不会产生簇间转移指令。实验结果表明,该分簇方法在Open64编译器上的实现可以取得比传统方法更好的效果。     

2012年“华夏建设科学技术奖”获奖项目(一等奖) 城市综合交通系统功能整合与规划设计关键技术

一、项目背景城市综合交通系统是保障城市功能运行的最重要的基础设施,在维系城市经济和社会基本功能方面发挥着重要基础作用。长期以来,我国城市综合交通系统发展滞后于城镇化和城市快速发展进程,交通规划的核心理论与技术方法没有突破,交通与土地利用缺乏科学的互动调整和相互配合,城市交通的发展战略和导向不明确,交通结构持续向不利于道路交通资源合理使用的方     

高层建筑抗震设计常见的问题探讨

目前我国的建筑行业飞速发院展,各种建筑拔地而起,高层建筑已经可以在我国的中小城市可以看到,高层建筑很大程度上扩大了居民的住房总面积,节省了土地资源,促进了城镇化的建设和发展。但是现在有一些高层建筑在结构设计的时候工作人员只看电脑软件的设计结果,不重视施工的具体情况和施工场地土质的特点,导致我国有些高层建筑的抗震质量不合格,达不到标准要求。本文以作者多年的工作经验,总结了一些高层抗震建筑设计、施工中的常见问题,并提出了一些解决办法,仅供业内人士参考使用。     

摩托车发动机功率测试值的不确定度评定

按照测量不确定度评定与表示的要求,分析了摩托车发动机功率测量过程中不确定度的影响因素,对主要营销因素足以进行不确定度评定,给出了摩托车发动机功率测量值的扩展不确定度。     

基于人体行为识别的VR环境下动作分割算法北大核心CSCD

在虚拟现实环节中的培训类、操作类的系统中,对于动作的标准性、规范性评价已经成为一个日益突出的问题。将培训师进行培训过程的标准动作分割是非常重要和关键的一环,分割的精确与否直接影响后续的培训评价。文中提出了一种基于多维状态云模型预测的方法,首先采用卷积神经网络对操作动作的多传感器数据集进行模型训练预测得到下一时刻的动作多个结果形成多结果数据集;然后对预测的多结果数据集设计多维云模型;最后通过实际动作在云模型中的分布得到对应概率进行动作分割点判定。结果表明基于卷积神经网络的多维云模型的动作分割方法能够比较好地选取分割点,提高动作的划分精度,能够用于虚拟现实环境中的连续动作分割。     

SIFT与SURF在指纹识别系统中的性能对比

要实现指纹识别技术,必须使用图像特征的提取技术,尺度不变特征变换（Scale Invariant Feature Transform,SIFT）和加速稳健特征（Speeded Up Robust Features,SURF）是目前运用比较广泛的两种图像特征提取算法。为验证哪种算法在指纹识别领域更适用,文章使用同一手指指纹的多张照片为图库,分别使用两种方法进行同一图自我匹配、指纹角度、范围不同图片匹配及较为模糊的图片匹配等实验。通过实验得出：虽然SIFT算法比SURF算法耗时更长,但是使用SIFT算法的运算量小于SURF算法,因此两种算法花费的时间近乎相等;在指纹对比库的创建方面,SIFT算法要优于SURF算法;在指纹匹配识别过程中,无论是同一张图片自我匹配,还是指纹角度和范围不同的图片进行匹配、指纹不清晰的图片进行匹配,SIFT算法的成功匹配点比SURF算法的成功匹配点分布更均匀,且数量相近或更多。可见,在指纹识别系统中,使用SIFT算法比SURF算法更合适。     

基于改进YOLOv5的复杂场景下SAR图像船舶检测方法

针对复杂场景下合成孔径雷达图像船舶检测中易产生漏检的问题,本文提出了一种基于改进YOLOv5的复杂场景下SAR图像船舶检测算法。该算法首先将由通道注意力和空间注意力共同组成的自适应注意力模块引入YOLOv5的特征提取网络中,通过将特征向量筛选加权后,使重要的目标特征占有更大的网络处理比重,以此增强网络对目标区域的特征学习能力。然后根据SAR图像特性优化了检测模型的损失函数,提升了预测框的置信度,最终降低了复杂场景区域的目标漏检率。实验表明,相比传统YOLOv5算法,本文算法显著提升了召回率。对于复杂场景下的SAR图像船舶目标检测,平均准确率达到了79.8％,相比于传统YOLOv5算法和Faster R-CNN算法分别提高了26.1%和17.3%。