最小二乘法集合成员辩识

该文研究集合成员辩识方法,并利用最小二乘法（LSmethod）进行集合成员辩识。这个方法的特点是辩识在时域进行,先利用最小二乘法作为计算工具,辩识出实际系统的标称模型,然后求出可行参数集。本方法计算量小,可行参数集比文献[3]的要小。     

最小二乘法集合成员辨识

该文研究集合成员辨识方法,并利用最小二乘法（LS method)进行集合成员辨识。这个方法的特点是辨识在时域进行,先利用小二乘法作为计算工具,辨识出实际系统的标称模型,然后求出可行参数集。本方法计算量小,可行参数集比文献[3]的要小。     

"脑白金"之争凸现驰名商标"特权"

本栏目合办单位,《食品工业科技》常年法律顾问——北京市高博隆华律师事务所竭诚为《食品工业科技》广大读者提供法律服务。     

非线性系统Wiener模型辨识

本文采用不同幅值的三电平伪随机m序列作为输入信号,辨识了离散非线性系统Wiener模型的线性脉冲响应函数和非线性增益系数.同时讨论了参数估计的统计特性及其区间估计,并附有仿真结果.     

H-超优化控制问题的S域解法

本文研究了H_∞超优化控制问题的S域解法。我们在H_∝优化控制问题解基础上,用其退化解对非退化部分稍加处理,就可把非退化部分分离出来从而进一步优化。本文给出了H_∞超优化控制问题的解决方法和具体公式,直观简便实用。具体实例验证了解法的正确性。     

一种应用峰值特征匹配的SAR图象自动目标识别方法

针对合成孔径雷达（SAR）图象自动目标识别问题，在对SAR图象的特征提取问题进行分析的基础上，提出了一种特征点匹配算法，该算法根据Birkhoff-von Neumann定量，首先将广义置换矩阵约束松驰为广义双随机矩阵约束；然后利用拉格朗日乘子和障碍函数法，把约束加到目标函数中，从而将点集匹配问题转化为非线性最优化问题；最后利用确定性退火和软分配技术求解该问题，将得到的匹配代价用特征点数目的比值进行修正后，用于目标的识别。实验结果表明，该算法非常有效。     

利用神经元合作和竞争获取含单目特征的立体图像中视差分布

计算机立体视觉中,获取含单目特征的立体图像对中特征的视差分布一直是个难点.有别于传统的基于特征属性的匹配,本文在FACADE(Form-And-Color-And-Depth)视觉理论及其神经元动力学方程基础上,构造出FACADE"双侧竞争"双目滤波器,它采用不同的竞争策略对表示单目特征的神经元和表示双目特征的神经元分别进行处理,从而将立体图像对中处于不同深度上的特征分配到不同的神经元表示平面上.实验结果表明用神经元动力学方法来获取包含单目特征的立体图像对的视差分布是可行的.     

SAR图像的最优分割方法

根据SAR图像的概率密度函数获得图像的拟然函数,然后将似然函数和边界约束方程结合起来,提出适合于SAR图像分割的代价函数,其中边界约束方程引入邻域结构信息来保证区域边界的规则性,通过使代价函数最小来获得图像的最优分割。算法首先将原图分割成一定大小的块状区域作为初始分割,每一区域代表一个类别;然后随机调整相邻两个区域之间的像素,通过比较代价函数的变化,利用模拟退火算法确定接受该调整的概率。模拟退火是一种求解全局最优的算法,当温度趋向于0时,它可以获得使代价函数最小的SAR图像的分割。最后,利用基于相似性的融合方法对分割进行后期处理,将相似的较小的区域融合成较大的区域,使得分割更合理。我们将该算法应用到一些SAR测试图像上,获得了比较满意的结果。     

构件式遥感信息处理系统

软件重用是降低开发费用、提高软件生产效率和系统的可靠性、可维护性的有效方法,而构件软件是目前发展最快的软件重用技术。本文介绍一个遥感信息处理系统,阐述了其基于构件软件体系结构的开发思想及其特点。     

基于逐步回归分析的基因表达缺失值估计

在基因芯片实验中,数据缺失客观存在,并且在一定程度上会影响芯片数据后续分析结果的准确性。在不增加实验次数的情况下,缺失值估计是降低缺失数据对后续分析影响的有效方法。针对基因表达数据的特点,提出了基于逐步回归分析方法的基因表达缺失值估计算法。实验结果表明,新的估计算法具有较传统缺失值估计算法更好的稳定性和估计准确度。