基于MIP和AHP的服装批发供应链多目标规划

在多级服装批发供应链中,存在系统总成本、送货时间、平均服务率等多个效益背反目标需要优化。为此,提出一种通过将混合整数规划(MIP)和层次分析法(AHP)有机结合起来解多目标规划的新方法。首先用MIP将多个目标按照重要性排序且要确定各个目标的最低可接受水平,将其作为限制条件,求出最高目标的最优值;然后以高级目标最优值作为限制,求出较低层次目标的最优值,逐步降低高级目标的限制,求出一系列的解,再将这一系列解用AHP进行评价排序,从而得到综合绩效最好的方案;最后将该方法应用于某服装批发供应链的多目标规划中,验证了其可行性。     

创成式 CAPP 中的工步排序与工艺决策

在若干特征构成的零件工艺过程设计中,工步顺序不能有效地确定。本文通过对工艺设计过程的分析,结合杭州叉车总厂创成式ＣＡＰＰ系统（ＨＣ－ＣＡＰＰ）的开发,提出特征排序、工步排序与工艺决策等优化、决策方法确定符合车间作业资源能力的零件工艺加工路线。     

制造企业的智能谈判服务模型

当可售产品在电子虚拟市场中被推荐,客户要购买时,需要通过智能谈判服务来确定产品价格,进而输出产品订单.针对制造企业的特点确定了智能谈判服务的内容,建立了基于ASP模式和Agent技术的智能谈判服务模型.通过对讨价还价过程的分析,采用贝叶斯方法建立了智能谈判服务的谈判策略,该策略结合效用函数和利益差理论构建了面向制造企业...     

面向灌装输送线的数字化设计制造集成平台的开发

以饮料灌装输送线为对象,在分析产品及其设计过程的基础上,提出了面向灌装输送线数字化设计与制造集成平台体系结构和关键技术。结合实际,开发了一个面向灌装输送线的数字化设计与制造集成平台,并介绍了企业的应用情况。     

饮料灌装输送线数字化设计系统的研究与实现

针对饮料灌装输送线的设计过程，研究建立面向饮料灌装输送线的数字化设计系统模型。该模型支持输送线、零部件各个设计层次的信息描述，支持灌装输送线各层次的设计过程。开发了饮料灌装输送线数字化设计系统。应用结果表明，该系统能够有效地提高灌装输送线的设计效率。图6表1参10     

基于变型设计和成型工艺优化的饮料瓶模具快速设计方法

在分析饮料瓶模具设计过程的基础上,结合零部件库的构建、变型设计技术和饮料瓶成型工艺优化技术提出了饮料瓶模具快速设计方法。结合实际,开发了一个饮料瓶模具快速设计系统,并介绍了企业的应用情况。应用表明,该方法可以缩短饮料瓶模具设计周期,节约设计成本。图9参9     

虚拟企业环境下项目任务分解和进度控制策略

分析了在虚拟企业（VE）环境下项目管理的特点及其过程模型，给出了一种适合虚拟企业运营特点，提高项目分解效率的项目任务分解法；同时将项目管理与WfMS相结合，提出一种过程框架的方法来解决VE运营过程中任务的集中和分布控制问题。     

事例推理技术在供需链风险管理系统中的应用

提出了基于事例的供需链风险管理系统框架，讨论了基于事例在供需链风险管理系统应用中关于事例的表示、事例的检索、事例的修改和事例学习等方面的问题。     

免疫粒子群优化算法在车间作业调度中的应用

针对标准粒子群优化(PSO)算法在迭代过程中容易出现粒子过早收敛从而降低其寻优能力的问题,分析了粒子在更新过程中早熟的原因,通过引入免疫系统的抗体浓度选择机制,构造了一种基于免疫机制的粒子群优化算法模型,并给出了免疫粒子群优化（IPSO）算法在车间作业调度问题（JSP）中的应用.抗体浓度选择机制使得粒子在更新迭代过程中保持了多样性,从而克服了过早收敛的缺陷.对43个JSP标准测试案例的仿真结果表明,与其他算法相比,IPSO算法能够获得更优的结果,求解时间更短,从而验证了免疫机制对算法寻优能力的改善.最后给出了LA36问题的调度结果的甘特图.     

基于仿真的外购件采购成本优化技术

针对IT企业外购件采购成本控制问题中建模复杂和目标函数难于解析求解的难点,建立了基于仿真的成本优化模型.模型采用Poisson过程模拟多供应商的外购件供应市场环境,建立了包含采购成本期望目标函数及约束的模型.以通过ES-(1+1)进化策略算法得到的补货决策作为中间变量,通过多层次仿真循环和多阶段求解建立了优化模型的仿真求解流程.基于某笔记本电脑代工厂历史需求数据的数值仿真结果表明,优化模型能够有效地减少系统外购件采购总成本和库存波动.