河北省馆陶县微咸水现状及开发利用研究

馆陶县淡水资源匮乏,地下水超采严重,大部分地区的地下水天然平衡状态已遭破坏,水资源供需矛盾日益突出。该文研究了馆陶县微咸水的分布规律、特征及其资源量,介绍了馆陶县微咸水的开发利用现状,探讨了微咸水在农业灌溉中的利用方式,提出了开发利用微咸水,缓解馆陶县水资源危机的有效途径。     

基于1394的数据传输电路

IEEE1394作为一种高性能串行总线标准,具有体积小,价格低廉,传输速率高,支持同步和异步两种数据传输模式,支持即插即用和热插拔,拓扑结构灵活,为外设提供电源,支持点对点传输等特点,在未来的PC产品中将有很大的应用空间。着重探讨1394协议、电源管理、基于1394的硬盘接口电路,对多功能接口电路的理论进行了初步设想。     

最小二乘法的计算机辅助教学

本文对最小二乘法的计算机辅助教学进行了尝试，采用“多模型拟合。比较参数取优”的新颖算法，把长期趋势、一元回归的分析和预测融为一体，用C语言编程，处理问题的效率提高50倍以上，模型精度明显改善，教学过程简单明了。内容丰富多彩。     

高精度数字伺服系统设计

采用光电码盘为位置传感器，以厚膜集成电路ＳＴＫ４６５为核心组成ＰＷＭ功率放大器，完成了高精度伺服系统软件设计，经实际运行，系统性能完全达到指标要求。     

某水电站工程1号倾倒变形体成因机制分析

通过研究层状反倾向岩质边坡倾倒变形倾倒方式,分析产生3种倾倒变形方式的主要特征以及影响倾倒变形的主要因素,并结合某水电站工程1号倾倒变形体工程实例,分析影响1号倾倒变形体的主要成因机制,对水电水利工程前期地质勘测设计、施工期边坡开挖提供参考指导。     

基于MFA与kNNS算法的高光谱遥感影像分类

为了研究高光谱影像数据的维数约简和分类问题,提出了一种基于边际费希尔分析(MFA)和kNNS的高光谱遥感影像数据分类算法。该方法利用数据的类别信息,通过MFA将高光谱数据从高维观测空间投影到低维流形空间,然后利用邻域内多个近邻点的信息通过kNNS分类器对低维空间中的数据进行分类。在Urban、Washington和Indian Pine数据集上的分类识别实验表明,该方法能够较为有效地发现高维空间中数据的内蕴结构,在每类随机选取4,6,8个训练样本的情况下,该方法的总体分类精度能够比其他算法提高3.7%～8.5%,分类精度有了明显的提高。     

多线性局部与全局保持嵌入在高光谱遥感影像分类中的应用

针对一般流形学习算法在学习高光谱数据的多流形结构时存在的不足,提出一种基于线性局部与全局保持嵌入(LLGPE)的多流形学习算法.对于分布在不同流形上的高维观测数据,利用LLGPE算法学习每类分组数据的内蕴特征;然后通过遗传算法搜索每类数据的本质维数;最后根据重构误差最小化准则确定样本所属的类别.在HYDICE高光谱数据集上的分类识别实验结果表明,文中算法能够有效地揭示高维空间中数据的内蕴几何结构;在每类随机选取2,4,6个训练样本的情况下,该算法的总体分类精度比其他流形学习算法分别提高了约3.5%,6.9%和7.2%,且分类精度也有明显的提高.     

g-C3N4在光催化制氢领域的研究进展:如何促进光吸收和载流子的分离传输

光催化分解水是一种制取H2的有效途径.石墨碳氮化物(g-C3N4)具有成本低、反应稳定以及尺寸、厚度、结构、形貌等可控的优点,已引起广泛关注.但g-C3N4目前在光催化领域主要存在两个局限:g-C3N4不能有效地吸收光来产生足够多的光生电子-空穴对;g-C3N4不能有效地运输及分离光生电子-空穴对,以至于电子与空穴的复合率较高.首先,介绍了增加g-C3N4的可见光吸收途径,重点综述了g-C3N4微观形貌、非金属元素掺杂g-C3N4、金属元素复合g-C3N4在光催化制氢上的应用;接着,总结了原子掺杂g-C3N4、半导体复合g-C3N4、新型材料掺杂g-C3N4在增强g-C3N4的电荷运输、分离方面的研究进展;最后,指出了g-C3N4未来的研究方向.     

建筑消防设施施工的若干通病及对策初探

建筑消防设施施工是建筑设备工程的重要组成部分，是建筑物中一项必可少的建筑安装工程。随着建筑物的高度和广度的不断增加和人们生活水平的不断提高，对消防用水的安全程度、供水的可靠性和建筑物抗御火灾能力等方面提出了更高的要求，这些除了在设计和材料设备选择等方面外，施工质量的好坏，直接影响着建筑消防设施的正常运行。从日常施工质量的监督检查与工程验收情况来看，施工过程中还存在一些问题，下面就建筑消防工程施工中若干通病进行分析。