非线性时间序列的投影寻踪建模与预报

非线性时间序列的投影寻踪建模与预报田铮，肖华勇非统性时间序列研究的中心问题是：对平稳过程｛Ｘｔ，ｔ∈Ｚ｝，构造一ｆ：Ｒｌ→Ｒ，使其满足其中ｆ是未知光滑函数，｛εｔ｝～ＷＮ（０，σ２），ｌ＝ｐ＋ｑ。现有的非线性时间序列分析的理论和方法本质上是针对某一非...     

广义自回归模型与随机回归模型参数递推估计的极限性质

本文以离散鞅的极限理论为工具,给出了在{ε_n}为鞅差条件下的AR(p)模型参数的递推估计及随机回归模型参数的递推估计收敛于真参数的极限速度;还证明了在{ε_n}为鞅差条件下的AR(p)模型参数的最小二乘估计的渐近正态性,并指出在{ε_n}为平稳鞅差序列时,条件适当减弱,上述结论仍成立。     

噪声为单位根过程的非参数函数变点的小波检测

利用小波方法和极限定理对噪声为单位根过程的非参数函数的跳跃点进行检测. 首先, 利用极限定理得到噪声的小波系数的极限分布.然后构造检验统计量, 在原假设成立的条件下得到任意尺度上检验的临界值, 证明了检验的一致性, 并给出小波系数的阈值; 在备择假设成立的条件下,给出变点个数、变点位置的相合估计与收敛速度. 最后利用模拟研究与实例分析说明了方法的有效性和实用性, 并与“UNI”方法以及“GOF”方法作比较, 说明对于噪声为单位根过程的非参数函数变点的检测问题, 本文所提的方法更加有效.     

极化SAR图像相干斑抑制的ICA方法与分析

极化合成孔径雷达(synthetic aperture radar,SAR)图像为雷达图像中的信息处理和获取提供了更为便捷的途径。提出了基于独立分量分析(independent component analysis,ICA)的极化SAR图像相干斑抑制方法。该方法将极化SAR图像斑点噪声的乘积模型,变换为应用ICA的信号加噪模型。并且将HV/VV的比值图像,也作为ICA的输入数据。分别使用几种不同的ICA算法,得到了分别对应于HH、HV和VV极化的3幅降噪图像,并对结果进行了比较分析。实验结果表明,应用ICA算法可以有效地降低极化SAR图像的相干斑噪声,提高图像质量。     

双层腔体屏蔽效能随孔缝位置与数量变化规律研究

孔缝位置及数量会影响电磁波衍射,进而对双层腔体屏蔽效能产生重要影响。以中心位置携带单孔缝的双层腔体为研究对象,基于Robinson等效电路法与电磁拓扑理论,推导得到计算平面波辐照下双层腔体屏蔽效能的Baum-Liu-Tesche(BLT)方程。通过将偏心系数Cm与Robinson孔阵阻抗引入BLT方程,使修正后的BLT方程能计算含有任意孔缝位置与数量的双层腔体屏蔽效能。结果表明,双层腔体屏蔽效能随着内外层孔缝重合面积的减小而升高;当面积一定时,屏蔽效能随孔缝数量的增多而提高,然而,孔缝长度与波长相等时,屏蔽效能降低至极小值。BLT方程计算结果与CST仿真结果基本一致,并且计算时间极大幅度降低,证明修正后的BLT方程具有可靠性与快速性,为计算双层腔体屏蔽效能提供了一种有效且快速的方法。     

水下目标回波信号的分形Brown运动随机特征矢量与分类

在研究水下目标回波信号的统计性质的基础上，给出以分形Brown运动小波均方展开式中随机系数的方差作为目标回波信号随机矢量特征，以模糊竞争网络作为分类器对目标进行分类的方法；并给出了该方法的计算方法和计算步骤。大量模拟计算结果和实测目标回波信号的分类结果表明，新方法具有较好的实时性和较高的识别率。     

独立序列均值与方差变点的累积和估计及应用

产品生产加工过程中, 反映产品质量参数的均值和方差都有可能出现异常波动, 及时发现质量异常波动, 对于控制产品质量十分重要. 在工业生产、通信工程等领域中独立序列有广泛应用背景. 本文研究了独立序列中均值和方差都存在变点且变点时刻不相同时的变点估计问题, 给出变点时刻的累积和(CUSUM)型估计, 并得到变点估计的收敛速度. 最后将该方法应用于航空发动机管路生产质量控制中和放射医学研究的扫描仪质量控制问题中,模拟结果和实例分析都说明方法的有效性.     

基于Gomory-Hu算法有效实现的图像区域分割

提出一种基于图的图像区域分割方法。算法首先对原图像利用区域生长技术产生初始分割;其次以初始分割区域作为顶点构造赋权无向图;最后以Minimum Cut为准则,利用改进的Gomory-Hu算法得到图像的最终分割。该方法既减少了构造图的顶点又利用了全局信息来对区域分割。实验结果表明了该算法的有效性。     

随机系数自回归模型变均值点在线监测与应用

对随机系数自回归模型的变均值点进行在线监测时, 如果变均值点的位置远离开始监测点, 则平均地说, 需要较长的运行时间方能检测到该变均值点. 为此, 笔者引进一个窗宽参数, 提出了一种改进的在线监测方法. 给出了监测统计量在原假设下的极限分布, 并证明了此方法的一致性. 模拟结果显示新方法明显优于已有的方法. 最后将该方法应用于两组股票价格均值点的监测问题中, 说明了方法的有效性.     

基于小波域边缘方向特征的SAR图象噪声抑制方法

给出了一种新的基于小波变换的合成孔径雷达 (SAR)图象斑点噪声抑制方法 .利用每一级小波分解得到的小波系数子带 HL和 L H,以及对原图进行水平方向旋转正负 4 5°扫描后得到的另外两个正交方向的小波系数子带 rc HL和 ra HL ,可以判断出对应点边缘方向性的强弱 ,通过设定方向性阈值 ,确定该点是否位于边缘上 ,进而对没有位于边缘的点进行平滑 ,达到保留图象边缘的同时 ,抑制斑点噪声的目的 .为解决对某些振荡型边缘的检测问题 ,还结合阈值法 ,对该方法做了改进 .实验表明 ,与小波域的硬阈值或软阈值去噪方法相比 ,此方法在有效地抑制斑点噪声的同时 ,更好地保留了 SAR图象中的边缘和纹理信息 .