遥感图像配准的稳健投影非负矩阵分解方法

由于要配准的目标存在可能的形变,震前和震后遥感图像的配准变得很困难。为了解决这个问题,提出基于稳健的投影非负矩阵分解（RPNMF）的配准方法来精确的配准形变目标。给出一种稳健的投影非负矩阵分解方法来获得震前震后形变目标的共同投影空间,利用在共同投影空间的投影来配准形变目标。为验证该算法的有效性,做了两个实验：2008年5月12日汶川地震前后的SAR图像的配准;唐家山堰塞湖的变化检测。与现有方法进行比较,结果表明该方法能够有效地得到形变目标的共同投影空间,并取得了很好的配准结果;同时,堰塞湖的变化检测也得到了很好的结果。     

指数信号模型中参数估计的Bootstrap逼近

本文基于Prony方法和Bootstrap方法,解决了受抑制指数信号模型的辨识问题。给出了模型中参数的最小二乘估计的计算方法和逼近：为了使样本所在的区间有限,在保证模型相容的条件下,我们重新定义模型．证明了Bootstrap估计的相合性和渐近正态性,从而证明了我们这种方法的可行性：最后利用该方法给出模拟结果。并且和其他方法进行了比较。     

SAR图像多尺度配准的小波域最小割模型方法

 针对合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar,简称SAR)图像提出了一种基于小波域改进最小割(Improved Minimum Cut,简称IMC)模型的多尺度配准方法.该方法首先将小波分解后的高频信息与SAR图像的特性相结合,用以指导在低频子图像中基于IMC模型的图像分割,从而获得两幅图像中完整的区域轮廓特征,然后通过融合开闭轮廓的信息,分别利用统计直方图和Hausdorff距离获取配准参数并对之细化,最后通过逐层校正参数完成多尺度的配准.实验结果表明,该方法能避免斑点噪声对轮廓提取和匹配的影响,能够实现具有平移、尺度和旋转变化的亚像素级精度的SAR图像配准.     

带趋势项GARCH误差模型参数变化的残量检验

本文研究带趋势项GARCH误差模型的参数变点检验.在参数未知的情况下,利用残量累积和检验以消除相依序列对检验结果的影响:研究表明在原假设条件成立下,残量累积和统计量的极限分布是一个标准布朗桥的上确界.蒙特卡罗数值模拟和IBM收益率数据分析的结果都充分说明了本文方法的有效性和实用性.     

江苏省半糯粳稻食味品质特征及其与感官评价的关系

为了明确江苏省半糯粳稻稻米品质的理化基础,以34份江苏省粳稻为实验材料,对16个稻米品质性状进行了分析。结果表明,34份粳稻的感官评价值均较高。半糯粳稻在气味、黏性、口感、回生度、综合食味值上显著高于普通粳稻。与普通粳稻相比,半糯粳稻的直链淀粉含量(AC)和蛋白质含量(PC)较低,而胶稠度(GC)较大;在RVA谱上,半糯粳稻表现出更大的崩解值(BDV)和峰值黏度(PV)、更小的消减值(SBV)、热浆黏度(TV)和最终黏度(FV)、更短的峰值时间(Pet);在蒸煮特性上,半糯粳稻的米粒延伸性和延伸指数大于普通粳稻,而米汤碘蓝值、米汤pH值、米饭吸水率则小于普通粳稻。相关性和主成分分析表明,AC、PC、FV、SBV、Pet、米汤碘蓝值和米汤溶出物可作为筛选优质粳稻品种的参考指标。     

基于多尺度图像块的SAR图像无监督分割

提出了一种基于多尺度图像块的SAR图像无监督分割方法。在利用高斯混合模型进行图像分割时,大多采用的是基于单个像素的分割方法,这种方法由于未考虑像素周围邻域结点的信息,分割精度往往不高。论文考虑到SAR图像具有很强的斑点噪声,为了更好地抑制斑点噪声对分割结果的影响,在多分辨分析的基础上提出了一种基于多尺度图像块的图像分割新方法。实验表明,这种基于多尺度图像块的分割较在单个像素下多尺度Markov模型的MPM分割好,分割精度有了较大的提高。     

SAR图像无监督分割的空间变化混合MAR模型方法

提出SAR（Synthetic Aperture Radar）图像的空间变化混合多尺度自回归（Spatially Variant Mixture Multiscale Auto Regressive,SVMMAR）模型方法,该模型不仅能刻画SAR图像的空间变化性,而且利用了SAR图像多尺度序列的统计特性;采用的分类器是像素标号的极大似然估计,细化的同时简化了传统Bayes分类器;该模型无需预先抑制斑点噪声,就能获得精确分割结果;并且理沧上证明了在图像粗尺度确定分类个数的合理性,在此基础上提出一种在粗尺度确定分类个数的新方法,大大减少了运算量。     

新疆某水库溢洪洞水力特性的试验研究与数值模拟

为研究新疆某表孔溢洪洞原设计体型的水力特性,采用水工模型试验与数值模拟相结合的方法开展相关的研究工作。试验研究以水工正态模型为研究平台;数值模拟利用ＦＬＯＷ －３Ｄ商用软件为平台采用湍流方程模型和ＶＯＦ方法开展工作。通过物理模型试验和数值模拟对比分析了表孔溢洪洞内水流流态、水面线、压强及流速等水力特性。结果表明:原设计体型在斜井陡坡段存在水流折冲,有较强水翅,挑坎水舌落点靠近河道左岸,冲刷严重,冲坑明显;数值模拟计算结果与水工模型试验基本吻合,说明三维数值模拟在研究复杂水流流场时的可行性。针对流态问题提出优化体型,根据下游消能、冲刷情况,提出相应的工程措施。     

SAR图像多尺度配准的小波域等周割方法

研究在同一场景中不同时间和角度的图像配准问题,针对保证配准的精确性,给出了基于合成孔径雷达(SAR)图像小波域等周割多尺度分割的SAR图像多尺度配准方法.为了抑制噪声和配准精度,提出了SAR图像小波域等周割模型并给出模型的多尺度分割算法,以得到较为精确的轮廓特征,结合轮廓修正过程对每个小波分解层进行多尺度配准;并且,配准过程决定了分割中尺度因子的变化程度.小波分解的应用可有效降低搜索空间,在一定程度上加快配准速度,且使用修正后的轮廓特征信息,提高了配准精度.实验结果表明了方法的有效性,为图像配准技术提供了参考.     

一类厚尾随机信号平稳性的在线bootstrap监测

脉冲噪声的干扰使随机信号出现厚尾性. 对噪声项服从对称稳定分布的在线厚尾随机信号, 提出了基于核加权的方差比率方法来连续监测其平稳性. 给出了监测统计量在非平稳原假设下的极限分布, 证明了此方法的一致性. 为确定监测统计量的临界值并避免估计厚尾指数, 提出了bootstrap重抽样方法. 最后通过模拟实验和分析两组实际数据说明了本文方法的有效性.