串行RapidIO验证模型

片上系统设计中大量使用IP核,其验证是整个系统设计的关键.串行RapidIO(SRIO)定义了器件间的全双工串行链路,物理上每个方向使用单向差分信号,因此SRIO核的验证存在一定的难度.该文基于PCI-RapidIO桥的设计与实现,建立了SRIO的验证模型,包括功能仿真模型、硬件验证模型和互操作性验证模型,为SRIO核的验证提供了思路,并建立了SRIO的仿真环境平台和FPGA硬件验证平台.     

基于LabVIEW的远程测控系统视频采集的设计与实现

本文提出了一种在虚拟仪器开发平台LabVIEW上,利用ActiveX技术和普通USB摄像头实现视频采集的新方法;设计了远程系统的总体结构;通过LabVIEW与ActiveX的协同编程,实现了视频预览、录像、拍照及实验数据和视频数据的实时传输等功能;通过一个分压特性测量实验阐明了该视频系统在远程测控中的具体应用。     

基于深度学习的病历质量控制系统设计

医疗领域患者的主诉信息是医疗文本分类工作的关键,能为智慧医疗和信息文本归类提供有力的支持。近几年来随着深度学习的发展应用,基于传统深度学习技术的全流程病历内涵质量控制模型层出不穷,但传统模型存在很多缺点和局限性,诸如训练速度慢、精度损失、过拟合和无法处理大规模数据的问题,因此,引入改进的深度学习算法。指南指导下基于深度学习的全流程病历内涵质量控制体系实验结果为,将词向量设置成160时双向循环神经网络(Bidirectional Recurrent Neural Network,BiGRU-SA)模型效果最优,准确率为84.9% 。BiGRU-SA MODEL,精准度受向量维度的影响并不大。而改进的文本分类式前馈神经网络(Transformation-extraction-convolutional CNN,TextCNN)模型,精准度在其进行第3次和第四次迭代更新时,发生指数级增长,并在第3次迭代时,精度达到理想值,为8.3×10_-1^。随着迭代次数的增加,模型准确率呈现先增大后减小的趋势,在进行第6次迭代时模型效果最优,准确率为84.9% 。优化后的全流程病历内涵质量控制模型在变动率指标下的面积的值、准确率、F1、召回率四项指标值都有了一定的提升,以上结果能更好地解决过拟合和特征信息丢失的问题,并且实现全流程病历内涵质量的控制。     

应用Simulink模拟耦合神经元的同步活动

癫痫是一组由神经元异常放电所引起的短暂中枢神经系统功能异常为特征的慢性脑部疾病。其发病的原因正是由于神经元集体的异常同步放电行为所致。以FitzHugh-Nagumo神经元为例,使用simulink对耦合神经元的同步活动进行模拟,供相关研究人员进行研究。     

基于XPE的嵌入式移动集群设计与实现

针对现有嵌入式移动计算平台计算能力不强、数据安全可靠性不高等问题,利用XPE操作系统精简、稳定和易扩展的优势,设计基于集群架构的解决方案。以嵌入式X86计算机作为硬件基础,定制版XPE作为系统平台,配以集群系统完成整体解决方案的构建。实验结果表明,该解决方案能够满足现有嵌入式移动平台的需求。     

转轴编码器构成的智能仪器混合矩阵面板的实现

介绍转轴编码器的原理，从而提出面板中按键和转轴编码器的混合矩阵连接方案。它具有电路简单、I/O资源占用少、软件实现容易的特点。通过定时中断扫描、基于向量的数据处理、基于FIFO的数据存取、基于时间记录的转轴编码器识别、软件去抖以及PS/2协议的软件实现等技术手段，实现该例的PS/2接口面板，其具有低成本、性能可靠稳定、响应及时、字符可加速输出等优点，并在高端智能仪器中得到很好的应用。     

基于Real模型的会计信息系统

提出了基于Real模式开发会计信息系统的思想，从根本上解决了传统会计信息系统存在的信息单一、过于汇总等问题。阐述了基于Real模型的会计信息系统的特点与实施步骤，该模式已在实际运用中得到检验。     

对三相四线制供电系统中性点电位偏移的研究

介绍了三相四线制供电系统中线阻抗及三相负载变化对中性点电位偏移的影响，从理论上对偏移产生的原因作了分析，运用ORCAD／PSPICE9对三相四线制供电系统中性点电位偏移进行了仿真研究，并提出在实际应用中应注意的问题。     

基于临界约束的四轴数控加工刀轴优化方法

针对自由曲面四轴加工中复杂刀具运动导致的干涉和刀具运动不连续等现象,提出一种基于临界约束的刀轴优化方法。基于刀具与工件约束曲面之间的相对位置关系,利用曲线上的点搜索算法确定切触点处的临界刀轴矢量,并计算当前切触点刀轴摆动的可行域;以切削行内所有切触点的刀轴可行域为基础,建立当前切削行内无干涉且相邻刀轴变化最小的刀轴矢量优化模型,实现了自由曲面四轴加工无干涉刀轴矢量的光顺控制。整体叶盘四轴加工试验表明,利用此方法获得的刀轴矢量可以显著改善机床运动的连续性,并避免刀具干涉的产生,提高了加工质量。     

航空难加工材料切削刀具磨损与剩余寿命预测研究进展

航空制造领域因轻量化、强度等特殊的应用需求,大量使用钛合金、镍基合金等难切削材料,刀具磨损速率快,刀具过度磨损会影响产品质量,在保证产品质量的前提下,为了充分发挥刀具使用价值,亟需监测刀具磨损状态和预测刀具剩余寿命。针对刀具剩余寿命预测的定义、分类和主要预测方法进行了阐述,同时,刀具磨损监测作为刀具寿命预测的基础和先决条件,简述了其重要的流程和常见模型。刀具剩余寿命预测模型主要包括基于物理模型的预测、基于数据驱动的预测和混合预测三大类,对不同预测方法的优缺点和适用场景进行总结,并讨论了刀具剩余寿命预测的未来研究方向。