S1D13706在便携式DSP图像处理系统中的应用

在车载疲劳检测系统中，需要小尺寸、低功耗、具备便携性并能在复杂光照条件下显示的液晶屏.从实用角度考虑，介绍了EPSON公司生产的液晶屏控制芯片S1D13706的原理与使用，实现了车载DSP处理图像在高反射薄膜晶体管液晶显示器（HR TFT LCD）上的显示，为各种便携式图像处理系统显示模块的设计提供了一种可以借鉴的方法，并在接口设计、数据传输、电源选择等方面提供了一些有价值的经验.     

基于相位一致性的眼底图像血管分割算法

眼底图像的血管分割对糖尿病的分析和诊断至关重要.为了准确地分割出眼底图像中的血管,本文提出了一种基于相位一致性的眼底图像血管分割算法.本算法首先采用对比度受限的自适应直方图均衡化和各向异性耦合扩散方程对图像进行预处理,然后利用相位一致性算法来提取眼底图像中的血管,最后用数学形态学对其进行优化.利用本文提出的算法对国际上公开的Hoover眼底图像库进行测试,本算法的准确度可达到94.36%,实验结果证明了本算法的有效性.     

复杂自然环境下感兴趣区域检测

目的 感兴趣区域检测是图像处理领域的关键技术.人类视觉系统处理一个较为复杂的场景时,会首先将其视觉注意力集中于该场景中的几个特定对象上,这些对象被称为感兴趣区域.在图像处理和分析过程中,感兴趣区域检测模拟人类视觉,能够快速、准确抓住图像重点,降低图像处理计算量,有效提高计算机信息处理的效率.因此感兴趣区域检测对于图像分析和理解有着重要意义.为此,提出一种基于低层次图像信息与中层次图像信息相结合的自底向上的感兴趣区域检测方法.方法 首先通过彩色增强Harris算子检测角点进而得到凸包边界,通过凸包区域与超像素聚类结果计算中层次信息粗略显著图;然后将图像从RGB空间转换到CIELab空间,使用差分滤波器对图像进行滤波,得到低层次信息粗略显著图;最后将低层次图像信息与中层次图像信息进行加权融合得到图像的显著图.结果 在微软亚洲研究院提供的公开数据库MSRA上验证了本文方法的有效性,根据该数据库人工标记的真值评价本文方法的检测效果,并与其他方法进行对比.其他方法的显著图是由其作者提供的源代码得到.在主观分析和客观判断两个方面的本文方法可有效抑制背景噪声,检测出的显著物具有均匀显著度,且边缘清晰.结论 本文方法是一种有效的图像预处理方法.     

眼底图像质量分类综述

眼底视网膜是唯一可用肉眼直接并集中观察到动脉、静脉与毛细血管的部位,因而眼底图像成为医生诊断眼底疾病及糖尿病、高血压、高血脂等疾病的重要依据.高质量的眼底图像是医生对眼底疾病患者进行病情诊断与治疗的前提.根据眼底相机采集到的视网膜图像中眼底结构清晰度、图像对比度等条件对眼底图像质量进行分类成为一个既具有研究价值又极具挑战性的难点问题.首先简述了眼底图像质量分类的研究意义和实用价值,回顾了其发展历史;然后介绍了方法分类、每类方法的基本思想并梳理了各类方法中代表性算法及其特点;之后针对用于眼底质量分类的数据集,分析比较了主要眼底图像质量分类方法的性能.分析表明,传统方法中依据眼底结构特征判断视网膜图像质量相较于通用图像质量参数更加客观,而随着神经网络与机器学习的出现,在大数据驱动下,基于卷积神经网络的质量分类方法在准确率与鲁棒性方面性能更佳.最后对眼底图像质量分类未来的发展趋势进行展望.     

基于X光检测的强力输送带故障定位方法

强力输送带的无损检测是工业生产中的重大问题,通过分析基于X光的强力输送带无损检测系统检测到的强力输送带图像的阅读、处理,特别是故障的定位,系统设置了能够真实反映输送带实际尺寸的垂直标尺和水平标尺;经理论分析和现场测试证实,不仅能够对检测到的强力输送带图像进行观察和处理,而且实现了准确估算输送带接头伸长尺寸、通过图像快捷准确地定位输送带上的故障,具有很高的实用价值。     

基于MIFNet的婴儿面部表情识别

婴儿面部表情智能化识别, 可辅助看护人员更好地关注婴儿的身心健康. 由于婴儿面部线条流畅且五官锐感偏弱导致面部表情类间相似性高于成人, 为了解决类间相似性高的问题, 提出多尺度信息融合网络. 该网络整体分为2个阶段: 在第1阶段使用融合模块在空间域与通道域双重维度下融合局部特征与全局特征, 增强特征的表达能力; 在第2阶段采用自适应深度中心损失, 利用注意力机制估计融合特征的权重用以指导中心损失, 促进婴儿表情特征的类内紧凑和类间分离. 实验结果表明, 多尺度信息融合网络在婴儿面部表情数据集中识别准确率达到95.46%, 在AUC、召回率和F1得分3个评价指标上分别达到99.07%、95.88%和95.89%, 与现有面部表情识别网络相比, 识别效果最优. 将多尺度信息融合网络在公开面部表情数据集上进行泛化性实验, 准确率达到89.87%.     

草街水电站尾水渠段扩挖清淤优化方案研究

嘉陵江草街水电站尾水渠段由于乱石突出,水流紊乱,河床淤塞,导致运行尾水位偏高,水头损失增大,水轮机工作水头降低.针对上述问题,拟通过对渠道扩挖清淤,改善尾水渠流态,保证下泄畅通,降低尾水位,扩大水电站发电效益.建立了尾水渠段二维水流数学模型,模拟计算了多级流量下尾水渠清挖范围内水位、流场及流速分布情况,计算成果表明,扩...     

基于多重感受野UNet的仪表图像分割方法

为解决现有深度学习图像分割算法不能有效分割指针仪表图像中密集小目标的问题,提出基于多重感受野UNet的仪表图像分割方法.将自编码器结构和空洞卷积结构结合,使多尺度浅层特征和深层语义信息融合;以多种光照强度下采集的指针仪表数据训练模型,充分提升神经网络的泛化能力;并行调节空洞卷积参数,使神经网络学习到最优模型.实验结果表...     

基于深层多尺度聚合3D U-Net的肾脏与肾肿瘤分割方法

针对电子计算机断层扫描（CT）图像中肾肿瘤形态复杂多变、肿瘤目标小、肿瘤边缘复杂等问题,提出了深层多尺度聚合3D U-Net网络分割模型。该模型在U-Net++基础上新增了3个下采样操作,利用密集嵌套的3D U-Net和解码器层的跳跃连接以及各层级3D U-Net子网络之间的跳跃连接,促进各个层级和各个尺度的特征信息融合,增强了对细节特征的提取能力,从而提升了对小尺度肾肿瘤和肿瘤边缘的分割精度。实验结果表明：该模型能够准确分割边缘复杂以及尺度较小的肾肿瘤,在KiTS19公开数据集上进行评估,本文模型对肾脏分割的Dise系数为0.968 2,对肿瘤分割的Dise系数为0.790 8,分割性能良好。     

调整型“穿孔”:开发区转型中的局部收缩——基于常州高新区黄河路两侧地区的实证

城市的收缩与相应的社会经济情景密切相关,中国的城市收缩研究应该基于特定的转型语境。工业园区诞生于改革开放以来急速的工业化过程,而在转型发展的新阶段中也将率先面临尤为严峻的收缩压力。当前经济环境与政府治理的转型特征,决定了中国工业园区的收缩现象往往并不是单纯的衰退。在空间表现方面,收缩与增长的现象共生拼贴;而在驱动因素方面,收缩很可能是政府主动推动转型发展的结果。本文以常州高新区黄河路两侧地区为研究对象,分析了开发区局部收缩的特征,解析了驱动收缩产生的政府干预作用,并将此类局部收缩现象界定为调整型"穿孔"。政府基于特定发展意图的干预行为,将增加局部收缩的产生概率与收缩程度。虽然局部收缩并不意味整体衰退,但政府仍然应该不断优化治理方式,寻求理性"收缩"与积极"再生"的协同路径。