基于Multi-agent的入侵检测及其融合结构研究

在计算机网络安全的重要性日益凸显的今天，传统的集中式入侵检测系统已不能充分保障计算机系统的安全。本文提出了一种基于多代理的分布式入侵检测系统，并描述了其信息融合的原理以及协同的实现方式。     

固体推进剂制造工艺危险性的模糊评定方法

建立了一种固体推进剂制造工艺危险性评定的新方法。文中用隶属函数的概念描了阶段等级界限的模糊性，用优化方法确定了影响因素的权重因子集合；并对评判步骤、模糊关系矩阵的确定等问题进行了详细讨论。最后，通过对模糊评定方法与国外现有方法的比较，讨论了新特点。最后，通过对模糊评定方法与国外现有方法的比较，讨论了新方法的特点；通过对典型推进剂的工艺危险性等级的评定计算，说明了新的正确性     

大系统理论在引信系统优化中的应用初探

首先对引信系统优化进行了概念研究，指出了引信系统优化的定义、特点和内涵。而且，从引信系统优化工作的国内外现状概述出发，讨论了引信系统优化工作开展的必要性。最后，探讨了引信系统优化技术的技术途径及可行性。     

直升机目标被动声跟踪算法及其仿真研究

本文提出了包含多普勒和声传播时间延迟的接收信号模型;提出了在直升机目标做匀速直线运动的条件下,将声基阵获得的测向信息与多普勒频移信息融合,估计目标运动参数的算法,并用蒙特卡罗方法分析了该算法的估计精度;仿真结果表明该算法可实现较高的估计精度,测距精度满足实用要求;最后研究了应用该算法的自适应跟踪问题．     

基于BP神经网络改进算法的入侵检测方法

对BP神经网络的算法进行改进：针对不同的训练样本,只激发网络中的部分神经元以产生输出。权值的调整只发生在与被激发的神经元相连弧线的权值上,而不是传统的BP神经网络需要对所有权值进行调整。实验结果表明,该算法在大样本训练网络时,可以显著提高网络的训练速度,减少训练的时间,同时还可以提高系统的检测率。     

一种基于系统调用序列的异常检测模型

在利用相对差异度和差异密度表征实时系统调用序列与正常序列偏差的基础上,提出了一种新的检测实时序列异常与否的方法。试验表明该方法简单易操作,并能保证较高的检测率。     

网络安全综合管理系统中的安全事件关联模块设计

随着计算机网络技术的飞速发展,网络与信息安全日益成为各组织与机构网络发展的重要组成部分。在信息安全建设的初级阶段,网络安全产品开始广泛应用,但是由于每种安全产品都是解决网络安全中某一方面的问题,因此存在一定的局限性。根据网络安全的系统观点,只有动态地、系统地考     

定向战斗部安全起爆控制的模糊性研究

分析了定向战斗部安全起爆控制系统的模糊不确定性，结合该系统的模糊特性，地环境信息的模糊识别途径。     

前言CSCD

网络空间是继陆海空天以外的第五空间。近年来,随着网络技术日新月异的发展,网络空间的内涵和外延也不断变化。网络空间的外延已由互联网延伸到物联网和工控网。网络空间中的资源种类也越加丰富,不仅包括网络空间中的设备、拓扑、域名等基础设施和资源,也包括服务、用户等动态多变的虚拟资源。     

Method of Dynamic Knowledge Representation and Learning Based on Fuzzy Petri Nets

A method of knowledge representation and learning based on fuzzy Petri nets was designed.In this way the parameters of weights,threshold value and certainty factor in knowledge model can be adjusted dynamically.The advantages of knowledge representation based on production rules and neural networks were integrated into this method.Just as production knowledge representation,this method has clear structure and specific parameters meaning.In addition,it has learning and parallel reasoning ability as neural networks knowledge representation does.The result of simulation shows that the learning algorithm can converge,and the parameters of weights,threshold value and certainty factor can reach the ideal level after training.