绝缘子等级评定中水珠图像检测方法的研究及其应用

在绝缘子等级评定的喷水等级法中采用数字图像处理时,由于其水珠图像检测的关键技术不成熟导致等级评定存在误差.通过改进算法,在霍夫变换检测水珠前先判定光照方向去除图像噪音和误差较大的水珠后,再进行检测和拟合.实验表明,等级评定较准确.     

基于JPEG2000的任意形状ROI编码方法研究

介绍JPEG2000感兴趣区域编码技术的基本原理和编码方法,比较一般移位法和最大移位法,提出一种新的基于JPEG2000的任意形状感兴趣区域(ROI)编码方法GPBShift,它结合了两种标准ROI编码算法的优点.     

机械CAD三角网格模型的特征表面分割混合算法

针对机械CAD三角网格模型中普遍存在的网格稀疏性和非均匀性分布等特点，提出了一种特征的二次提取及表面分割混合算法。第一次分割采用基于边的方法，即在平面合并的基础上对相邻三角面片法矢夹角的方差进行判断和处理，从而实现平面与其他稀疏网格表面区域的分割和边界特征的提取；第二次分割采用基于顶点的方法，首先由顶点的估算曲率计算出各面片的近似曲率，然后通过区域生长实现其他表面区域的分割及特征提取。实验结果表明，该方法能较准确地实现机械CAD三角网格模型的特征提取和表面分割。     

应用RBAC技术实现MIS用户权限管理的统一

针对管理信息系统中存在的客户端应用系统和服务器端数据库系统用户权限管理不统一的问题，提出了一种应用RBAC技术的解决方案，通过对用户、角色和权限的定义和管理，结合存储过程技术，实现了前后台用户权限的统一和动态的管理。     

基于九叉树分割的曲面片上点的快速反解算法

本文针对曲面造型中，“由参数样条曲面上点的笛卡尔坐标，反求其对应参数”的反解问题，提出了一种通过曲面快速分割来逼近最终解的快速、简单、可靠的反解算法；并以Ｂ样条参数曲面为例，介绍了算法的实现过程。     

基于强化学习的对抗预训练语言建模方法

在大规模无监督语料上的BERT、XLNet等预训练语言模型,通常采用基于交叉熵损失函数的语言建模任务进行训练。模型的评价标准则采用困惑度或者模型在其他下游自然语言处理任务中的性能指标,存在损失函数和评测指标不匹配等问题。为解决这些问题,该文提出一种结合强化学习的对抗预训练语言模型RL-XLNet(Reinforcement Learning-XLNet)。RL-XLNet采用对抗训练方式训练一个生成器,基于上下文预测选定词,并训练一个判别器判断生成器预测的词是否正确。通过对抗网络生成器和判别器的相互促进作用,强化生成器对语义的理解,提高模型的学习能力。由于在文本生成过程中存在采样过程,导致最终的损失无法直接进行回传,故提出采用强化学习的方式对生成器进行训练。基于通用语言理解评估基准(GLUE Benchmark)和斯坦福问答任务(SQuAD 1.1)的实验,结果表明,与现有BERT、XLNet方法相比,RL-XLNet模型在多项任务中的性能上表现出较明显的优势: 在GLUE的六个任务中排名第1,一个任务排名第2,一个任务排名第3。在SQuAD 1.1任务中F₁值排名第1。考虑到运算资源有限,基于小语料集的模型性能也达到了领域先进水平。     

基于DirectX的动量定理仿真系统的设计和实现

提出了一种基于DirectX的实时双缓冲图形系统的实现方法,并将其应用于质系动量定理的仿真系统的设计中。通过构造出质系动量系统碰撞模型和采用线性编址双缓冲图形绘制技术,实现了质系动量定理的实时仿真。仿真结果较好地满足了质系动量定理的试验仿真要求。     

提高电气工程领域工程硕士培养质量的探索与实践

首先从系统观、市场观和科学发展观的角度综合阐述了对工程顾士培养的认识;然后结合电气工程领域工程硕士培养的特点,针对工程硕士培养各环节中存在的影响培养质量的关键问题提出了相应的解决方法;最后总结了一些基本经验,以期为广大同行提供借鉴.     

多层次结构与半监督学习的谣言检测研究

当前谣言检测工作主要基于监督学习,需要人为标记数据而导致检测具有滞后性。为了充分利用大量的未标记数据,及时检测社交网络中的虚假谣言。提出了一种基于多层次结构与半监督学习谣言检测模型(multi-level semi spuervised graph convolutional neural network, MSGCN)。该模型构建了一种多层次检测模块,基于图卷积网络对有限的标记样本进行训练以提取多层次传播结构特征、扩散结构特征和全局结构特征。其次,引入随机模型扰动集成无标签数据的动态输出进行一致性预测,提出互补伪标签法来获取高质量伪标签数据,并将其加入标记数据扩充样本。最后在有监督交叉熵损失和无监督一致性损失约束下提高模型质量。在公开的Twitter15、Twitter16和Weibo数据集上的实验结果表明,所提出模型在30%标记样本下准确率达到88.3%、90.1%和95.5%,在少量的标记样本下便可达到优异的成绩。     

新报文传输系统在三峡水调自动化系统中的应用实现

水调自动化系统中的水情数据主要由自动水文遥测站数据和水文报汛数据组成,水文报汛数据的成功传输与处理是水调自动化系统中的关键技术之一。针对2012年水利部在全国水利系统推行的水文报汛数据新报文传输系统在已有的三峡水调自动化系统中的应用实现问题,在分析原有系统中的旧报文接收和发送实现方法基础上,采用后台数据的触发器技术,给出了不同安全区采用新报文传输系统进行报文的接收和发送的详细功能设计和实现方法,实现了新报文传输系统在安全区III接收报文、调度运行人员在安全区II进行报文查看统计分析和发送等功能。系统投入应用以来,效果良好。