多模图像交叉双域滤波算法

目的 为解决目前多模图像时域联合滤波算法对图像细节信息保持较差的问题,提出一种多模图像交叉双域滤波算法。方法 在时域中使用交叉双边带滤波,通过多模图像边界上的信息互补保持边缘信息,然后对图像残量使用小波收缩算法恢复细节信息并叠加到时域滤波结果中。在此基础上构造时域和频域交替迭代并通过逐步递减缩小滤波核的范围获得最终滤波结果。结果 通过对多模医学图像和自然多模图像进行测试,相比目前联合滤波算法和单模双域算法,本文算法在峰值信噪比(PSNR)和视觉上都有较明显提高。结论 算法能够有效利用多模图像之间的互补信息,同时通过迭代有效抑制振铃负效应,将时域滤波及频率滤波的优势进行结合,使得滤波结果在保持高对比边缘的同时对图像细节也进行了较好的保留。并且该算法适用于所有含噪多模图像。     

基于灰度区间映射的脱皮指纹识别技术

指纹识别技术是生物特征识别技术中的研究热点.指纹学的研究表明指纹具有唯一性和终生不变性,利用指纹识别技术进行身份验证是可行而且实用的.文中系统地介绍了指纹识别流程及近几年相关技术的最新进展,在此基础上针对脱皮指纹直方图存在多峰的特点,提出了一种基于灰度区间映射的指纹预处理方法.仿真实验结果表明,当去掉灰度区间映射处理后,脱皮指纹识别出错,而包含灰度区间映射处理后识别率达到82.34%.     

直方图均衡技术综述

直方图均衡是一种简单而有效的图像增强技术,在医学图像处理、计算机视觉、遥感影像等领域都有重要作用,从均衡时选取的区域情况分为全局和局部直方图均衡方法;从均衡时选取的像素值域可以分为传统直方图均衡、双直方图均衡和递归分解的直方图均衡,甚至多直方图均衡;从均衡对象可以分为空域的直方图均衡和结合频域滤波的直方图均衡;从均衡图像的通道数可以分为灰度图像直方图均衡和彩色图像直方图均衡．本文对以上涉及的直方图均衡技术进行了较为系统的综述,对衡量直方图均衡效果的评价指标进行了说明,展望了直方图均衡技术进一步研究方向．     

基于多特征的目标轮廓跟踪*

文章中以核密度方法分别建立了图像颜色与纹理特征的概率密度模型,并用贝叶斯模型估计后验概率作为像素能量。构造的新曲线区域能量泛函分别统计内部能量与外部能量之和,以最小能量曲线对应跟踪目标的曲线。通过计算梯度下降流推进曲线演化,减少曲线能量直至收敛到目标曲线。实验结果证明所提算法能在连续视频帧中准确地提取刚体以及非刚体目标的外部轮廓。     

确定变形前后参数曲面间点对应关系的算法

针对对数样条曲面变形或近似展开时变形或近似展开前后点的对应关系的确定问题，提出了一种算法，根据参数样条曲面与其参数平面上点的一一对应关系，用产面将变形或近似展开前后的曲面联系起来，通过由坐标反解参数和由参数正解坐标，建立起其上点的对应关系。     

基于AUTOCAD的三维重构的一种算法

基于ＡＵＴＯＣＡＤ，利用ＡＤＳ开发系统，提出并实现一种二维ＣＡＤ图形的三维重构的有效算法，其基本思想是先将二维ＣＡＤ图形进行分解，然后通过ＡＭＥ扫描运算及布尔集合运算构造出三维ＣＡＤ模型。     

一种DICOM医学图像数据存储管理的设计方案

针对某些PACS系统中存在医学图像存储管理效率不高的问题,给出一种基于DICOM标准的医学图像存储管理设计方案。为了更好地实现用户与医学图像库之间的交互访问,采用层次细节的思想,对图像库划分层次,分别存储原始图像、调整比例后的小图标和利用JPEG2000实现保留感兴趣区域压缩其他区域生成的多分辨率图像。方案可以在一定程度上提高系统的存储、传输效率,满足不同要求下对图像的快速访问。     

视频微小运动放大的加速方法

通过放大视频中的微小运动,可以展现一些肉眼不可见的运动信息。原始欧拉视频放大技术（EVM方法）将输入的视频由RGB颜色空间转换为YIQ颜色空间,对视频的YIQ三个通道进行运动放大处理,这样的处理过程十分耗时。在原方法的基础上,分别提出了基于RGB颜色空间和基于Y通道的运动放大加速方法。将Y通道方法、RGB方法和EVM方法进行实验对比,结果表明：RGB方法相对EVM方法在处理速度方面有所提升,但是运动放大效果差别较大;Y通道方法相对于EVM方法在处理速度方面得到了明显的提升,而且在放大效果方面基本保持一致。     

基于信息量增强的共生直方图显著性检测算法

针对目前基于共生直方图显著性方法检测得到的显著性区域容易受到背景区域高对比度边界的干扰,提出了一种通过信息量增强的改进后的共生直方图检测方法。该方法利用显著性区域和背景边界区域在局部共生直方图分布复杂度差异较大的特点,并使用信息量值来量化这种差异。在进行显著度计算时将对局部共生直方图复杂度估计的信息量值叠加到原始算法的各个通道中,从而达到增强显著性区域的同时抑制背景边缘显著性的目的。对AIM数据集进行数值实验,该方法对原方法在准确性和鲁棒性上都具有较为明显的改善,通过ROC曲线进行分析,所提出方法将原方法的AUC值从0.720 8提高到0.731 1。     

带平衡约束矩形布局优化问题的遗传算法

研究二维矩形布局优化问题,将多个不同重量和尺寸的矩形目标填充到一个圆形容器中,要求给出最小的容器半径,并且系统保持平衡。目前的文献多采用局部搜索方法,但布局质量有待提高。文中设计一种构造式方法——定位法。其基本思想是将一个矩形围绕另外一个已经确定位置的矩形作为参照进行部署。由于围绕着参照矩形部署时只考虑有限个可布局位置,故定位法具有多项式时间复杂性。定位法可能得到较好的布局,但其质量受到布局顺序的影响较大,因此文中提出一种基于遗传算法的布局顺序寻优算法,其中遗传算法的交叉算子和变异算子经过特别的设计,使得遗传的下一代能继续作为布局顺序。在具有大规模测试用例的测试集上的计算结果表明,该布局方法比局部搜索方法有更优良的计算性能。