中国民航新一代云计算智能数据中心研究及实现

中国民航新一代云计算智能数据中心建设的总体目标是构建面向新一代民航旅客服务系统的数据可视化、资源供给自动化、监控运维规范化的云计算平台。本文分析该云计算平台的产生背景以及国内外云计算平台的发展现状,介绍中国民航新一代云计算智能数据中心的业务架构和技术架构,最后总结了该平台落地的重大意义。     

基于Android的无线弯沉仪测量软件

针对有线便携式弯沉仪检测路面质量数据线长、航插拔插费力、笔记本和控制盒不易挪动等缺点,将弯沉仪有线传输数据的方式改为无线,同时采用当前流行、携带方便、使用简单的Android手持设备作为无线数据接收和处理的硬件平台,并在其上开发出能对数据进行采集、图像显示、存储和查询的测量程序。去除了有线弯沉仪的数据线、控制盒等不方便移动的结构,略去了操作者在测量过程中插拔拧紧航插、拉扯数据线、频繁移动控制盒、蹲着操作的不方便,轻松即可实现数据的采集、分析和存储。本文详细介绍Android测量软件的设计实现方法。      

基于Trie树和有限状态自动机的中文地址解析模型

 目前,无论是在研究或者是商业领域中,中文地址解析都没有一个成熟的模型结果。要素识别是地址解析的关键技术,传统的地址要素识别是基于特征词和字典匹配的方法,难以解决地址命名的多样性问题。利用自然语言处理技术,根据Trie树模型对行政区域寻址的方法和有限状态自动机模型对非规范地址的要素提取方法,本文提出T-FA模型对地址进行分级划分。其中,采用隐马尔可夫模型的切词方法和最长公共子序列算法,可以解决地址要素识别的模糊化搜索。T-FA模型具有良好的泛化能力,在批量处理地址时具有很好的通用效果,能比较有效地解决中文地址多样化的解析难题。     

基于目标预判的网络入侵检测频率自调整算法

在集群环境中,入侵者攻击特定目标是提高攻击效率一种常规手段,有针对性地调度计算资源可有效提高检测效率。提出一种基于攻击目标预判的网络入侵检测系统（NIDS）的检测频率自调整算法DFSATP,检测分析采集到的数据,将发往潜在被攻击目标范围的数据列为高危数据,其余数据为低危数据,指引网络入侵检测系统高频检测发往预测目标的高危数据包,低频检测低危数据包,从而提高NIDS的检测效率,保障在有限的计算资源情况下提高异常数据的检出率。模拟实验结果表明,在高速网络环境下,DFSATP对NIDS检测频率的调整,使得异常数据的检出率得到了一定程度的提升。     

GPS/伪卫星技术在露天矿边坡监测中的应用

针对露天矿区GPS可视卫星个数和几何图形条件易受到较大坡度的遮挡影响,利用GPS/伪卫星（PLs）组合定位技术,增强卫星的几何强度。同时,为了削弱非建模系统误差的影响,提出通过经验模态分解（EMD）的多尺度分解与重构结构,依据累积标准化模量的均值随尺幅的变化确定系统误差与噪声分离尺度的选择标准,建立系统趋势分离模型。通过模拟仿真和实验分析表明：选择合适的PLs的设站位置,GPS/PLs组合定位技术可较大程度地改善定位精度因子（DOP）;利用EMD方法去除非建模系统误差后,GPS/PLs组合观测值的双差残差序列的系统误差很大程度上得到削弱;可靠性检验指数F ratio和W ratio分别达到779和9183,整周模糊度固定解的可靠性明显增强;基线向量解的精度也得到明显提高,X、Y、Z坐标分量的标准差为01、01、03 mm。     

煤炭地质学——涵义与发展趋势

在分析国内外关于“煤田地质学”、“煤地质学”概念的基础上,根据我国煤炭地质工作面临的任务和发展趋势,提出煤炭地质学的定义：煤炭地质学是运用地质学理论和方法,研究煤炭资源（煤、煤层气及其他共伴生矿产）的成因、性质、赋存规律、开发、利用及其环境效应的一门综合性学科;煤炭地质学的内容不仅包括基础理论研究,还包括资源评价和勘查、资源开发地质、加工利用及其环境保护等工程问题。构建了由理论基础、技术支撑、研究内容、工作目标等4部分构成的煤炭地质学研究框架,讨论了中国煤炭地质学发展的特点和重点研究方向。     

采用分布式控制技术的斜巷轨道运输车辆定位与跑车自动防护

介绍了一种基于LonWorks现场总线的斜巷轨道运输监控装置的结构和工作原理。轨道车辆定位技术采用计轴器双对冗余配置,检测结果相互复核的工作方式;在对计轴器信号进行分析时,只有超过有效脉宽的信号才判定为过轴信号;采用总线式道岔控制箱,并结合轨道区间的过轴状态,实现对道岔的远程集中可靠控制;结合车辆检测状态,针对易发生脱钩、断绳、脱轨事故原因进行分析,研究了常闭式、常开式防护装置的控制策略,阐述了跑车防护的检测原理和设计方法。
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云南省气候干湿状况时空变化特征研究

为研究云南省气候干湿变化特征,将云南省分为五个分区,并采用云南省31个气象站点1970~2014年的逐日气象水文资料,计算了云南省区域潜在蒸散量,并结合M-K法和小波分析法研究了云南省各区干燥指数的时空变化特征。结果表明,近45年云南省各区气候呈变干趋势,其突变年份主要集中在1972年左右和2009年以后,除春季呈变湿趋势外,其他季节均呈变干趋势,其中秋季最为明显;云南省湿润和半湿润区主要集中在滇西南、滇东南和滇西北,半干旱区主要集中在滇东北和滇中,各季节基本上均表现出中间干四周湿的分布特征,气候最干燥区均集中在滇中和滇西南靠近干热河谷的地区;云南省气候变干趋势由西北向东南越来越明显,春季中西部呈变湿趋势,东部呈变干趋势,夏季变干趋势由中部向东部和西部越来越明显,秋季变干趋势由西向东越来越明显,冬季与秋季相反;云南省干湿变化普遍呈现约为2、28年的干湿周期。研究结果为云南省区域水资源配置提供支持。     

基于分维处理的单通道阵列频率与角度联合估计

针对现有无源单通道阵列频率与角度联合估计算法的信号采样时间较长以及运算复杂度较高等问题,提出了分维处理的频率与角度联合估计算法.其信号采样数据由时域采样数据与空域采样数据构成,前者来自于对参考阵元的多次采样,后者来自各阵元.仅对时域采样数据进行处理即可得到各信源的频率估计值;然后基于空域采样数据以各频率估计值为搜索频率,估计出各频率对应的空间谱,再利用频率误差与角度误差的关系以及方向矢量与噪声子空间的正交性从各空间谱中提取出与各频率估计值对应的角度估计值.与已有算法相比,该算法采样时间较短,复杂度较低,且直接对采样信号进行处理,避免了信号失真.理论推导与仿真分析证明了该算法的有效性.