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排序方式: 共有127条查询结果,搜索用时 15 毫秒
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异构数据库数据集成的研究与实现 总被引:6,自引:1,他引:6
由于企业间数据的交互和共享越来越广泛,迫切需要对异构数据库数据进行集成。根据异构数据集成的需要.提出了利用XML技术集成异构数据库数据源的一个框架。框架核心部分由3层结构组成,综合管理层负责数据抽取和数据交互,XML数据库层负责数据预处理和查询,装配管理层根据需要过滤和组装数据,最终得到需要的数据。用Java编程实现了一个原型系统,对Oracle和SOL server实际数据源做了数据集成测试。实验结果证明该架构是一个较优的解决方案。 相似文献
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网格环境下一种可调目标的启发式调度策略 总被引:4,自引:0,他引:4
针对网格环境下不同类型的任务执行时间相差较大的问题,提出了基于任务平均执行时间的忍耐度的概念,重新构造了启发式规则,体现了任务QoS的要求;并将这种服务质量的需求与任务完成时间相结合,给出了一个可调节的局部目标函数,实现了一种基于任务完成时间和任务服务质量的启发式调度算法OA-Sufferage;最后,给出了服务率(service ratio)的概念和定义,定量地衡量任务得到的服务质量.实验结果表明,该策略优先调度那些等待时间相对于执行时间较大的任务,提高了任务的服务率;而且可以通过调节局部目标函数中的偏好因子(preference factor),追求任务完成时间和QoS的不同目标,更加适合开放复杂的网格环境. 相似文献
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通过创建虚拟样本的小样本人脸识别统计学习方法 总被引:2,自引:0,他引:2
研究了人脸识别方法.在传统的“特征脸”方法基础上,提出了一种基于贝叶斯方法的小样本人脸识别方法,该方法对于经过预处理的标准人脸图像,通过原型脸创建虚拟样本,扩充样本数量,然后用PCA降维并提取人脸图像的特征.对提取的特征用BEM算法学习该类样本的概率密度分布参数,构建贝叶斯混合网络分类器.该方法可以有效地解决统计学习方法中样本数量不足问题,提高小样本人脸识别方法的识别率,同样可以运用于模式识别中其它对象识别.实验表明,该方法能提高小样本人脸识别率,有实际应用价值。 相似文献
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针对传统模型建模复杂、算法效率较低等缺点,提出了一种学习自然图像拓扑表示的新方法.不同于传统的空域汇集操作,文中利用“成对累计量”对初级视皮层复杂细胞之间的二元关系进行建模,并结合向量在高维空间中的分布特点,得到了能够模拟V1区复杂细胞特性的自然图像拓扑表示模型.此外,在模型的估计部分,推导出基于“不动点迭代”的快速学习算法.实验表明,该模型能够有效地捕捉复杂细胞中的非线性依赖关系,从自然图像中学习的基向量具有类似于V1区复杂细胞的特性.与传统方法相比,文中算法不仅适用于完备或超完备基的学习问题,而且具有类似于FastICA算法的收敛性能,比同类算法更加快速可靠. 相似文献
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