西安建电子社区

5月12日获悉,素有“西部硅谷”之称的西安电子工业园区积极建设全新运作模式,以建成二十一世纪电子社区,其中西部电子商城将于1999年9月正式启用。     

电子市场:洗心革面

电子市场是中关村上永远的亮点,每年3月都是市场全面启动的时候,对于它们来说,新的一年这才刚刚开始。 3月,几家新市场来势汹汹。作为新市场先驱的中发大厦已经开业,随后是4月将开业的北京硅谷电脑城、预计9     

二月零售市场价稳

在过去的一个月中,中关村市场主要配件的价格相当平稳,与春节前相比均有所下降。其中K7 550的价格下降较多,走入普通消费者的视线。Intel PⅢ 550在节后曾一度断货,价格也曾上扬,这给了AMD机会。一些PC的整机厂商十分看好PⅢ 550这款产品,认为是今年上半年市场上的主流,因此值得关注。内存的价格在节后曾一度走低,最低时64M内存价格达到390元。但这一价位没能维持,在月底又逐渐     

信息化助力申奥

10月16日,“第三届中国互联网络大赛北京赛区活动启动暨ejiajia第二届北京互联网络大赛”开幕式上,北市政协副主席万嗣铨在强调加快北京信息化重要性和紧迫性时提到,北京在申办2008年奥运会时,信息化程度是关键的一环,尤     

旋风二号新装出场 Genius扫描仪捆绑文通、远潮软件

7月13日,Genius 推出带 TMA 透扫适配器的专门面向单位办公、装潢设计和家庭 SOHO 应用的旋风二号多媒体扫描仪(Genius Color Page-Vivid Pro Ⅱ Film)。另外,Genius产品的中国区总代理香港五洲科技贸易有限公司还宣布 Genius 扫描仪捆绑清华文通最新专业 OCR 和远潮梦想影院 PhotoDream 蓝色天     

拿820说事

4月12日,技嘉科技举办了全线820产品推广会,展示了从Slot 1到Socket 370架构,从RAMBUS到     

固定点分度装置校准铂铑10-铂热电偶不确定度评定

本文介绍了用固定点分度装置在铜、铝、锌凝固点校准铂铑 10 -铂热电偶的不确定度评定     

大腕的婚礼——HP+COMPAQ Vs IBM

新惠普公司营业额达874亿美元,整体规模与业界巨人 IBM 不相上下。新惠普公司将分为图像和打印机部、接入设备部、IT 基础设施部和 IT 服务部4个部门。由于减少了重叠的机构和人员,新公司有可能在几年之后每年减少开支达25亿美元。对于此次合并,菲奥里纳说,     

跨文化管理在山钢集团国际化运营中的应用

随着中国企业"走出去"战略的实施,跨文化管理成为决定企业国际化运营成功的关键因素之一。山钢集团在西非塞拉利昂铁矿项目运营管理中,遵循兼容并蓄的指导原则,采用尊重文化差异、强化能力培训、推进文化融合等方式,在矿山构建了基于山钢文化的跨文化管理模式,提高了企业国际化运营的管理效率,也为山钢未来在塞国的长远发展奠定了良好的基础。     

Overview of machine learning applications in fusion plasma experiments on J-TEXT tokamak

Machine learning research and applications in fusion plasma experiments are one of the main subjects on J-TEXT. Since 2013, various kinds of traditional machine learning, as well as deep learning methods have been applied to fusion plasma experiments. Further applications in the real-time experimental environment have proved the feasibility and effectiveness of the methods. For disruption prediction, we started by predicting disruptions of limited classes with a short warning time that could not meet the requirements of the mitigation system. After years of study, nowadays disruption prediction methods on J-TEXT are able to predict all kinds of disruptions with a high success rate and long enough warning time. Furthermore, cross-device disruption prediction methods have obtained promising results. Interpretable analysis of the models are studied. For diagnostics data processing, efforts have been made to reduce manual work in processing and to increase the robustness of the diagnostic system. Models based on both traditional machine learning and deep learning have been applied to real-time experimental environments. The models have been cooperating with the plasma control system and other systems, to make joint decisions to further support the experiments.