基于模态柔度曲率差的弯管结构损伤识别

为对弯管结构进行无损检测,结合有限元模拟和实验模态分析方法,对具有不同位置和程度的损伤弯管结构进行研究,计算和分析其模态柔度曲率差,探讨模态分析方法在弯管结构损伤检测中的适用性。研究结果表明：弯管结构的模态柔度具有方向性,弯管所在平面x,y方向柔度求解的模态柔度曲率差不能对弯管进行损伤识别;垂直弯管所在平面z方向柔度不仅可以对弯管进行单处、多处的损伤定位,而且可以对同一位置的损伤程度进行定量分析。     

二维结构纵向梁单元损伤识别

通过将柔度对角曲率指标扩展成二维结构梁单元的柔度对角值的二阶偏导数,从而将柔度对角曲率指标推广到了二维结构梁单元的损伤识别。通过一个简支梁桥的数值算例,验证了将柔度对角曲率指标用于二维结构梁单元损伤识别的可行性,计算出来的指标值能够准确识别出结构损伤位置,并且能够初步估计出损伤程度。     

基于差值信号的故障特征提取及应用

以电路软故障作为研究对象,提出了一种基于差值信号做故障特征的方法。首先将被测电路中各状态的信号波形的数据与标准信号波形的数据作差值,差值作为新的数据组,再进行小波包变换提取特征向量,经主元分析后选取具有代表主要信息的作为综合特征向量,最后送到分类器进行诊断。实验结果表明此方法可以有效地将电路软故障区分开来。     

浅谈玻璃钢管安装的穿越措施

大伙房水库输水(二期)工程,玻璃钢管安装,穿越公路施工,水压试验,穿越渠道,穿越各种交叉管线     

棉与海藻纤维混纺针织物漂染工艺

文中对棉与海藻纤维混纺针织物的练漂工艺和CibacronFN染料溢流染色工艺进行了分析。结果表明,为保护不耐强碱的海藻纤维,采用双氧水对棉与海藻纤维混纺针织物进行漂白,织物手感柔软,强力达到489 N,白度达到81。采用三原色Cibacron黄FN-2R、Cibacron红F-NR和Cibacron蓝F-NR对其进行染色研究,确定了最佳的染色工艺即染色温度为70℃,保温时间为60 min,浴比为1∶12,染浅色时Na2SO4的用量为6～12 g/L,代用碱的用量为3～8 g/L,染中色时Na2SO4的用量为12～30 g/L,代用碱的用量为10～12 g/L。并指出通过控制漂液pH值和升温速率、加染料快慢等因素,可避免白度不稳定和褶皱、两相不均匀等生产中常见问题。     

照明设计中几个问题的思考

对在照明设计过程中所出现的问题进行了分析,提出必须建立规范的设计程序;严格按《建筑照明设计标准》进行施工图审查;工程监理和工程验收是确保建筑照明设计标准节能指标实施的重要环节。建议积极宣传照明产品、推广节能照明产品应用。     

基于数据库的知识库管理系统

本文将数据库技术和专家系统相结合，采用关系数据库表示产生式规则。作为新型的数据库访问技术，简要介绍了ADO技术及其特点，重点介绍了ADO技术在专家系统中的应用。并利用ADO技术对知识库进行管理和维护，实现了知识的添加、删除、更新、刷新以及查询等功能。最后，用Visual C 语言实现了编程。     

利用ADO技术实现对数据库的操纵

作为新型的数据库访问技术，介绍了ADO技术及其特点，利用ADO技术实现了对数据库的添加，删除、更新、查询等功能，并应用于专家系统中的知识库，从而可以不断地扩充知识库，体现了知识库的健壮性，并且有益于知识库维护的一致性和完整性，最后用Visual C 语言实现了编程。     

一种健壮的超像素跟踪算法

在目标跟踪中,传统的超像素跟踪算法在发生遮挡等情况后,会将非目标超像素标记为目标加入到特征空间. 在对候选样本置信度计算中,利用特征空间中最近邻超像素来划定样本中超像素的簇归属会产生错误;而依据的近邻超像素数量过多时,又会造成分类误差的积累. 为解决上述问题,本文提出一种健壮的超像素跟踪算法. 本算法以贝叶斯算法为框架,首先,将前几帧进行超像素切割,提取特征并使用均值漂移聚类算法和基于超像素的外观表示模型进行分类和计算类置信度,放入特征空间中. 其次,根据接下来几帧的平均中心误差确定最佳近邻数目. 最后,在跟踪过程中,对获取帧的指定区域进行超像素切割,提取特征、进行软分类和计算置信度;根据上一帧目标位置进行高斯采样,累加样本内超像素置信度,获得样本置信度;在发生严重遮挡时,不进行滑动窗口更新和外观模型修改,使用当前模型继续跟踪. 与传统的最近邻超像素算法相比,本算法能够有效提升跟踪成功率和降低平均中心误差.     

导热塑料在LED散热器的应用与优化设计

发光二极管(LED)散热性能与LED寿命直接相关。导热塑料由于密度小、流动性好、绿色环保等优点,已成为新型热门散热材料。主要研究导热塑料在LED散热器的应用及优化设计。具体为:利用Solid Works进行三维建模和插件flow simulation进行仿真,分析采用导热塑料的LED散热器利用翅片散热技术的影响因素,并通过仿生智能优化算法进行优化设计。