膜片联轴器安装后膜片扭曲变形的原因及解决方法

本文研究几种能引起膜片扭曲变形的原因和方法,并结合一些具体实例进行分析,找到解决问题的方法。     

35 kV大容量变压器继电保护整定及配合

35 kV大容量变压器短路阻抗相对较小,造成35 kV线路过流保护与35 kV主变压器10 kV侧后备保护无法配合,通过对实例变电站保护定值进行计算,对存在的问题进行分析,提出了采用35 kV变压器10 kV侧增加一段与10 kV出线有灵敏度段进行配合的后备保护的方法,可解决保护不配合问题,提高供电可靠性。     

基于小波定位及Facet模型的三维工业CT图像边缘检测

进行三维图像边缘检测时,利用Facet模型能够获得较精确的边缘信息,但耗时较多;而利用小波变换可获得较快的检测速度,但得到的边缘依赖于阈值的大小。综合上述两种方法的特点,提出了一种基于小波定位及Facet模型的三维边缘检测方法。首先,对工业CT三维图像进行三维小波变换,设定较小阈值,得到三维粗边缘,即对图像边缘进行粗定位;然后,针对粗边缘点逐个进行三维Facet拟合,得到实际边缘点,从而完成图像边缘的精确定位。该方法通过小波变换粗定位这一前处理过程减少了Facet拟合的体素点数,加快了Facet模型三维边缘检测的速度。实验结果显示,本文方法不仅能得到与直接Facet模型效果相当的边缘,还能使Facet模型三维边缘检测的速度提高3.51～7.39倍,而且图像边缘越简单加速比越高。实验结果表明,基于小波定位和Facet模型的边缘检测方法可满足工业CT三维图像边缘检测对精度和速度的要求。     

催化裂化汽油烯烃选择性裂解制丙烯工艺的开发

针对催化裂化汽油中烯烃含量高,国际市场对丙烯需求量大的现状,在扬州石化有限责任公司工业侧线装置上进行了FCC汽油烯烃裂化制丙烯工艺的工业试验。该工艺采用分子筛涂覆的规整结构催化剂,在自建的20 kg/h工业小试装置上,按照优化的工艺参数和工艺过程,促进FCC汽油中烯烃的选择性裂化,在降低汽油烯烃含量的同时,气相产物中三烯(乙烯、丙烯和丁烯)的选择性可大于80%,其中丙烯选择性可达到30%～40%。     

DCT域的语音信号自适应压缩感知

利用语音信号在DCT域的稀疏特性,提出了一种基于语音信号能量特性的帧间与帧内自适应压缩感知方法。首先根据语音信号各帧能量和各帧所属能量区间自适应分配每帧观测个数,称之为帧间自适应。然后当帧观测个数确定后,根据每帧完全观测各分量的能量自适应选取相应个数的观测,称之为帧内自适应。实验表明,用该算法重构的语音具有较高的平均分段信噪比和平均意见得分。     

单片机的多机无线短信通信系统设计

阐述一种基于PIC16F877A单片机的自定义无线传输协议和短信通信协议,以433MHz的高频发射和接收模块作为桥梁设计实现了多机之间的相互无线短信通信。该系统类似于普通手机系统,其人机交流界面友好,性能稳定。     

能源项目的自控设计与节能减排

运用计算机技术、网络、现代通信、智能检测和自动控制技术的最新成果,根据制冷机组、空调机组、锅炉、空压机和真空泵、给排水设备等公用设备的特点,对动力能源管控系统进行遥测、遥信、遥控,实时监控其运行参数,监测和处理故障,记录并分析、处理数据,实现对能源设备、实绩及计划的平衡和预测,同时还实现了公用设施的无人值守和集中维护,提高设备运行效率和可靠性,减少维护人员,从而推进节能减排。     

实验、实践环节是培养应用型人才的重要途径--为"振兴东北老工业基地"培养应用型人才的探索

本文对应用型人才培养的途径进行了探索性研究,阐述了培养应用型人才应该从重视实践教学师资队伍建设、提高师资素质、学生重视实验实践环节、改进教学方法、加强实验室建设和实践基地建设等几个方面入手的观点.     

硅灰改性水泥固化含U（Ⅵ）模拟有机废液试验

以铝酸盐水泥（Aluminate Cement,AC）和普通硅酸盐水泥（Ordinary Portland Cement,OPC）为基材,活性炭为吸附剂,硅灰、聚合物外加剂为水泥改性剂,研究了水泥种类、改性剂掺量、水胶比等因素对模拟混合浆体流动度、固化体的有机废液最大包容量的影响,测定了优化配方条件下固化体的力学性能及U（Ⅵ）浸出性能。结果表明：硅灰（Silicon Fume,SF）和聚合物外加剂协同作用下,可以显著提高有机废液的最大包容量。当硅灰掺量为15%,聚合物外加剂掺量为2%,水胶比为0.45,OPC及AC固化体有机废液的包容量分别可达21%和24%;优化配方条件下,固化体28 d抗压强度均大于20 MPa,抗冲击性合格,U（Ⅵ）42 d浸出率均为2×10-6cm/d,符合GB 14569.1-93的要求。     

基于人工神经网络响应面技术的多学科优化方法研究及应用

在常用的非层次型多学科综合优化算法基础上,提出了基于神经网络响应面多学科优化算法(ANNMDO),是一种二级结构优化方法,子学科在优化时只需满足本学科的局部约束,学科层优化目标是使该学科优化设计方案与系统层提供的目标方案差异最小,系统层提供一种协调各个学科优化结果冲突机制,并且所需学科层信息通过神经网络响应面获取.最后将协同优化算法(CO)、并行子空间优化算法(CSSO)、ANNMDO算法应用于齿轮减速箱算例,验证了本文算法的高效性.