基于多重分形的聚类层次优化算法

大量初始聚类结果之间存在强弱不同的相似性,会给用户理解与描述聚类结果带来不利影响,进而阻碍数据挖掘后续工作的顺利展开.传统聚类算法由于注重聚类形状及空间邻接性,或者考虑全局数据分布密度的均匀性,实际中均难以解决这一类问题.为此,提出了基于分形的聚类层次优化算法FCHO(fractal-based cluster hierarchy optimization),FCHO算法基于多重分形理论,利用聚类对应多重分形维数及聚类合并之后多重分形维数的变化程度来度量初始聚类之间的相似程度,最终生成反映数据自然聚集状态的聚类家族树.此外,初步分析了算法的时空复杂性,基于合成数据集和标准数据集的有关实验工作证实了算法的有效性.     

长寿命酸性干式捣打料在铸造厂的应用

无芯感应炉由于具有升温能力强、可间歇作业、炉衬费用低、使用灵活方便等特点而被铸造厂广泛采用。某铸造厂现有公称容量为3t无芯感应炉一座,最大输入电压为850V,额定输出功率为1000kW,单位电耗为500kWh／t,炉深1300mm,直径为830mm,主要熔炼HT200、HT300、QT400—18等系列铸件,冶炼时加炉料顺序依次为增碳剂、废机铁、废钢、回炉料,冶炼时间2h左右,     

底部粗重颗粒层对流化床流化特性的影响

研究床层底部粗重颗粒层对气固流化床流化特性的影响。以0~0.300 mm磁铁矿粉为加重质,不同粒度的玻璃球模拟粗重颗粒层,对比不同粗重颗粒层条件下的床层流化特性、压降变化特性。结果表明:底部粗重颗粒层堆积会减小流化床的临界流化气速,使床层提前进入稳定流化状态,影响流化床的分层特性。当玻璃球粒度为12 mm,层数为2层,流化床的分层作用最弱,床层的垂直压降波动标准差为2.55 Pa,流化效果良好。     

基于红外测温的电气控制柜内部元件热缺陷严重程度的反问题识别

根据国家相关标准建立了电气控制柜内部元件发热故障的判断方法和标准.结合红外辐射理论分析了控制柜内部过热元件对壳体内表面的热辐射,得到了壳体内表面的辐射热流密度,并针对受热壳体建立了二维热传导模型.基于壳体表面的红外成像测温数据,运用L-M算法进行了导热反问题模拟研究,准确求解了控制柜内部元件在不同热缺陷程度时的发热温度...     

现代分析技术在解决耐火材料实际问题中的应用

本文介绍了耐火材料研究过程中常用的现代分析技术,并以加热炉用耐火浇注料施工中存在问题的泥料分析过程为例,综合使用了XRF、XRD、SEM、EDS现代分析技术,发现浇注料施工质量问题原因是由于搅拌时间不够、水泥没有充分混合均匀所致,为以后解决类似生产实际问题提供了参考.     

锦锋JZX系列锡林与进口锡林的应用实践

介绍了国产锦锋JZX型精梳锡林与日本XX型精梳锡林使用的生产工艺,对比了由两者生产的精梳条及其成纱的质量,实践证明锦锋JZX型锡林的产品质量稳定,是纺织企业技术改造的优选关键部件.     

高频恒电位技术在螺旋缝焊管探伤中的应用

介绍了工作频率80kHz以上的高频恒电位技术在螺旋缝焊管X射线探伤中的应用情况。该技术采用大功率场效应管(IGBT)进行交—直—交逆变模式,产生高频脉冲电压,通过闭环回路的反馈信号在固定频率下调整脉宽,实现对高压变压器的高压回路和初级回路的控制,解决了工频X射线探伤存在的一些问题。     

基于ReliefF和蚁群算法的特征基因选择方法

针对高维小样本的DNA微阵列数据多分类问题,提出一种基于ReliefF和蚁群算法的特征基因选择方法(ReliefF and Ant Colony Optimization, ReFACO)。该方法首先采用ReliefF算法评估特征权重,根据阈值筛选出无关基因;然后引入改进的蚁群算法,在迭代改进的过程中寻找最优基因子集;最后利用经典分类算法对维数约简后的数据分类识别。经实验证明,该方法可以有效地剔除无关和冗余基因,并利用较少特征基因达到较高多分类效果。     

基于链接分析和用户兴趣的微博社区发现算法

微博网络中的每一个节点代表一个微博用户,微博用户之间除了存在一定的社会关系外,用户本身也具有一定的特性。用户之间明显的链接关系可以为社区发现提供重要的线索,但两个用户之间如果有相似的兴趣,那么即使用户之间没有明显的链接关系他们也可能加入到同一个社区,而传统的社区发现方法大多基于单个方面进行考虑。所以,提出一种结合链接分析和用户兴趣的微博社区发现方法。真实数据集上的仿真实验验证了该方法的合理性和有效性。