一种基于信息扩散的复杂网络重叠社区发现算法

社区结构可以为网络的其他分析挖掘提供中观尺度的分析视角,在大规模复杂网络的各项研究中是一项非常重要而基础的工作。社区的重叠是真实世界网络中常见的一种现象,重叠社区结构可以更准确地描述网络中真实的结构信息,因此,复杂网络重叠社区发现具有更加突出的现实意义。在综合对比分析了当前主要的重叠社区发现算法的基础上,结合信息论的相关知识,给出了一种基于信息论的社区定义,并进一步借鉴信息传播理论,从单个节点对关于某种主题的信息的掌握程度的角度出发提出了一种复杂网络重叠社区结构发现算法。基于实际数据集的相关实验表明,与传统的社区定义和社区发现算法相比,本算法发现的重叠社区从内容角度来看具有更加明确的实际意义,并且具有较低的时间复杂度。     

基于ACNNC模型的中文分词方法

目前,现有中文分词模型大多是基于循环神经网络的,其能够捕捉序列整体特征,但存在忽略了局部特征的问题。针对这种问题,该文综合了注意力机制、卷积神经网络和条件随机场,提出了注意力卷积神经网络条件随机场模型(Attention Convolutional Neural Network CRF, ACNNC)。其中,嵌入层训练词向量,自注意力层代替循环神经网络捕捉序列全局特征,卷积神经网络捕捉序列局部特征和位置特征,经融合层的特征输入条件随机场进行解码。实验证明该文提出的模型在BACKOFF 2005测试集上有更好的分词效果,并在PKU、MSR、CITYU和AS上取得了96.2%、96.4%、96.1%和95.8%的F₁值。     

超低碳镁碳砖在冶炼低碳特钢和不锈钢中的应用

随着洁净钢市场需求的日益增大,需要配套使用特殊的耐火材料以避免钢水污染。通常情况下为了不使钢水增碳而影响钢水质量一般采用烧成砖作为钢包工作衬材料。然而,超低碳镁碳砖可以替代烧成砖使用。本文介绍了将研制的超低碳镁碳砖用于生产低碳特钢和不锈钢的工业试验结果。采用该产品的优点是低成本和低损毁速率,在与烧成砖相同的冶炼频率下产品没有出现结构剥落现象。此外,超低碳镁碳制品具有较低的热导率,能够降低冶炼过程中的热损失和钢包包壳温度。     

概率密度函数的自适应过采样算法研究

针对传统的过采样算法中决策边界模糊以及噪声样本分布问题,本文提出一种基于概率密度函数与自适应过采样算法.首先将少数类样本分为安全样本、边界样本、噪声样本;然后采用瑞利分布(Rayleigh Distribution),对安全样本及边界样本进行采样操作,利用其概率密度函数对新样本的分布密度进行构造,以此达到平衡数据集的目...     

基于孤立节点分离策略的改进鲁汶算法

鲁汶算法（LM）是基于模块度优化的复杂网络社区发现算法,有关模块度的现有研究中没有计算节点离开原属社区后模块度增益的方法。针对这一不足,基于模块度的定义和节点合并后模块度增益的计算方法,推导出了节点离开原属社区后模块度增益的计算方法,完善了该领域的理论研究。针对鲁汶算法对存储空间需求高的缺点,提出了基于孤立节点分离策略的改进鲁汶算法,该算法在每次迭代中将输入网络的孤立节点提前分离出去,只令其中的连通节点实际参与迭代过程,并在存储社区发现结果时将孤立节点和非孤立节点分开存储。基于真实网络的相关实验结果表明,采用孤立节点分离策略的改进方法,使算法对存储空间的需求减少了40%以上,并进一步缩短了算法的运行时间。因此,改进后的算法在处理真实网络时更具优势。     

基于模糊PID的CVT车辆非稳态速比控制

针对发动机负荷特性和转速调节特性,提出了CVT目标速比的确定方法。按照质量集中法建立了简化的CVT传动系模型,在Simulink平台下建立了整车仿真模型。针对车辆非稳态工况下PID速比控制的缺点,结合Fuzzy的控制原理,提出了Fuzzy-PID速比控制策略。依据整车模型对车辆进行了非稳态工况的仿真研究。结果表明,Fuzzy-PID速比控制不仅在车辆稳态工况并在非稳态工况下都能使实际速比良好地跟踪目标速比。     

基于多层脑功能网络特征的动作意图识别

基于脑电信号完成对步态特征的解码分析并就动作意图做出可靠识别和预测,是基于脑机接口的人机混合康复训练系统和智能助行机器人中的核心问题。为实现对站立、坐下以及静止状态这些最基本步态过程的分类识别,提出了基于多层脑功能网络分析的特征表示方法,结合对各类脑功能网络特征的统计分析,确定对不同动作敏感的网络特征量,并结合支持向量机、线性判别分析、逻辑回归以及朴素贝叶斯算法完成对不同动作过程的分类识别。实验结果表明,所提出的方法可较好地实现对上述动作意图的识别,针对13名被试者对站立、坐下和静止状态的识别准确率均高于71%,最高达到77%。对多层动态脑功能网络的分析结果表明,下肢运动过程的发生会弱化脑区间的相互依赖关系,导致网络拓扑连接结构变得逐渐稀疏。研究结果对理解下肢运动过程中大脑认知过程变化,开展基于脑机接口的下肢康复策略研究和康复系统开发具有一定的参考价值。     

基于Z-ordering的多重分形维数及多重分形谱算法

分形维数的高效求解是分形理论应用与实践的关键问题,传统分形维数计算方法由于时空复杂性高已成为当前分形技术应用的一个主要瓶颈。借鉴Z-ordering索引技术的思想,设计并实现了一种改进的多重分形维数计算方法ZBMFD（Z-ordering Based Multifractal dimension Algorithm）,该方法扫描数据集一遍建立底层网格结构,通过动态修改网格坐标编码递推实现低层网格到高层网格之间的动态映射并计算数据集的分形维数。在实际数据集的实验表明算法在保持O（N×logN）时间复杂性的基础上,降低了分形维数算法的空间复杂性,且计算结果精度与已有算法相当,拓广了分形技术在当前高维、海量数据处理等领域的应用。     

基质对刚玉尖晶石质湿式喷射料流变性能的影响

以棕刚玉(5~1 mm)、板状刚玉(≤0.5 mm)、铝镁尖晶石(≤1 mm)、二氧化硅微粉(d 50=0.6μm)、氧化铝微粉(d 50=1.95μm)、纯铝酸钙水泥等为主要原料,固定物料加水量5.3%(w),采用二步法加水,制备了4组刚玉尖晶石质湿式喷射料。采用全组分流变测试仪对4组物料的流变性能进行了测试。结果表明:铝酸钙水泥的加入对物料的流变性能影响较大;提高物料中二氧化硅微粉的含量,有利于改善物料的流变性能,但仍不能适应长距离泵送施工;延缓水泥水化后,湿式喷射料的流变性能得到进一步改善,可以满足湿式喷射料的远程泵送施工。     

汽车动力学仿真中轮胎模型的建模

针对当前车辆动力学模拟与动态控制研究中所采用的经验轮胎模型需要大量实验数据的情况,探讨了利用理论轮胎模型来进行车辆动力学建模与仿真的实现方法,以改善轮胎经验模型对实验数据过于依赖的不足。通过研究,利用MATLAB／Simulink软件实现了Gim理论轮胎模型的模块化建模和动力学仿真分析。仿真结果和实验数据的对比表明：Gim理论轮胎模型的精度高,能准确预测轮胎的力学特性;所建立的Simulink轮胎子模块通用性强,所需参数少,运算快,为车辆动力学的实时仿真提供了很大方便。