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识别复杂网络中的关键节点对优化网络结构以及信息的有效传播起着至关重要的作用。局部结构熵（LE）利用局部网络对整个网络的影响代替节点对整个网络的影响以识别重要节点，然而LE未考虑高聚集性网络和节点与邻居节点形成环的情况，存在一定的局限性。针对以上不足，首先，提出了改进LE的节点重要性评价方法PLE(Penalized Local structural Entropy)，即在LE的基础上引入集聚系数（CC）作为惩罚项，从而适当惩罚网络中的高聚集性节点；其次，由于PLE的惩罚项对三元闭包结构上的节点惩罚力度过大，又提出了PLE的改进方法 PLEA(Penalized Local structural Entropy Advancement)，即在惩罚项前引入一个控制系数，以控制惩罚力度。对5个不同规模的真实网络进行选择性攻击实验，实验结果表明，在美国西部各州电网和美国航空网两个网络中，与LE方法相比，PLEA的识别准确率分别提升了26.3%和3.2%；与K-Shell(KS)方法相比，PLEA的识别准确率分别提升了380%和5.43%；与DCL(Degree and Clustering c... 相似文献
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我国油页岩资源受水资源分布及环境等因素的影响，难以采用湿法分选技术，亟需研究油页岩高效干法分选技术.本文采用高密度干法分选系统对低品质煤系油页岩进行分选探究，确立了加重质的级配原则；考察了床层压力波动及膨胀规律，揭示了床层密度的时域分布规律，获得了床层密度调控理论推导公式，并根据实际分选结果对公式进行了修正.试验结果表明：为保证加重质稳定，油页岩矿粉的适宜混入比例应低于20%,在此情况下，床层密度调控范围拓展至2.24～2.82 g/cm3,并且随气速的增加，床层密度逐渐降低、密度波动逐渐增加；提出了油页岩全粒级干法提质工艺，精矿产率为35.20%,含油率为8.67%,较原矿提高了4.68%,整体回收率为76.49%,实现了低品质煤系油页岩的分选提质. 相似文献