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11.
结合囊体变形分析和水分子侵入疏水微孔的过程,建立了囊式分子弹簧隔振器的力学模型,推导了隔振器受力过程的力-位移关系,采用准静态试验验证了力学模型,并通过仿真和试验分析了隔振器性能的影响因素。结果表明:理论与试验结果一致性较好;囊式分子弹簧隔振器表现出高-低-高的分段刚度特性,且阶段Ⅱ刚度较阶段Ⅰ有极大降低;微观层面的孔径、接触角、孔容积以及宏观层面的材料用量和氯化钠溶液浓度等参数均会对隔振器阶段Ⅱ产生影响,调整这些参数可以灵活调节隔振器性能,适应不同的工程需求。 相似文献
12.
颗粒阻尼吸振器试验研究 总被引:1,自引:0,他引:1
结合动力吸振器的工作原理,将颗粒阻尼器弹性支承于主结构上组成颗粒阻尼吸振器。颗粒阻尼吸振器旨在解决两个问题:(1)为传统动力吸振器提供较大阻尼抑制共振峰而不影响其吸振性能;(2)微小振动加速度(小于1g)或振动惯性力无法克服颗粒间的静摩擦力时传统颗粒阻尼器的失效问题。对安装了颗粒阻尼吸振器的悬臂梁结构进行了动力学特性试验,与同等条件下刚性支承颗粒阻尼器以及传统动力吸振器进行了比较,试验结果表明颗粒阻尼吸振器达到了预期的设计效果,很好地弥补了颗粒阻尼在微振动环境下的不足。此外,颗粒阻尼吸振器的阻尼仅取决于吸振器质量的加速度,与主从质量之间的相对速度无关,故大阻尼对其吸振性能不产生任何影响,可以按照传统的无阻尼动力吸振器进行参数设计。 相似文献
13.
基于线性协整理论的液压舵面伺服系统状态监测已经取得了积极的效果,但显示出对部分故障敏感性较弱的不足.为提高协整模型监测效力,研究采用基于神经网络的非线性协整建模方法,建立非平稳系统的非线性协整关系监测模型.仿真研究证实,该方法比线性协整监测模型具有更好的故障敏感性和可靠性. 相似文献
14.
针对中空轴系的纵向振动,在轴系内部安置阻尼动力吸振器对其进行了减振设计。结合子结构综合法和传递矩阵法建立了附加阻尼动力吸振器复杂轴系的动力学模型,分析了阻尼动力吸振器与轴系的耦合系统在简谐激励下的动力学响应,并采用了有限元仿真,表明阻尼动力吸振器的加入使得轴系的纵向共振峰得到抑制,轴系共振频率附近的频响曲线趋于平缓。试验结果表明,附加阻尼动力吸振器后的轴系一阶纵向共振峰值下降显著,阻尼动力吸振器对轴系的纵向减振具有显著的效果。在中空轴系内部空间安装吸振器,既不占用多余的空间,又能获得较好的减振效果,可以作为船舶推进轴系纵向减振的一种新选择。 相似文献
15.
结构系统多频率优化技术 总被引:1,自引:0,他引:1
为了改进结构系统的固有特性,使之与给定要求一致,本文提出了用最优化技术同时调整结构系统的多个固有频率,使它们同时收敛于目标值。为了提高效率,文中还建立了结构固有频率对物理参数的灵敏度概念,用来选取优化变量。此外,本文还推导了结构固有频率及模态的一级微分近似公式,并与一阶力阵摄动法作了比较。最后将本文所提出的方法用于两种不同类型结构的调频问题,取得了满意结果。 相似文献
16.
针对基于SIFT特征匹配的图像篡改检测算法存在篡改区域定位不清晰,以及SIFT误匹配现象会对篡改区域分辨造成干扰的问题,提出一种基于数学形态学和特征匹配的图像篡改区域定位方法.首先在尺度空间上对图像进行极值检测,对图像特征关键点进行定位,确定图像梯度方向,形成特征点描述子;然后基于欧式距离对特征描述子进行两两匹配形成块... 相似文献
17.
18.
基于非平稳时间序列双标度指数特征的齿轮箱故障诊断 总被引:8,自引:0,他引:8
齿轮箱振动信号是含噪的多分量非平稳信号,故障模式相近的复杂齿轮箱振动信号的分类是齿轮箱故障诊断的难点。采用去趋势波动分析(Detrended fluctuation analysis,DFA)方法分析齿轮箱振动信号的标度行为,随着时间尺度的增大,标度指数会突然发生改变,形成双标度指数特征,由双标度指数构成的二维矢量具有明确的物理意义,可以作为表征时间序列内部动力学机制的特征参数。提出一种基于非平稳时间序列双标度指数特征的齿轮箱故障诊断方法,对正常状态和含有轻度磨损、中度磨损和断齿故障的齿轮箱故障诊断的结果表明,提出的方法成功地解决了故障模式相近的复杂齿轮箱振动信号的分类问题,很好地克服了傅里叶变换、小波变换和基于单标度指数的方法存在的缺陷,为齿轮箱的故障诊断提供了一种新的方法。 相似文献
19.
20.
平稳子空间分析是新近发展的一种信号处理和数据分析技术,能够从观测到的多维非平稳信号中分离出平稳源信号。标准的平稳子空间分析算法基于Stiefel流形上的梯度下降方法。针对该算法收敛慢、耗时多的缺陷,根据关于Stiefel流形上优化问题的一阶最优性条件构造了迭代公式,提出一种新的平稳子空间分析的不动点算法。仿真实验表明,本文算法能够有效地分离出平稳源信号,分离性能优于已有的平稳子空间分析的不动点算法;与标准的基于Stiefel流形上梯度下降的算法相比,本文算法收敛更快,耗时更少。 相似文献