系杆拱桥的横向振动特性分析

依据能量原理,选取系杆拱桥横向基频振型为正弦波,计算了系杆拱体系的横向振动应变能以及动能;利用Rayleigh法,得到了系杆拱横向振动的基频计算公式,基频公式物理概念明确,与有限元法相比具有计算简便、精度高等优点;根据平衡原理推导出吊杆"非保向力效应"矩阵,采用自编程序计算了吊杆"非保向力效应"对系杆拱自振特性的影响。结果表明:吊杆"非保向力效应"对系杆拱桥的低阶横向自振频率有较大影响,吊杆的"非保向力效应"可提高系杆拱桥的横向振动基频,对系杆拱的抗震设计具有参考价值。     

风力发电机齿轮故障诊断仿真与模拟试验

为了探讨无传感器故障诊断方法在风力发电机传动系统故障中的感应机理,在SIMULINK环境下,建立了一个双馈风力发电机仿真模型,对风力发电机传动系统故障在发电机定子电流中的响应过程进行理论分析。研制专用的风力发电机组模拟试验台,进行传动系统的断齿故障模拟试验与验证。利用Hilbert变换的幅值和频率解调方法,分析仿真及模拟试验结果,表明定子电流主要反映传动系统的扭矩或速度波动特征,将其用于风力发电机传动系统齿轮断齿类故障的监测与诊断是可行的。     

基于小波包近似熵和SVM的圆柱滚子轴承诊断

为了解决特种车辆变速箱圆柱滚子轴承由于振动信号的非线性、非平稳特征较为微弱,提取的特征量数值不明显且现实中难以获得大量含丰富特征的典型故障样本而难以对其进行准确诊断的问题,应用小波包近似熵和支持向量机对特种车辆变速箱圆柱滚子轴承进行诊断。首先,在自行搭建的模拟实验台上采集某型特种车辆变速箱圆柱滚子轴承正常、外圈磨损、滚动体故障、点蚀和压痕4种典型状态的振动信号;然后,分别提取4种典型状态振动信号的小波包近似熵值作为支持向量机的输入,根据支持向量机的输出结果来确定圆柱滚子轴承是否发生故障和故障类型。结果表明,该方法能有效对某型特种车辆变速箱圆柱滚子轴承的典型状态进行诊断,为其他相似变速箱圆柱滚子轴承的故障诊断提供一种参考途径,具有一定的工程实用价值。     

基于α稳定分布和支持向量机的轴承模式分类

针对滚动轴承发生故障时振动信号表现出来的脉冲特性,提出了一种基于α稳定分布和支持向量机的模式分类方法。介绍了α稳定分布的定义和概率密度函数,并与故障轴承振动信号的概率密度函数曲线进行比较,证明了具有脉冲特性的轴承振动信号符合α稳定分布。用小波包分解技术对不同类型的轴承实测数据进行分解,并提取相应特征参数作为特征向量,建立支持向量机诊断模型,进行特征模式分类。通过与传统的基于峭度和方差的模式分类方法进行比较,表明该方法具有较高的诊断准确性。     

基于多种群协同进化的改进粒子群算法在轮胎硫化车间调度中的应用

针对轮胎硫化工序的特点,提出了一套基于改进粒子群算法的调度方案,引入了一种全新的多种群协同进化策略,通过划分不同的功能性种群和种群间的协同进化关系,极大地提升了算法的收敛速度和搜索精度。通过与其它优化算法在调度实例中的比较,验证了该算法的有效性和可行性。     

我国钢丝帘线行业的市场预测与竞争结构分析

概述我国钢丝帘线行业现状、汽车行业和轮胎行业的发展状况,对钢丝帘线产品进行市场分析和预测,并分析了钢丝帘线行业的竞争结构,提出改善我国钢丝帘线行业竞争结构的建议。目前我国钢丝帘线生产企业有20家,另有2家在建,2008年钢丝帘线产量约为89万t,2009预计突破95万t;通过分析我国汽车行业与轮胎行业的发展状况,建立钢丝帘线市场需求量与子午线轮胎产量的-元回归数学模型,根据预测的2012年我国子午线轮胎产量约为3．71亿条,轮胎总量约为4．33亿条,轮胎子午化率约为85．6％,推算钢丝帘线市场需求量约为122万t;通过分析钢丝帘线行业的竞争结构及钢丝帘线企业的数量和产量,指出我国钢丝帘线行业竞争结构属于双头垄断和相对垄断局面,未来可能形成双头垄断局面;提出增加行业集中度,提高行业技术门槛,加强与上下游行业的讨价还价能力等建议,以改善钢丝帘线行业竞争结构。     

消费需求旺盛 后市行情看好——2010年9月我国橡胶市场综述

2010年1～9月,我国橡胶市场供求关系改善,原材料成本增加,推动橡胶价格强劲上涨。展望2011年,资源供应相对平稳,消费需求、汇率升降以及劳动者报酬提高都将成为影响价格的因素。但是,世界经济复苏基础脆弱是笼罩欧美国家经济复苏的巨大阴影,因此2011年我国橡胶价格还会继续高位宽幅震荡。     

纤维截面形态特征微机测量方法探讨

纺织纤维的截面形态分析是纺织纤维测量和纺织科学研究中常遇到的问题。如棉纤维成熟度计算、化学纤维卷曲度、异形度计算、混纺纱成分分析等,通常都采用光学显微镜或电子显微镜作目光测量或其它物理化学分析。随着计算机技术的应用,计算机自动测量技术也被应用到纺织纤维上,国内外对这方面已做了较多研究。本文重点论述图象处理技术在纤维方面的应用。     

基于小波包变换和GA-PLS算法的故障特征选择方法

为了提高故障诊断的分类精度,减小分类运算时间等问题,需要从原始特征集合中选择出更为优化的特征子集合,因此,提出了一种基于小波包变换和GA-PLS算法的特征选择方法。首先,采用小波包变换对提取出的振动信号进行分解,从而得到小波包的分解系数;其次,运用遗传算法 偏最小二乘法从原始信号和小波包系数的统计学特征中选择出最优特征集;最后,将最优特征集作为输入,输入到支持向量机中以实现对不同故障的诊断与识别。应用于轴向柱塞泵故障诊断中,与现有特征选择方法对比,实验结果验证了本研究特征选择方法的有效性。     

车辆用户载荷谱试验场关联强化试验方法

研究了某车辆用户用法与试验场强化试验之间的载荷谱关联特性。根据用户损伤与试验场损伤相等的原理,建立车辆在试验场内的耐久性考核试验方法。通过一辆已安装传感器的车辆,采集真实汽车用户和试验场强化路的相关试验数据,应用雨流计数法获得疲劳载荷谱分布矩阵,并计算产生的疲劳伪损伤。利用市场调查统计用户的路面比例和装载质量,结合采集的用户实际使用数据,应用蒙特卡洛方法对汽车用户实际用法载荷谱的疲劳损伤进行仿真计算,确定涵盖90%汽车用户的疲劳载荷谱(雨流循环分级矩阵)。对比用户用法与试验场损伤载荷谱获得试验场强化试验技术参数,制定与试验场强化组合路面、试验里程、试验车速相关的试验方法。实际应用结果表明,该方法可准确预报车辆承载结构的潜在故障,有效缩短试验里程及产品研发周期。