分布式水文模型EasyDHM在玛纳斯河流域径流模拟中的应用

玛纳斯河流域作为新疆干旱区典型的内陆河流域,其年径流量主要来源于高山区融雪径流。掌握该流域的径流变化规律,对探讨该地区气候、水文及水资源、生态环境之间的联系以及预测未来山区径流的变化规律具有重要意义。以玛纳斯河流域作为研究对象,基于分布式水文模型EasyDHM(Easy Distributed Hydrological Model),利用DEM、实测河网、土壤、土地利用及水文气象数据构建玛纳斯河流域分布式水文模型研究该流域径流过程。通过模型参数率定及验证发现,该模型精度较高,验证期内各站点纳什效率系数均在0.75以上,说明EasyDHM分布式水文模型的泛化能力较好,可应用于该流域的水雨情势分析,为预防和减轻春季融雪型洪水灾害提供了理论依据。     

基于数值模拟的某阶梯溢洪道方案优化研究

基于数值模拟方法,利用FLUENT软件对某阶梯溢洪道原设计方案下的泄流能力、闸门全开时的水面线、沿程各段压力等值线、闸门全开时沿程流速分布等流场要素进行模拟计算,根据计算结果分析原设计方案中存在的不足和问题,并提出了新的优化设计方案。研究结果表明:新方案能较好的满足工程设计实际要求,并可对同类型阶梯溢洪道的优化设计提供有价值的参考。     

猛进水库水质监测管理信息系统开发研究

针对采用计算机管理信息系统管理平原水库等地表水的水质监测信息是目前新兴的水质监测管理模式,结合新疆兵团猛进水库水环境信息特点,基于开发工具软件Delphi 7.0、SQL Server 2005、Cell探讨了开发新疆兵团猛进水库水质监测管理信息系统的实现方法,并介绍了该水质监测管理信息系统模块的组成、功能和水质监测数据库设计等关键方法与技术,为建设同类水质监测管理信息系统提供了参考.     

基于人工神经网络的射频辐射不确定性分析模型研究

针对因脑电图记录仪的电极在患者头皮组织上放置位置变化所引起的大脑组织内部比吸收率值不确定性的量化问题,阐述一种基于人工神经网络的模型架构,其可运用于高维数据的不确定性量化分析。经数值模拟实验证明,基于人工神经网络的模型方法,在计算效率方面有明显优势,可作为全波仿真的替代方法。     

蘑菇湖水库水质监测管理系统设计及应用研究

保护水资源,防治水体污染是我国水利科学所面临的重要问题之一。现结合新疆石河子蘑菇湖水库水质污染调查及影响分析,对在内陆平原水库等地表水体建设水质监测管理系统提出了设计方案,并给出了系统设计技术路线、数据库设计、系统总体框架与主要功能、系统集成和建设水质监测管理系统需要考虑的问题等关键技术,可以为建设同类水质监测管理系统提供参考。     

玛纳斯河中长期径流预报研究

随着统计学的不断完善,利用时间序列和回归分析理论来预报各种水文变量的未来变化已得到越来越广泛的应用。本文基于1955年--2008年玛纳斯河实测年径流量、蒸发量、平均气温资料分别建立了时间序列模型和多元回归模型,并进行了预报拟合及精度检验。结果表明玛纳斯河时间序列模型虽然预报精度较低,但有较好的适应性;而多元回归模型精度较高,完全可以达到实用要求,可为新疆北疆各地区抗旱、年用水计划、水库的兴利调度等提供较好的参考。