语音信号同伦非线性模型分析理论与算法

提出了一种基于同伦理论的语言信号非线性模型分析理论与算法,具有计算量小、 稳定性强、收敛性好等一般非线性模型分析方法所没有的优点,同时保持了线性模型的简单 性与通用性.实验结果证实了该方法的有效性.     

人工神经网络应用系统开发模型和方法研究

由于神经计算在信息处理方面的独特性和应用价值,目前已成为智能信息处理研究和应用领域的热点之一。该文针对人工种经网络应用系统的分析和设计问题,考察了人工神经网络在信息处理方面的机制和特点,给出了神经网络应用系统的一种开发模型,探讨了系统实现的系统观和方法论,讨论了在神经网络应用系统开发过程中的有关问题和原则。     

一种新的非线性回归模型参数估计算法

提出一种新的基于混合基因算法（HGA）的非线性回归模型参数估计算法,新算法通过对问题的解空间交替进行全局和局部搜索,达到快速收敛至全局最优解,较好地解决了传统算法通用性差、易陷入局部极小的问题,实验验证了算法的通用性和有效性。     

自适应帧长特征提取对语音识别系统性能的影响

提出一种自适应帧长语音特征分析方法,使语音编码更准确,达到提高语音识别性能无愧迁滤帧检测和过渡语音特征表示两方面。采用了两种特征表示方法。基于ＴＩＭＴＴ语音数据包和自定义的汉语语音数据的单词识别实验表明,这两种表示方面有相同的效果,都能在一定程度上提高知识系统的性能,但计算量稍有区别。基于ＴＩＭＩＴ数据的ＤＨＭＭ系统和ＣＨＭＭ系统的错误率分别下降了１１．２１％和９．５８％,基于自定义数据的ＤＨＭＭ     

一种模糊矢量相关信息检索模型

矢量相关模型ＶＣＭ是当前流行的信息检索模型之一。本文将模糊集理论和方法引入检索模型的构造,提出了一种模糊矢量相关模型ＦＶＣＭ,从而对其理论结构及用户检索模式的表达机制做了模糊化改进。初步实验表明,新模型克服了原模型的一些固有缺陷,有利于提高系统查准率和查全率。     

电子商务信息系统需求特点分析

作为一个全新的、具有时代挑战的领域,电子商务成为当前各界研究,开发和应用的热点,也是计算机应用研究领域的最重要的发展方向之一,ＥＣ时代需要新型的信息系统－－电子商务信息系统。     

BlueCore~(TM)01蓝牙芯片的特性与应用

简要介绍了CSR（Cambridge Silicon Radio）公司提供的BlueCoreTM01蓝牙芯片。蓝牙是一项新兴的短程无线电通信标准,它使电子设备能方便地互联起来。     

基于TD-SCDMA集群直通模式的时钟同步

基于TD-SCDMA的数字集群系统是GT800第二阶段的标准,其中增加了直通模式的概念.由于直通模式中终端直接通信,缺乏中心设备,终端间的时钟同步就成为了直通模式中最关键的问题.本文根据直通通信模式的特点,提出了一种新的时间同步方案,该方案实现简单、同步速度快且体现了集群通信中节点间优先级的特点.     

基于语谱图的语音端点检测算法

利用语音在语谱图中表现出的不同特征,提出了一种基于语谱图的语音端点检测算法。首先利用基音频率检测的原理在语谱图矩阵中搜索浊音段,然后计算出浊音段的信噪比,再根据信噪比和语谱图矩阵中浊音段的峰值进行完整的端点检测。因多数突发噪声并没有稳定的频率或者频率不在人的基音频率范围内,因此,该算法能够很好地抑制突发噪声的干扰,实验结果表明,在信噪比为10dB以上时该算法能够准确检测出语音的端点位置。     

等离子体圆柱波导的频率相关性

通过给出的等离子体圆柱波导的精确特征方程,讨论了特征方程的特征值对频率的依赖。并且对特征值与厚度因子(α)的关系进行讨论,给出了在α1时的特征方程,该方程计算简便。进一步运用α1时的特征方程的解,提出了一种求解严格特征方程之特征值的近似方法。