一种非线性回归模型参数估计的混合基因算法

提出了一种新的结合可变多面体法和基因算法的混合基因算法(HGA),它通过对问题的解空间交替进行全局和局部搜索,达到快速收敛至全局最优解,较好地解决了基因算法在达到全局最优解前收敛慢的问题。非线性回归模型参数估计的实验表明该算法具有较好的通用性和有效性。     

一种Turbo码译码快速算法

针对Turbo码在译码过程中迭代次数不确定的缺点,提出了一种新的改进算法,通过对附加信息(译码器的先验信息)间的距离度量作为迭代终止的判定。仿真试验表明,该改进算法能在保证译码的准确性基础上,避免了大量无畏的计算,提高译码速度,尤其在信噪比较大的情况下,效果更为明显。     

像素域基于广义高斯分布的WZ帧重构方案设计

为提高分布式视频编码系统解码WZ帧的图像质量,提出了像素域基于广义高斯分布的WZ帧重构方案. 该方案充分考虑了边信息与原始WZ帧间的相关性,以广义高斯分布作为虚拟相关信道模型,提高率失真性能;用广义高斯分布做相关噪声模型,对给定量化区间,计算边信息已知情况下WZ的条件期望作为WZ重构值;为了不过多地增加重构方案的复杂度,将广义高斯分布的形状参数固定为0.5,推导出重构WZ帧的闭式表示. 实验结果表明,基于广义高斯分布的WZ帧重构方案能有效提高率失真性能和改善重构WZ帧的图像质量.     

基于三维矩阵的Turbo码交织器设计

该文从理论上分析了Turbo码的性能特点,探讨了交织器在Tlurbo码中所起的作用,并分析指出交织器设计的主要参考因素。通过对常用交织算法的分析和比较,提出了一种基于三维(3-D)矩阵的低复杂度交织算法,实验结果验证了该算法具有较好的性能。     

多输入多输出盲解卷问题的最大熵解法

本文研究的问题是从观察信号中分离出两个(或者更多个)输入信号,其中每一组信号分别通过不同的未知多输入多输出线性系统.本文证明了当输入信号是两两相互独立的独立同分布信号时可以分离出输入信号,并导出了基于最大熵的多输入多输出盲解卷新算法.这个算法不需要任何关于输入信号和混合滤波器的先验知识.     

一种新的基于CNN调度信元的输入缓冲ATM交换结构

提出了基于细胞神经网络 (CNN)调度信元的输入缓冲ASF方案 ,该方案消除了队头阻塞造成的输入缓冲ASF性能恶化。计算机仿真表明 ,该方案非常有效 ,其性能接近于输出缓冲ASF。     

最小互信息量用于单输入单输出的盲解卷问题

本文利用最小互信息量标准处理盲解卷问题.首先,分别通过Edgeworth拓展和Gram-Charlier拓展方法近似输出的概率密度函数.继而估计互信息量.最后利用最小化互信息量原理求得优化的解卷滤波器系数,仿真实验证明了本文算法的有效性.     

CDMA移动通信系统中的多用户检测技术

本文研究了应用于CDMA移动通信系统中的各种多用户检测技术的原理和优缺点。指出多用户检测技术主要分为线性多用户检测和干扰消除多用户检测两类 ,前者包括解相关检测、最小均方误差检测、子空间斜投影检测和相关矩阵多项式扩展检测 ,后者包括串行、并行干扰消除和判决反馈多用户检测 ,同时对各种多用户检测技术的特点进行了分析比较     

集成多媒体功能的GPS方案

卫星定位概述 全球卫星导航的基本原理是：卫星发射导航电文,其中包括测距精度因子、开普勒参数、轨道摄动参数、卫星钟兰参数和大气传播迟延修正参数等。地面接收机根据码分多址CDMA或频分多址FDMA的特点区分各导航卫星,接收并识别相应的导航电文,测量发来信号的传播时间,利用导航电文中的一系列参数逐步计算出卫星的位置。     

低密度校验码(LDPC码)

低密度校验码（Low Density Parity Check Codes,LDPC codes）是当前编码理论领域研究最热的信道编码之一。本文首先对信道编码研究历程作了简单回顾,然后介绍了LDPC码的发展历程并全面介绍了其相关理论。对LDPC码的和积译码算法（Sum-Product Algorithm,SPA）或置信传播算法（Belief Propagation Algorithm,BPA）、基于二分图的随机构造与代数构造、密度进化理论、高斯近似以及EXIT表分析等相关技术理论的发展和原理进行了详尽的阐述。同时本文还给出近年来LDPC码最新研究成果并给出一些开放性的研究课题。