火电厂汽轮机振动故障诊断专家系统设计与实现

为了及时有效地根据火电厂汽轮机振动信号诊断出故障原因,并为设备提供检修参考意见,讨论了利用汽轮机组的振动频率对故障进行模块划分,使用VisualC 和专家系统工具CLIPS开发了火电厂汽轮机振动诊断故障诊断专家系统。该系统能够根据汽轮机振动现象进行故障诊断,最后的诊断实例验证了其可靠性。     

总线智能仪表温度控制系统的设计

介绍了一种基于现场总线的智能氧化锆氧量分析仪,阐述了整个系统的结构以及温度控制系统的软硬件设计。该系统采用了基于专家智能与PID相结合的专家控制器,利用专家系统知识库输出修正PID参数,以改变PID控制方式。试验表明,总线智能氧化锆氧量分析仪的温度控制系统的精度、可靠性、可维护性和可测试性都得到了提高。     

基于灰色广义预测控制的网络化控制系统丢包补偿

针对网络传输中存在的数据丢包问题，提出了将灰色广义预测控制引入到网络化控制系统的新思想．将网络化控制系统视为灰色系统，设计了一个控制器节点由事件—时间驱动、传感器节点和执行器节点由时间驱动的分布式模型．利用灰色广义预测控制在线计算量小的特点，结合队列机制，提出补偿策略．仿真结果表明补偿策略效果良好．     

SVR的限定记忆在线辨识算法及其应用

目前,基于支持向量回归的辨识研究虽然涉及领域很广,但基本上都为离线辨识,其原因在于支持向量回归处理大批数据时存在耗时长及内存开销大的问题,不能满足实时计算的要求。针对这个问题提出了基于支持向量回归的限定记忆在线辨识算法,该算法有效地避免了内存开销大的问题,满足了在线辨识实时性的要求。利用该算法对具有动态、时变特性的主汽温系统进行了辨识研究,仿真结果表明:该算法可以获得很好的辨识效果,具有良好的可行性。图6表1参9     

一种改进的α-β-γ滤波器和PID控制器

在分析卡尔曼滤波器和α-β-γ滤波器的基础上,提出了一种改进的α-β-γ-θ滤波器的离散形式和连续形式,设计了一种具有鲁棒性能的改进型的PID控制器.通过理论推导,证明了所设计的α-β-γ-θ滤波器是n阶系统(可以近似为2阶系统)的一个一致渐近稳定的3阶状态观测器,并给出了α-β-γ-θ滤波器的稳定性与α,β,γ,θ参数选择的之间的关系.同时对α-β-γ-θ滤波器和改进型的PID控制器进行了实验仿真,并将其应用到发电厂的热工控制系统技术改造项目中,案例研究表明所设计的α-β-γ-θ滤波器和改进型的PID控制器能取得良好的控制效果.     

改进量子粒子群算法及其在系统辨识中的应用

针对量子粒子群算法(quantttm particle swarm optimization,QPSO)的收敛速度和寻优精度问题,提出了一种改进的QPSO算法。采用混沌序列初始化量子的初始角位置;在算法中加入变异处理,有效地增加了种群的多样性,避免早熟收敛。函数优化测试结果表明：该文提出的算法具有良好的优化效果。同时利用该文提出的算法对经典的具有无限冲激响应(infinite impulse response,IIR)的自适应递归滤波器模型进行了辨识,辨识结果证明了这种算法的有效性。利用此算法,在结合某分散控制系统的基础上,编制出了一种通用的热工对象模型辨识算法模块,并应用于某循环流化床电厂的辨识,取得了令人满意的辨识结果。     

基于对角递归神经网络整定的PID解耦单元机组负荷控制系统

针对火电厂单元机组具有多变量强耦合、非线性及参数时变的受控对象，提出了基于对角递归神经网络整定的PID解耦控制方法，其主要特点是能够提供一个对角递归神经网络来辩识系统模型，进而对PID控制器参数进行整定，实现多变量解耦控制。通过对火电机组负荷控制系统的设计和仿真研究，表明系统达到了动态近似解耦、静态完全解耦和无静差跟踪，并具有响应速度快，鲁棒性好等特点。图5参6     

复合模糊控制器适应性研究

阐述了Ｆｕｚｚｙ控制与ＰＩＤ控制相结合的基本思想,介绍了Ｆｕｚｚｙ控制与ＰＩＤ控制相结合的３种方 法：ＰＩＤ－Ｆｕｚｚｙ控制、Ｆｕｚｚｙ－ＰＩＤ控制、ＰＩＤ－Ｆｕｚｚｙ－ＰＩＤ控制,并做了大量仿真,通过仿真,论述了这３种 方法各自的优缺点及各自适用的系统。     

经典控制理论辅助分析软件的设计

设计了一套用于经典控制理论辅助分析的软件,采用改进的精度分析法进行仿真步距的自动选择,在传统求根算法的基础上提出了一种新的根轨迹计算思想,使用开环频率特性并利用二阶近似法估算闭环系统的动态指标。软件在实际应用中取得了良好的效果。