基于最优邻域图的等距映射流形学习算法

现有的等距映射算法对邻域参数的选择较为敏感,而且对噪声干扰缺乏足够的鲁棒性。基于平均最短路径与邻域参数的变化关系与平均最短路径梯度提出了一种构建最优邻域图的方法,基于该方法构建的邻域图几乎没有短路边;可以根据每个数据点的不同特性采用可变的邻域参数;对数据点间的测地距有更好的逼近。实验表明：算法不仅对均匀采样、无噪声干扰的数据集有更好的降维性能,而且对噪声干扰的数据集有较强的鲁棒性与拓扑稳定性。     

SOA环境中的跨域认证方案研究

鉴于现在的网络越来越复杂,其中,用户数量大、服务类型多、安全机制不统一的特点决定了SOA环境中异构多域的情况,给出了一种基于模糊理论的信任管理方法,并将该方法与证书转换服务结合起来提出了一种 SOA 环境中的跨域认证方案,在该方案中,用户域使用信任管理方法来保证安全性,服务域结合信任管理与证书认证来保证安全性,并且用户可以透明地访问采用不同底层安全机制的域中服务,实现安全跨域认证。分析表明,该方案具有安全与普适的优势,可以满足SOA环境下身份认证的需求。     

高速机床工作台筋板的结构仿生设计

针对高速机床工作台的轻量化设计要求,采用结构仿生的方法对其筋板布置方式和参数进行了优化。在分析轻质高效生物体结构的主要特点及其构型规律的基础上,总结出几条轻量化仿生设计准则,并根据结构仿生的基本方法提出工作台筋板的6种仿生构型。利用Ansys的APDL程序分别确定最优参数,验证轻量化效果。结果表明:根据变形区域调整筋板分布形式,以及在最大变形梯度方向上设置对角筋能够实现结构比刚度效能的提高,为改变传统的筋板设计思路提供了一种新方法。     

滑动结合面动态特性测试系统设计

以机床矩形滑动导轨为背景,基于单位面积垫块的结合面基础特性数据识别方法以及等效单自由度系统理论,设计了一套用于测试滑动状态结合面动态特性参数的机械装置和数据采集分析系统。运用Labview软件结合等效单自由度系统理论以及振动测试工具对机械装置进行扫频振动测试以获得结合面的单位面积刚度和阻尼。实验装置能够调节运动速度、结合面压力和接触材料以及润滑条件,测试滑动结合面在不同情况下的动态特性参数,获得完整的滑动结合面力学特性数据,为建立完整、实用的结合面特征参数库打下良好基础。     

安全透明的无线传感器网络数据汇聚方案

提出了一种安全透明的传感器网络数据汇聚方案,汇聚节点在不对加密数据进行解密的情况下通过散列函数与异或操作完成数据完整性检查、数据源身份认证、数据汇聚等功能,保证了数据在汇聚及传输过程中的隐私性。与相关数据汇聚方案相比,除了提供密钥安全性,所提方案可有效抵抗主动攻击、节点妥协攻击及DoS攻击等恶意行为,具有高的安全性;同时,方案的汇聚结果提供了数据的全局分布信息。     

抗DoS攻击的多用户传感器网络广播认证方案

在vBNN-IBS签名基础上提出了一种抗DoS攻击的多用户传感器网络广播认证方案DDA-MBAS,利用散列运算及用户信息进行虚假数据过滤。与现有的多用户传感器网络广播认证方案相比,DDA-MBAS在抵抗节点妥协攻击、主动攻击的基础上,以较低的能耗过滤虚假消息并有效地限制了妥协用户发起的DoS攻击及共谋攻击的安全威胁。     

SLCRM：无线网格网络中一种基于主观逻辑的跨层信誉机制

Wireless Mesh Networks (WMNs) are vulnerable to various security threats because of their special infrastructure and communication mode, wherein insider attacks are the most challenging issue. To address this problem and protect innocent users from malicious attacks, it is important to encourage cooperation and deter malicious behaviors. Reputation systems constitute a major category of techniques used for managing trust in distributed networks, and they are effective in characterizing and quantifying a node狆s behavior for WMNs. However, conventional layered reputation mechanisms ignore several key factors of reputation in other layers; therefore, they cannot provide optimal performance and accurate malicious node identification and isolation for WMNs. In this paper, we propose a novel dynamic reputation mechanism, SLCRM, which couples reputation systems with a cross-layer design and node-security-rating classification techniques to dynamically detect and restrict insider attacks. Simulation results sho that in terms of network throughput, packet delivery ratio, malicious nodes' identification, and success rates, SL-CRM implements security protection against insider attacks in a more dynamic, effective, and efficient manner than the subjective logic and uncertainty-based reputation model and the familiarity-based reputation model.     

分布式存储系统的可靠性研究

通过对分布式存储系统体系结构的研究,认为数据服务的可靠性由时间、节点失效概率密度函数、数据分离算法及存储策略这4个因素影响．在此基础上,结合可靠性理论,用概率方法构造了存储系统的可靠性模型,根据模型可以对给定系统的可靠性进行预测,并据此制定存储策略,从而将可靠性问题在系统设计阶段解决,并使数据服务的可靠性保持在较高水平．     

一种蓝牙环境下恶意程序的传播模型

在分析蓝牙恶意程序传播过程的基础上,将蓝牙协议的作用及设备移动方式抽象为若干个统计学参数,通过理论推导建立了一种蓝牙恶意程序传播动力学的分析模型．该模型表明,认证机制等安全措施的引入可大大降低蓝牙恶意程序的传播过程,这对设计安全的蓝牙协议及设备具有积极的意义．仿真结果表明,该模型能够很好地描述蓝牙环境下恶意程序的传播特性．     

基于径向基函数神经网络的铣刀磨损监控技术的研究

提出一种基于径向基函数神经网络的铣刀磨损监控方法,径向基函数神经网络的输出是刀具磨损的具体值,这样有利于对刀具磨损进行各种实时补偿。实验表明,利用径向基函数神经网络进行状态识别可对小型立铣刀的磨损进行监控,能够取得良好的效果,同时证明RBF网络的训练速度优于BP网络。