基于偏好的ε-Pareto支配的多目标粒子群算法

提出一种多目标粒子群算法。首先基于Pareto支配得到外部归档集,针对粒子容易陷入局部最优的问题,通过拥挤度函数来筛选归档集中的Pareto最优解;然后对粒子种群的不同子部分别采用不同突变来增加解的多样性;最后引入决策者的偏好信息,从而筛选出符合决策者偏好的Pareto最优解。通过测试函数进行数值实验,其结果表明:最终得出的Pareto解的当代距离指标值整体接近于0,与真实的Pareto边界较为接近;由于加入决策者偏好,最终得到的最优解并未覆盖整个Pareto边界,缩短了搜索时间,收敛性较好。     

基于熵权Vague集的多目标决策方法

针对目前基于Vague集的多目标决策中目标权重的主观任意性以及评价函数的单一性问题,提出一种基于熵权Vague集的多目标决策方法。首先,将决策矩阵转化为目标优属度矩阵,再利用熵权系数法计算各个目标的客观权重,综合考虑客观权重和主观权重得到各个目标的权重向量区间;然后,通过计算方案的支持目标集、反对目标集和中立目标集得出方案的Vague估计值;最后,定义新的评价函数对方案进行排序并选出最优方案。通过算例验证了所提方法的合理性和有效性。     

基于事件触发的二阶多智能体领导跟随一致性

研究二阶多智能体系统在固定有向拓扑下的领导跟随一致性问题.为了节省网络和计算资源,给出一种基于事件触发控制的一致性算法.针对每个跟随者智能体,设计基于状态误差形式的触发函数,只有当状态误差满足一定条件,即触发函数取值为零时智能体才触发事件,同时更新并传递自身的采样信息,在两个相邻事件触发时刻之间,控制输入只受领导者控制信号的影响.利用模型变换、矩阵理论和Lyapunov稳定性理论给出多智能体系统达到领导跟随一致性的充分条件.仿真结果验证了理论方案的可行性和有效性.     

分数阶直驱风力发电机模糊混沌控制北大核心CSCD

研究了分数阶直驱永磁同步发电机(D-PMSG)混沌模型的稳定性与控制器设计问题。首先,针对D-PMSG中实际电感和电容存在的分数阶特性,建立了分数阶D-PMSG混沌模型,采用分数阶稳定性理论分析其混沌特性。然后,针对D-PMSG非线性模型,采用Takagi-Sugeno(T-S)模型建立其线性子模型,并分析其混沌运行状态。最后,利用并行分布补偿(PDC)控制方法设计模糊状态反馈控制器,采用分数阶李雅普诺夫稳定性理论,以线性矩阵不等式形式给出系统Mittag-Leffler稳定的充分条件。仿真结果表明,所设计的控制器能有效消除D-PMSG中的混沌运动现象,具有较好的控制效果和较强的鲁棒性。     

直面高校贫困生资助体系

目前,高校贫困生资助形式多样,但现行高校贫困生资助体系仍存在不足,有待从以下三个方面进一步完善:强化并规范政府职能,以确立政府在帮困助学体系中的主体地位和作用;进一步完善缴费制度体系,实现资助体系的公平性与稳定性;加大政府政策法规的导向作用,从而推动整个社会参与高校贫困生的资助。     

高等职业教育与高等教育大众化进程关系的研究

在2010年前实现高等教育大众化是我国政府的既定目标。在国家教育投资长期投入不足及近期不可能力大增加的情况下，要确保这一目标的实现，优先能采取的举措当然是充分利用现有的教育资源和教育形式，优化教育资源的利用。高等职业教育作为高等教育的一种创新形式，是职业教育体系中的高等教育层次，我国已以法律的形式作出了明确规定。发展高等职业教育意义重大，适应了我国经济发展对高层次应用型人才的需要，是加快高等教育大众化进程的最佳选择。     

不确定奇异系统的变结构控制

针对一类不确定奇异线性系统，利用线性矩阵不等式（LMI）方法获得了滑模运动渐近稳定的充分条件，给出了变结构控制器的设计方法，该方法保证系统状态轨线经有限时间到达滑模面，并在其上实现滑模运动。滑模运动正则、无脉冲模、渐近稳定。     

基于严格B-凸多目标规划最优性的充分条件的研究

在B-凸函数与B-伪凸函数的基础上定义了严格B-凸函数与严格B-伪凸函数，得出了有效解存在的充分条件。并在已有的充分条件的基础上对目标函数与约束条件的凸性条件加以改进，使问题的研究更具有一般性。