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目前,国内中小型煤化工行业,尤其是中小型合成氨企业,一部分还是以固定床气化工艺进行粗煤气生产。由于固定床气化工艺只能使用块煤为原料,造成粗煤气生产成本高,并且在生产过程中产生的废水、废气等环保问题较多。随着国家环保政策的日益严厉,这些中小型煤化工企业都面临着对"气头"进行升级改造的问题。但是,现在主流的气化工艺是以高压气流床工艺为主,其运行压力与中小型煤化工企业的后系统不完全匹配。基于此,安徽科达洁能股份有限公司自主研发的低压气流床(运行压力0~1.6 MPa)工艺,非常适合于中小型煤化工行业"气头"的升级改造,在中小型煤化工行业中具有一定的优势。 相似文献
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传统的推荐系统面临着诸如数据稀疏性、无法解释的推荐等几个挑战。为了解决这些问题,许多研究通过挖掘评论文本语义信息来提高推荐性能。然而,这些方法在文本特征建模和文本交互方面存在问题。在文本建模方面,它们简单地将用户/物品的所有评论拼接成一个单一的评论。然而,单词/短语级别的语义信息可能与评论文本的整体语义信息相悖。在文本交互方面,它们将交互推迟到预测层,无法捕捉用户和物品之间复杂的相关性。为了解决这些问题,我们提出了一种新颖的基于层次型文本交互的表示学习方法。在该方法中,我们以层级方式对低级单词语义和高级评论文本进行建模,以便在不同粒度上挖掘文本信息。为了进一步捕捉复杂的用户-物品的交互关系,我们提出在不同层次上挖掘用户-物品之间的语义关联。在单词级别上,我们提出了一种针对每对用户-物品个性化的注意力机制,来捕捉表示每个评论的重要单词。在文本级别上,我们在用户和物品之间相互传播文本语义信息,并捕捉针对目标任务有用的评论文本。最后,我们通过协同过滤框架,将该方法应用于评分预测应用场景,并通过在公开数据集上的对比实验,证明该方法在评分预测方面的性能优于现有方法。 相似文献
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以蔗糖为原料,采用单基团保护法合成蔗糖-6-乙酯;采用固体光气与DMF合成Vilsmeier试剂,氯化蔗糖-6-乙酯过程中不污染环境。经IR、1H NMR确认三氯蔗糖-6-乙酯结构。考察了投料比、缚酸剂及升温时间等条件对产物收率的影响。结果表明,二次乙酰化反应较佳条件为:m(水)∶m(原乙酸三甲酯)∶m(对甲苯磺酸)= 10.0∶3.5∶0.06;氯化反应较佳条件为:n(固体光气)∶n(蔗糖-6-乙酯) =5∶1,以吡啶为缚酸剂,分3个阶段升温,2 h升温到70 ℃、2 h升温到90 ℃、3 h升温到110℃最适宜进行氯代反应,总收率为57.3%。 相似文献
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文章提出基于用户感知的GSM/CDMA网络监测手段,并结合网络优化实际工作,给出了应用监测手段协助开展网络优化的方法。 相似文献
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响应面法优化刺槐花黄酮类化合物的微波提取工艺 总被引:1,自引:0,他引:1
目的:利用响应面法对刺槐花黄酮类化合物的提取工艺进行优化。方法:在单因素试验的基础上,选择液料比、乙醇体积分数、微波时间为自变量,黄酮类化合物提取量为响应值,利用响应面分析法,研究各自变量交互作用及其对黄酮类化合物提取量的影响,模拟得到二次多项式回归方程的预测模型。结果:刺槐花黄酮类化合物的提取工艺为乙醇体积分数75%、液料比37:1(mL/g)、微波时间145s、提取两次。结论:在最佳工艺条件下黄酮类化合物提取量为8.63mg/g。 相似文献
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忆阻器是一种动态特性的电阻,其阻值可以根据外场的变化而变化,并且在外场撤掉后能够保持原来的阻值,具有类似于生物神经突触连接强度的特性,可以用来存储突触权值。在此基础上,为了实现基于Temporal rule对IRIS数据集识别学习的功能,建立了以桥式忆阻器为突触的神经网络SPICE仿真电路。采用单个脉冲的编码方式,脉冲的时刻代表着数据信息,该神经网络电路由48个脉冲输入端口、144个突触、3个输出端口组成。基于Temporal rule学习规则对突触的权值修改,通过仿真该神经网络电路对IRIS数据集的分类正确率最高能达到93.33%,表明了此神经系统结构设计在类脑脉冲神经网络中的可用性。 相似文献