Segmentation of cervical cell nuclei in high-resolution microscopic images: A new algorithm and a web-based software framework

In order to automate cervical cancer screening tests, one of the most important and longstanding challenges is the segmentation of cell nuclei in the stained specimens. Though nuclei of isolated cells in high-quality acquisitions often are easy to segment, the problem lies in the segmentation of large numbers of nuclei with various characteristics under differing acquisition conditions in high-resolution scans of the complete microscope slides. We implemented a system that enables processing of full resolution images, and proposes a new algorithm for segmenting the nuclei under adequate control of the expert user. The system can work automatically or interactively guided, to allow for segmentation within the whole range of slide and image characteristics. It facilitates data storage and interaction of technical and medical experts, especially with its web-based architecture. The proposed algorithm localizes cell nuclei using a voting scheme and prior knowledge, before it determines the exact shape of the nuclei by means of an elastic segmentation algorithm. After noise removal with a mean-shift and a median filtering takes place, edges are extracted with a Canny edge detection algorithm. Motivated by the observation that cell nuclei are surrounded by cytoplasm and their shape is roughly elliptical, edges adjacent to the background are removed. A randomized Hough transform for ellipses finds candidate nuclei, which are then processed by a level set algorithm. The algorithm is tested and compared to other algorithms on a database containing 207 images acquired from two different microscope slides, with promising results.     

用有机掺杂硅酸盐法制备稳定的pH传感膜

采用溶胶-凝胶法制备基于染料吸收原理的光纤化学pH传感膜.通过有机掺杂,获得了对溶液pH具有宽范围动态响应的敏感膜.将四乙氧基硅烷和有机硅单体水解后加入pH指示剂,铺成溶胶-凝胶薄膜.该pH传感器的pH感应范围可达到pH3～11,响应速度3 min,一个月稳定性在RSD＜18%.     

新型单摄像机镜像双目视觉传感器的研究

通过分析玻璃厚度激光折射测量原理误差,并以双目立体视觉传感器三维测量模型为基础,提出一种自动补偿玻璃板上下表面倾斜的单像机双目视觉传感器模型.变传统的双CCD摄像机结构为单CCD摄像机结构,加装一组对称光学反射镜,镜像出一对虚拟摄像机,可在同一个CCD像面上采集到存在视差的两幅图像,从而消除玻璃板上下表面倾斜角引起的系统误差;建立了标定数学模型,并确定视觉传感器测量模型的标定方法.     

Fuzzing技术的样本数据组合研究*

提出了基于样本数据组合的Fuzzing技术,并抽象出了解决样本数据覆盖问题（data sample covering problem,DSCP）的数学模型;为了更好地解决样本数据覆盖问题,提出了改进遗传算法(developed genetic algorithm,DGA),通过实例实验说明了DGA的有效性,并且通过仿真实验,验证了算法在求解复杂协议文件样本数据覆盖问题时比贪心算法和简单遗传算法具有更高的效率。     

一种通用的无线网络AAA机制的性能评价模型

目前针对AAA机制的性能分析评价主要有两种手段,即定量的数学分析和仿真对比。提出了一种基于安全关联（securityassociation,SA）路径长度的分析评价模型,并且基于该模型给出了AAA机制性能改进的方向。分析结果表明,该模型能够更简单有效地评价对比各种AAA机制的性能优劣。     

面向应用层的流媒体性能测量指标

介绍了一种从流媒体接收者的角度对流媒体性能进行测量的方法,提出了相应的应用层评价指标。利用已有的商业化流媒体服务软件,通过改变网络环境在不同的条件下对指标进行测量,最后通过实验数据来验证这些指标的有效性。     

基于Cosserat理论的头发动态模拟*

针对基于弹性杆理论的超螺旋模型中对动力学方程的求解影响头发模拟实时性的问题,采用Cosserat弹性杆理论对头发建模,引入角速度变量,并加入头发运动平衡的固有约束,得到改进的拉格朗日动力学运动方程;然后,将头发单体离散化,用角速度和四元数作为状态变量简化动力学方程,用半显式的欧拉方程加速方程的执行,大大降低了系统的运行时间,提高了模拟的速度,在满足实时性要求的同时提高了头发模拟的真实度。     

一种基于开方检验的特征选择方法

开方检验是目前文本分类中一种常用的特征选择方法.该方法仅关注词语和类别间的关系,而没有考虑词与词之间的关联,因此选择出的特征集具有较大的冗余度.定义了词语的“剩余互信息”概念,提出了对开方检验的选择结果进行优化的方法.使用该方法可以得到既有很强表征性又有很高独立性的特征集.实验表明,该方法表现良好.     

基于QoS的Web服务选择算法综述*

服务选择算法是影响组合服务的QoS和服务组合性能高低的关键因素。针对近几年来基于QoS的Web服务选择算法的发展状况进行了综述,介绍和总结了当前基于QoS的Web服务选择问题模型,对服务选择策略进行了分类,并对当前的一些典型的基于QoS的Web服务选择算法进行了系统的分析和评论。最后指出了现有算法中的不足之处,展望了该领域的进一步研究方向。     

利用领域本体概念关系的混合信息检索方法*

利用领域本体概念关系实现语义检索,当没有可用的本体知识时,按传统关键词匹配完成检索.这种基于领域本体的混合信息检索模型融合关键词检索和语义检索的优势,弥补各自的不足,以改善检索性能.将其应用于计算机网络领域,将基于领域本体的混合信息检索模型与传统的关键词检索模型进行对比实验,结果表明混合模型的平均查准率得到了提高,验证...