CSAa黏弹性表面活性剂压裂液的研制

用化学试荆长链烷基季铵盐CSAa制备了两种VES压裂液并研究了相关性能，其组成（CSAa／水杨酸钠／氯化钾／正丁醇，以g／dL为单位）如下：1．0／0．3／1．0／0．2；2．0／0．6／0．5／0．1。在耐温性测定中，1．0g／dL CSAa压裂液的黏度由30℃时的75．0mPa·s降至50℃时的37．5mPa·s；2．0g／dL CSAa压裂液的黏度由40℃时的225mPa·s逐渐降至55℃时的110mPa·s，再降至60℃时的65．0mPa·s.在1701／s剪切2h后，剪切温度为42℃时1．0g／dL CSAa压裂液的黏度下降26％，剪切温度为53℃时2．0g／dL CSAa压裂液黏度下降9％。陶粒沉降速度测定结果表明，40℃、42℃时的1．0g／dL CSAa压裂液（黏度分别为60和54mPa·s）和50℃、53℃时的2．0g／dLCSAa压裂液（黏度分别为180和145mPa·s）携砂性能良好，而45℃、50℃时的1．0g／dLCSAa压裂液和55℃、60℃时的2．0g／dL CSAa压裂液，携砂性能则较差或很差。认为VES压裂液的携砂性能来源于棒状胶束网络，并不全由压裂液黏度决定。还考察了VES压裂液的破胶性能。图1表2参5。     

提高检测数据准确性 促进选钼生产稳定高效

本文从6个方面对选钼2个作业段的取样方式进行了校验,通过对检测数据的比对分析,找出了选钼2个作业段数据存在矛盾的原因,并针对原因采取了有效的措施,保证了检测数据的准确性,促进了选钼生产的稳定高效。     

构造性神经网络在测井岩性识别中的应用

测井岩性识别是石油勘探中十分重要的基础工作,准确的岩性识别结果可以为勘探和开发提供可靠的依据。人工神经网络方法可对复杂的高维数据进行非线性映射,在模式识别领域得到越来越广泛的应用。针对传统的BP神经网络算法存在收敛速度慢、隐层数以及隐层节点数难以确定等缺点,研究了一种构造性神经网络学习算法---级联算法（Cascade Correlation Algorithm,简称CC算法）及其在石油工程中的应用。采用该算法对甘肃镇原-泾川地区进行岩性识别研究,通过与BP神经网络的识别结果进行比较,体现出构造性神经网络的优越性。     

负载型TiO2催化剂对提高老龄化垃圾渗滤液可生化性处理效果的研究

本文针对在不同条件下的光化学氧化处理高浓度垃圾渗滤液，进行了改善其可生化性与提高NH3～N去除率的研究。在负载型TiO2催化剂催化下BOD5／CODCr，值从0、064提高到0，228，超过了0.1的可生化性要求。二氧化钛催化剂对NH3-N去除效果明显，15minNH3-N去除率可达80.19％。     

高坝洲水电厂2号机组同期回路改造

介绍了高坝洲水电厂一次主接线改造后2号发电机组同期回路改造的情况.     

浅谈南坪快速路道路照明设计

通过南坪快速路道路照明设计实例，介绍快速路道路照明设计方法和主要内容。     

堆石料工程特性试验研究

堆石料是土石坝的主要筑坝材料,也是土力学的主要研究对象之一.根据水布垭工程在堆石料方面的试验工作总结,介绍了堆石料剪胀性、蠕变性、试验成果的不确定性方面的研究成果.并建立了相应的蠕变模型,工程实践表明,实验室试样的蠕变过程有可能短于堆石料工程(如堆石坝体)的蠕变过程,堆石料的蠕变表现出与颗粒聚合体的尺度密切相关.     

调节剂对烷基水杨醛肟萃取铜铁的影响

烷基水杨醛肟虽然是一种高选择性的铜萃取剂，但单独使用时，萃取相易出现沉淀；反萃时，再生有机相出现乳化物，而且两相分离时间较长．将月桂醇、仲辛醇、壬基酚三种调节剂分别加入到萃取剂中，研究其对烷基水杨醛肟萃取及反萃行为的影响．结果表明，三种调节剂均可以解决上述问题，只是使萃取能力略有降低；壬基酚加入到烷基水杨醛肟中有助于提高铜铁分离系数，可达647．     

低技术与唯美的对话

当简约、科技、禅意、高造价成为时尚流行，反尔让我们无所适从的时候，是否该静下来想一想，我们真的需要什么？要表达什么样的情感？什么是表现的合理性？     

高斯脉冲的超宽带系统抗时间抖动性能分析

由于收发信机之间的不同步、定时追踪及收发间的相对速率等因素所引起的时间抖动在超宽带通信中是不可避免的.详细推导出在单链路及多用户环境中时间抖动对高斯脉冲的跳时脉位调制超宽带系统的性能影响的数学表达式,并作了相应的仿真分析.结果表明,系统的抗时间抖动性能主要取决于单脉冲信号的自相关特性及引入时间抖动的严重程度.