光纤陀螺捷联系统振动误差补偿研究

针对舰船振动环境对光纤陀螺捷联系统性能的影响,提出基于神经网络的非线性数学补偿方案。对加速度计信息作傅里叶分析,进行振动特征提取;利用提取的振动特征值作为输入向量进行BP神经网络训练,建立光纤陀螺误差输出模型;对陀螺进行在线补偿,减小振动引起的漂移误差,提高了捷联系统初始对准精度。     

一种测量微波谐振腔品质因数的改进方法

提出了一种测量谐振腔Q值的改进方法,即标量反射系数平均法.该方法根据微波谐振腔在谐振点附近的|г(f)|曲线,采用扫频的方法得到其△|г|(dB)从0(dB)到|г0|(dB)对应的△f,进而推算得到其对应的Q值曲线.选取其中一段受误差影响较小的Q值曲线,采用拟合平均的方法得到其准确可靠的无载品质因数.此方法很好地解决了由于外电路的耦合给传统方法带来的测量误差的问题,并对自由选点测量Q值法在选点方面有一定的参考价值.     

有向传感器网络最大覆盖调度算法

与传统的全向传感器不同,有向传感器可以切换到不同的方向,并且每个方向覆盖有限角度的感应范围.针对有向传感器网络的区域覆盖问题,研究了“最大有向区域覆盖”MDAC(maximum directional area coverage)问题,期望通过调度传感器的工作方向,最大化覆盖区域面积.首先给出了MDAC 的问题定义,使用整数线性规划描述MDAC 问题,并且证明其是NP 完全的.然后提出一种分布式贪心算法DGreedy(distributed greedy algorithm)解决MDAC 问题.在此基础上,通过计算可能的覆盖贡献比例来反映网络拓扑信息.还提出了一种增强的算法PGreedy(distributed probability-enhanced greedy algorithm)使覆盖区域更大.证明了所提算法的收敛性,并通过详细的模拟实验验证了其有效性.     

一类自适应混沌文化算法

混沌变异进化算法忽略了混沌规律性,未充分利用知识来提高算法的局部收敛能力.为此,借鉴文化算法的双层进化结构,在文化算法的进化引导函数中引入自适应混沌变异策略,提出一种自适应混沌文化算法.利用进化过程隐含知识控制变异尺度,使知识引导个体能跳出局部较优解,在保证种群多样性的同时,实现进化后期的精细搜索.仿真结果表明,该算法可以有效提高进化收敛速度,具有较好的计算稳定性.     

基于改进量子遗传算法的过程神经元网络训练

针对过程神经元网络由于模型参数较多BP算法不易收敛的问题,提出一种基于量子位Bloch坐标的量子遗传算法.将该算法融合于过程神经网络的训练.按权值参数的个数确定量子染色体上的基因数并完成种群编码,通过新的量子旋转门完成个体的更新.算法中的每条染色体携带3条基因链,因此可扩展对解空间的遍历性,加速优化进程.以两组二维三角函数的模式分类问题为例,仿真结果表明该方法不仅收敛速度快,而且寻优能力强.     

天然气体积修正仪数据采集模块设计

提出了基于FPGA的数据采集方法,采用有限状态机设计AD7864控制器和滤波器,并能由CPU控制采样频率.给出具体设计方法并进行功能仿真.结果表明,数据采集模块能极大减轻CPU的负担,快速准确地进行数据采集及处理.     

网络化射频读卡终端设计

介绍了一种基于ARM处理器和嵌入式Linux操作系统的嵌入式网络化射频读卡终端,分析了其硬件接口电路和软件的设计.该终端具有可移植性好、易于网络互联、存储容量大等特点,应用前景广阔.     

基于ARM嵌入式热熔焊接机智能控制器的设计

PE管道热熔对接焊的工艺参数随管道尺度和环境条件的不同而不同,同时还受人为因素的影响,对焊接机自动化程度要求很高.介绍了基于ARM嵌入式热熔焊接机智能控制器的硬件和软件的设计方案.此方案符合焊接各个阶段工艺参数指标,并具有操作纠错及错误信息管理功能,最大程度地消除了人为因素的影响,提高焊接质量,并具备焊接数据的可追溯性,便于管理人员对焊接工程的管理.     

基于FPGA和TMS320DM642的CCD图像采集和处理系统硬件设计

为能高速、有效、实时采集CCD视频图像,提出了一种实时视频图像采集和处理系统设计方案.重点介绍其硬件设计原理、关键电路的设计,其主要功能是从CCD摄像头输出的模拟视频信号中提取实时图像,数字化后送入处理器作后期图像处理和分析.     

基于LonMark对象的智能节点研究

LonMark对象是对控制网络进行开发设计中的标准化、简明的应用层接口。文章概述了LonMark对象的定义和LonMark对象的功能接口,介绍了基于LonMark对象的智能节点定义、描述以及如何用LonMark对象进行工作。文中还结合实例给出了LonMark对象的应用。