物联网在十大重点领域中的应用前景

物联网是应对国际金融危机,拉动全球经济增长的新引擎,已被正式列为国家重点发展的战略性新兴产业之一,是国家"十二五"规划中的重头戏。文章介绍了物联网在十大重点领域的具体应用,分析了物联网给人们生产生活带来的好处,描述了物联网的美好应用前景。     

pH传感器温度补偿模型研究

水质pH值在线监测对提高水产品健康养殖至关重要,本文将无线传感器网络与pH值传感器相集成,设计了pH值监测的无线传感器网络系统。为克服pH值测量过程中温度对测量结果的影响,提出了一种pH传感器温度补偿模型,该模型通过pH传感器和PT100铂电阻温度传感器分别测量溶液的pH值和温度,利用最小二乘法对pH值和电压进行线性分析,建立pH传感器的温度补偿模型。实验结果表明,该补偿模型测量精度高,能够实现较精确的pH值在线监测。     

基于Eclipse实现油藏数值模拟自动控制的方法

在应用研究Eclipse软件的基础上,提出利用Eclipse软件提供的关键字实现油藏数值模拟生产作业的自动控制的两种新方法。实例研究表明,利用关键字ACTIONX实现自动控制的方法更为简便实用。     

中职学校的计算机上机实验课

通过分析当今社会对中职学校学生的要求和目前中职学校计算机上机实验课中存在的问题,探讨了如何提高中职学校的计算机上机实验课程的教学水平。并根据当前中职学生的状况和特点,结合平时的教学经验,提出一些教学观念。     

洪水预报智能模型在中国半干旱半湿润区的应用对比

为探究不同洪水预报智能模型在我国半干旱半湿润区的应用效果,选用决策树、多层感知器、随机森林和支持向量机4种模型在陕西省3个典型流域进行逐时洪水预报;选择相关系数、纳什效率系数、均方根误差、平均绝对误差和相对误差等评价指标,比较不同预见期下4种模型在半干旱半湿润典型流域洪水预报的适用性。结果表明:在短预见期预报中,4种模型在半湿润区典型流域均可获得较高的预报结果,在半干旱典型流域模拟精度相对偏低,仅支持向量机模型满足预报要求;随着预见期延长,不同模型性能变化差异大,支持向量机模型整体稳定,在小流域实时洪水预报中具有明显优势;随机森林模型与决策树模型精度随预见期延长而缓慢下降,前者适应性更好;多层感知器模型精度随预见期延长而骤减,模型稳定性较差。     

叶片数对超低比转速斜流式水轮机的影响

叶片数是影响超低比转速斜流式水轮机水力性能的因素之一。文章利用Fluent 16.0软件,研究分析了不同叶片数模型在不同流量工况下,外特性曲线以及内部流场分布图。结果表明:不同叶片数时,流量从最高效率点向小流量变化时效率下降的速度要比从最高效率点向大流量变化时的快。对于具体参数组合的超低比转速斜流式水轮机,存在最优的叶片数使得其水力性能最优。     

Maximizing learning without sacrificing the fun: Stealth assessment,adaptivity and learning supports in educational games

In this study, we investigated the validity of a stealth assessment of physics understanding in an educational game, as well as the effectiveness of different game-level delivery methods and various in-game supports on learning. Using a game called Physics Playground, we randomly assigned 263 ninth- to eleventh-grade students into four groups: adaptive, linear, free choice and no-treatment control. Each condition had access to the same in-game learning supports during gameplay. Results showed that: (a) the stealth assessment estimates of physics understanding were valid—significantly correlating with the external physics test scores; (b) there was no significant effect of game-level delivery method on students' learning; and (c) physics animations were the most effective (among eight supports tested) in predicting both learning outcome and in-game performance (e.g. number of game levels solved). We included student enjoyment, gender and ethnicity in our analyses as moderators to further investigate the research questions.     

Intelligent monitor for typhoon in IoT system of smart city

The Journal of Supercomputing - Accidents often occur in the earth—typhoons, floods, earthquakes, traffic accidents and so on. Whether these accidents can be timely and effectively responded...     

EEG extended source imaging with structured sparsity and $$L_1$$ -norm residual

Neural Computing and Applications - It is a long-standing challenge to reconstruct the locations and extents of cortical neural activities from electroencephalogram (EEG) recordings, especially...     

IPv6在矿井工业以太网中的应用研究

介绍了IPv6产生的背景和发展现状,阐述了IPv6应用于矿井工业以太网的发展趋势和研究方向,指出对于所有基于矿井工业以太网的硬件和软件的开发都应带有双协议栈,随着IPv6技术的成熟和普及再研发出只有IPv6协议栈的适用于煤矿的网络设备,如支持IPv6的防爆网络设备、组态软件以及相应的数据采集驱动设备、控制硬件等。