云计算技术的应用及发展趋势综述

云计算是当前信息产业的热点领域,具有广阔的应用前景。从定义、特征和模型3个方面,介绍了云计算的基本概念,对云计算的虚拟化、资源管理、安全性、分布式编程、数据存储等核心技术和云计算标准进行综述,并对分析主流的云计算技术应用及发展趋势进行分析。     

基础软件技术的发展趋势

从分析基础软件的基本概念和特性出发,对基础软件的内容、需求、技术、产品等方面进行了系统论述。探讨了现有的主流开发技术及未来的发展趋势。通过分析现有部分国产软件系统在一些典型领域的应用,揭示我国基础软件发展的现状和难题,为现有国产基础软件产业的发展提供决策参考。     

改进的单调速率调度算法

实时系统中调度算法起着重要的作用.单调速率调度算法(rate monotonic algorithm,RM)是一种被 广泛使用的调度算法,并且已被证明是一种最佳的静态优先级算法.传统的RM算法忽略上下文切换需要消耗的时间,针对此问题,提出了一种延迟抢占的改进方法.该方法考虑了上下文切换消耗时间对调度算法的影响,可以减少...     

面向数值型敏感属性的分级l-多样性模型

近年来,数据发布隐私保护问题受到了广泛关注,相继提出了多种隐私保护匿名模型.l-多样性模型是其中保护个体隐私的有效方法,但现有的l-多样性模型只适合处理分类型敏感属性,不适合处理数值型敏感属性.为此,提出面向数值型敏感属性的分级l-多样性模型,包括分级相异l-多样性、分级信息熵l-多样性和分级递归(c,l)-多样性.所提出的模型首先将数值型敏感属性域分级,再基于分级信息实现数值型敏感属性的l-多样性.设计了实现这些模型的l-Incognito算法.并且从匿名表的多样性角度进行了比较,实验表明分级l-多样性表比未分级的l-多样性表具有更高的多样度,因此具有更强的抵制同质性攻击和背景知识攻击的能力.     

一种RFID复杂事件语义分析方法研究

复杂事件处理技术是射频识别技术（Radio Frequency Identification,RFID）应用中的重要技术。现有的RFID复杂事件处理模型,例如基于petri网的模型、基于树的模型、基于图的模型、基于自动机的模型,并不能十分有效地解决复杂的RFID应用问题,具体地说,RFID复杂事件的语义分析方面缺乏进一步的研究。针对上述问题,提出了一种RFID复杂事件语义分析方法。该方法,借鉴编译原理中的语义分析技术,为事件增添定义了继承属性和综合属性,同时按照事件之间的关系,定义了三种语义模式,最后通过一个语义解析算法,解析出了特定模式组合的语义信息。实验证实,该方法取得了比较理想的效果。     

基于组件技术的DSS模型设计与实现

决策支持系统（ＤＳＳ）是模型驱动的,ＤＳＳ中模型的设计与实现是一个有待进一步研究的问题,该文把组件引入到ＤＳＳ模型的设计与实现中,提出基于组件技术的ＤＳＳ模型设计与实现策略,给出基于组件思想的ＤＳＳ模型定义和运算,并描述基于组件技术的ＤＳＳ基模型和复合模型的实现方法。     

基于未确知理论的小清河水环境容量计算

河流系统存在一定的不确定性.设计流量的确定对于水环境容量的计算具有决定作用.将未确知理论引入水环境容量计算,采用未确知理论中未确知有理数概念,将设计流量作为未确知有理数,分别计算其不同情况下的取值可能值以及可信度.以山东省小清河济南段为例,计算得到90％设计流量下水环境容量的区间值及其对应可信度,旨在更充分的了解小清河水环境容量的实际情况,为水环境治理提供更科学的依据.     

水热法制备锰锌铁氧体/碳纳米管磁性材料

采用成本低、污染少的水热法制备锰锌铁氧体包覆的碳纳米管磁性纳米复合材料,并对其进行表征.X射线衍射分析表明,180℃为制备复合材料的合适水温,所得粉体中含Mn0.5Zn05Fe2O4、碳纳米管和少量的γ-Fe2O3,升高反应温度并不能使γ-Fe2O3杂相消失.透射电镜及高分辨透射电镜分析表明,包覆在碳纳米管上的Mn0.5Zn0.5Fe2O4粒子为球形,粒径约为10 ～ 20 nm,Mn0.5Zn0.5Fe2O4粒子中含有少量方形的γ-Fe2O3.红外谱图分析表明,包覆前碳纳米管表面存在羟基、羰基和羧基等官能团,包覆后的复合材料在570 cm-1和1 388 cm-1处出现MnZn铁氧体的特征峰.磁滞回线结果表明,复合材料的饱和磁化强度值为1 145 364 A/m,剩余磁化强度值为438 517 A/m,矫顽力值为30 361 A/m,具有较好的铁磁性.     

SA-BFSN:一种自适应基于密度聚类的算法

针对BFSN算法需要人工输入参数r和λ的缺陷,提出了一种自适应确定r和λ的SA-BFSN聚类方法。该方法通过Inverse Gaussian拟合判断r参数,通过分析噪声点数量的分布特征选择合适的λ值。算法测试表明,使用SA-BFSN无需人工输入参数,能够实现聚类过程的全自动化,能够有效处理任意形状、大小和密度的簇。     

关联规则挖掘在乒乓球比赛技战术分析中的应用

介绍关联规则挖掘技术在乒乓球比赛技战术分析中的应用.以世界排名前6位的王皓和柳承敏比赛的技战术数据为挖掘对象,采用脚本描述方法对比赛技战术数据进行采集,利用关联规则挖掘中的Apriori算法,寻找比赛中技战术之间的关联关系,从而为教练员的指导和决策提供科学依据.