H13模具钢低温盐浴氮碳钒共渗工艺研究

探讨了H13模具钢的低温盐浴氮碳钒共渗工艺,并对渗层组织、硬度、渗层中的元素分布以及物相组成等进行了研究。结果表明:低温盐浴氮碳钒共渗工艺明显提高了H13模具钢的显微硬度,并且渗层中的物相有利于提高模具的热疲劳性能和耐磨性,采用该工艺处理H13热作模具,使用寿命有了明显改善。     

基于遥感技术的广州市水库库区桉树林覆盖变化情况研究

以广州市白洞水库和吊钟水库作为实验样区,研究广州"禁桉令"颁布前后,水库库区桉树林覆盖变化情况。实验基于高分辨率遥感影像和遥感目视解译技术开展,研究结果表明,2007年到2013年库区整体的人工桉树林种植区面积呈现先减少后增加的趋势,桉树轮伐区大部分都被再次种植上人工桉树林。当研究区的采伐迹地不再种植桉树时,大都变化为无人维护的疏林地区,这类地表覆盖类型的植被覆盖度小于桉树林种植区,不具备良好的水土保持能力。     

水利工程建设市场主体信用信息综合管理与动态评价建设探讨

水利建设市场主体信用评价工作开展以来,对水利建设市场的诚信体系建设起到了积极的作用,但也存在一些有待完善的细节。该文分析了信用信息评价与应用管理存在的问题,提出了建设思路、内容和系统的总体设计方案,为完善水利工程建设市场主体信用信息评价与应用管理,建设守信激励和失信惩戒体制服务。     

高层建筑中给水系统分区技术经济计算

介绍了一种高层建筑给水系统分区技术经济计算的方法,以经济性为目标函数,将供水的压力、流速等作为约束条件,据此建立目标函数和约束条件的表达式,然后通过最优化的数学方法解出目标函数,得到最佳的分区方案。     

基于轮廓几何稀疏表示的刚性目标模型及其分级检测算法

刚性目标轮廓具有明显几何特性且不易受光照、纹理和颜色等因素影响.结合上述特性和图像稀疏表示原理,提出一种适用于刚性目标的分级检测算法.在基于部件模型(Part-based model, PBM)的框架下,采用匹配追踪算法将目标轮廓自适应地稀疏表示为几何部件的组合,根据部件与目标轮廓的匹配度,构建描述部件空间关系的有序链式结构.利用该链式结构的有序特性逐级缩小待检测范围,以匹配度为权值对各级部件显著图进行加权融合生成目标显著图. PASCAL图像库上的检测结果表明,该检测方法对具有显著轮廓特征的刚性目标有较好的检测结果,检测时耗较现有算法减少约60%~90%.     

一种动态自适应HTTP流媒体码率切换算法

近年来,基于HTTP的动态自适应流媒体技术,已经被各种网络视频播放服务广泛采用.针对客户端缓冲区受限和网络环境不稳定的情况,提出一种基于客户端缓冲区长度的动态自适应码率选择算法.该算法通过对缓冲区进行分级实现了带宽的不同比例的缩放,并采用滑动窗口技术对带宽进行平滑处理.同时,通过设置每个缓冲区等级的带宽持续上升或下降时间的限制和采用高低带宽的中间码率等级,使码率等级不会剧烈变化.实验结果表明,该算法能在带宽利用和视频质量的平滑之间取得较好的平衡,提供良好的视频播放用户体验.     

一种融合引力影响的新的矩阵分解推荐方法

矩阵分解运用于推荐系统受到越来越多的关注,改进算法也层出不穷,这些算法都面临预测精度不足,收敛速度过慢和不适用于大数据量的推荐系统等问题.针对上述问题,提出一种基于引力影响的矩阵分解推荐方法,物品影响力对推荐系统提高推荐精度具有重要的意义.基于物品流行度和物品质量的高低对用户评分的影响,通过引入物品对用户的引力,实现基于矩阵分解的引力推荐算法.实验表明:在用户没有任何历史行为的情况下也可以做出比较合理的推荐,迭代20次就能达到较好的收敛效果,且在推荐精度上有了明显的提高,并且该算法可适用于数据量大的推荐系统.     

县域城镇用地信息提取研究——以福建省长汀县为例

针对如何快速、准确地获取县域城镇用地的信息问题,该文以2010年的TM影像为数据源,以典型的山地城市福建省长汀县为研究区,比较和分析常用的城镇用地提取方法的优势和不足;借鉴分层分类法的思路,综合运用归一化植被指数结合地形调节植被指数、多波段谱间关系法结合改进型归一化水体指数、归一化裸土指数结合归一化不透水面指数,对长汀城镇用地进行提取,总体精度超过85%。分析表明该方法是一种可行有效的城镇用地提取方法。     

改进的软件错误报告自动分类算法

软件错误报告的自动分类能够节省大量人力和时间,然而用户提交的错误报告主观性较强,对错误报告的描述较随意,造成自动分类的效率低下。为此,基于传统的词频-逆向文件频率( TF-IDF )算法,结合文档内词条频度与词条在同类别及不同类别文档中的分布情况,提出2种特征降维的改进算法,降维后再对词条进行权值处理,进一步提高特征降维的效果。实验结果表明,应用该算法得到的错误报告自动分类在精确率、召回率、F1值和准确度等指标上比现有算法都有明显提高。     

复杂信息系统风险评估框架与流程

复杂信息系统( CIS)在系统风险管理和风险评估上因其结构复杂性而存在较大难度。为此,基于Zachman框架,提出一种CIS风险评估框架,并在GB/T 20984-2007信息安全技术-信息安全风险评估规范基础上,建立CIS的风险评估流程。依据风险管理层次与安全域划分原则对CIS进行架构分解,研究安全域内和域间的评估方法。在传统风险要素的基础上增加CIS互联关系的风险要素。引入互信息表征互联关系的关联度,利用层次分析法对风险权重进行评估。结合实例对CIS风险评估流程进行验证,结果表明,该流程可对CIS风险做出客观准确的评估。