免疫遗传PID汽车纯机械转向系统参数优化

以免疫反馈机理和遗传PID算法为基础,提出了一种免疫遗传PID算法.该算法的核心是将免疫反馈机理和遗传算法结合,并以ITAE性能准则为目标函数;将该算法用于汽车纯机械转向系统PID参数优化的过程中,并用Matlab仿真实验.仿真结果表明:基于免疫反馈机理和遗传算法的PID参数优化可以有效地提高汽车转向柱转角跟随转向盘转角的速度,缩短滞后时间,且使汽车机械转向系统具有较好的稳定性,其结果可为汽车电动助力转向系统的参数优化提供理论依据.     

基于BOC调制技术的相关检测算法

通过对BOC信号的机理研究,提出利用平方倍频检测法检测BOC调制信号的载波频率,利用相关性对解调出的BOC基带信号的亚载波频率和扩频码码速进行检测．对算法的有效性进行了仿真测试,结果表明算法能有效地实现对BOC信号的载波频率、亚载波频率和伪码码速的检测．     

Acoustic Emission and Damage Characteristics of Alumina

Advanced multi-channels acoustic emission(AE)system is used to study the fracture process of alumina material subjected by three-point-bending loading.Using AE counts and AE hits,the location of damage and damage characteristics are discussed.AE energy,AE counts,AE amplitude changing with loading time are analyzed for the notched alumina specimen.It is indicated that AE characteristic parameters reflect the damage process and fracture of material.     

高硫煤还原磷石膏反应中SO_2浓度影响因素

为了探讨高硫煤还原磷石膏生成SO2的反应机理,通过热重分析等手段,对连续升温条件下不同C/SO3比和不同高硫煤粒径对SO2浓度的影响进行了研究。实验结果表明:用高硫煤还原磷石膏可以大大提高SO2浓度,在700~800℃和1 000~1 100℃时SO2浓度出现了2个峰值,与磷石膏煅烧产生的SO2浓度比较,最大分别提高了25.55%和42%;<800℃时较强的还原气氛有利于SO2的生成,反之;在700~800℃时高硫煤粒径对SO2浓度的影响最显著,SO2浓度最大相差约15%;SO2浓度随着粒径的减小呈先减小后增大的趋势。     

铁氧体法处理沉镍残液研究

采用铁氧体法处理沉镍残液,此法处理沉镍残液效果明显。研究了pH值、温度、搅拌时间、投料比对处理效果的影响。试验结果表明:在pH=11~12,温度50℃,搅拌时间25~30 min,投料比10的操作条件下,处理后的沉镍残液中各重金属离子浓度均达到排放标准。     

上承式铁路混凝土拱桥加固技术研究

以铁路拱桥加固方法为背景,针对拱桥加固前后横向振幅及频率对比分析,评价该类拱桥加固效果,对该类型拱桥的桥型加固有一定的借鉴意义.     

Corrosion of Different Materials in Combustion Chamber of Yellow Phosphorus Tail Gas in Industrial Boiler

The corrosion of materials in combustion chamber of yellow phosphor tall gas was investrgated. The results reveal that the corrosion behavior is different for different materials under actual work conditions.     

温州产业集群发展中的政府职能及效果分析

从政府参与产业集群的角度将温州产业集群划分为3个阶段,讨论了温州市政府在产业集群发展过程中的职能,并采用产业集群集聚地区的数据对温州市政府参与产业集群的效果进行了分析,为温州市政府促进产业集群的升级和发展提供了建议.     

基于混沌粒子群和模糊聚类的图像分割算法*

模糊C-均值聚类算法(FCM)是一种结合模糊集合概念和无监督聚类的图像分割技术,适合灰度图像中存在着模糊和不确定的特点;但该算法受初始聚类中心和隶属度矩阵的影响,易陷入局部极小.利用混沌非线性动力学具有遍历性、随机性等特点,结合粒子群的寻优特性,提出了一种基于混沌粒子群模糊C-均值聚类(CPSO-FCM)的图像分割算法.实验证明,该方法不仅具有防止粒子因停顿而收敛到局部极值的能力,而且具有更快的收敛速度和更高的分割精度.     

量子竞争决策算法及其在旅行商问题中的应用*

提出一种新型优化算法——量子竞争决策算法,在竞争决策的基础上,将进化博弈论中博弈者不断学习和调整来提高竞争力的思想引入到优化中,使竞争者具有自进化能力,同时充分利用量子进化计算中量子比特、叠加态等理论,增加竞争群体的多样性,缩小群体规模。通过对典型的TSP实验计算和与其他算法比较,均取得了较好的效果,算法具有较强的全局优化能力。