基于MMA7261的运输包装环境监测系统

本文介绍了加速度传感器MMA7261的工作原理、结构及功能,设计了基于MMA7261三轴加速度传感器的运输包装环境监测系统,详细叙述了该系统的硬件结构、软件设计和应用前景。     

基于Pro/Intralink的协同设计

Pro/Engineer三维设计软件的应用越来越普遍,由于其数据的相互关联性及复杂性的原因,在进行协同设计时,出现了一些问题。如因某零件的丢失或改名导致整个系统模型打开失败、模型的及时更新、重复性设计、数据的共享及数据安全等等。基于Pro/Intralink系统的结构设计则可以很好地实现协同设计。该文介绍了基于Pro/Intralink下的协同设计。     

基于Ajax技术的JSP页面中模糊查询的设计与实现

Ajax是一种新兴的Web表示层技术,它能够成功实现无刷新页面和数据的异步交互。该文介绍了Ajax技术的工作原理,在JSP页面中使用Ajax技术实现模糊查询的方法。     

基于Pro/E的雷达电子设备机箱的参数化设计

针对雷达电子设备机箱结构设计的设计特点及设计过程,应用Pro/E的参数化技术,实现雷达雷达电子设备机箱结构设计的参数化设计。     

VSR:多sink机会移动传感器网络的数据收集

机会移动传感器网络可应用在野生动物监控,或利用手持设备嵌入的传感器收集城市信息等场景,往往需要将数据从源节点传输到多个基站中的任一个.提出了一个基于虚拟空间的路由机制VSR(virtual space-based routing),采用"存储-携带-转发"的传输模式实现数据收集.每个传感器节点根据与多个sink节点的期望传输延迟映射成高维空间中的一个坐标点,消息传输对应于从源节点移动到空间原点的过程.细粒度的转发决策特性,使VSR自适应于网络的动态变化,具有很好的鲁棒性.此外,VSR机制具有很低的计算和存储开销,非常适合资源受限的传感器节点.两种不同随机特性场景下的模拟实验验证了VSR机制比ZebraNet的基于历史的转发机制和随机转发机制的性能更好.     

基于拓扑结构和节点性能的应用层组播算法

针对当前应用层组播节点具有异构性和存在传输延迟等问题,提出一种基于拓扑结构和节点性能的应用层组播算法。根据拓扑感知的方法对网络进行分层分簇,在构建组播树时考虑节点的异构性,使高性能的节点接近源节点,低性能的节点接近叶子节点。实验结果表明,该算法能提高组播树的效率,降低端到端的延迟,减小链路压力和控制开销,在大规模节点环境中有效改善组播树的性能。     

BIOS恶意代码实现及其检测系统设计

根据基本输入输出系统(BIOS)恶意代码的植入方式,将其分为工业标准体系结构、高级配置和电源管理接口、外部设备互连模块恶意代码3类,分别对其实现过程进行研究。在此基础上,设计一种BIOS恶意代码检测系统,包括采样、模块分解、解压缩、恶意代码分析模块。应用结果表明,该系统能检测出BIOS镜像文件中植入的恶意代码,可有效增强BIOS的安全性。     

用于缓冲区生成的随机算法

缓冲区分析是GIS中重要的空间分析方法之一。针对现有方法处理大数据量矢量地图时的低效率问题,提出一种易于并行处理和编程实现的缓冲区生成的随机算法,并设计适用于多种形式的应用模式,以适应缓冲区分析普适性应用。采用舍伍德随机算法优化计算效率,利用可伸缩矢量图形遮罩对象解决可视化问题。测试结果证明,该算法可以提高大数据集的处理效率。     

网格经济模型中的一种可信调度算法

在Buyya设计的GRACE网格资源管理框架下提出一种改进的可信模型.针对网格的动态性,提出一种新的运用服务次数和对评价值取对数方式进行可信度计算和更新的方法.此方法可以有效地阻止恶意节点对正常节点和可信节点的攻击,同时还可防止恶意节点间通过小集团合作方式来提高各自节点的可信度.可信度值曲线示意图表明:本模型较现有模型在抑制网格中恶意节点的活动方面具有更好的效果.根据应用环境的不同需求,对网格经济模型调度算法(DBC)进行改进,分别提出了以时间优化、成本优化和时间成本折衷优化为目的的网格信任调度算法(Trust DBC).模拟实验结果表明:本文算法性能明显优于相应的未考虑信任的调度算法.     

一种支持通用θ-Join的并行查询处理机制

并行查询处理,特别是并行连接查询处理技术是并行数据库中的关键技术.然而,目前的并行查询处理方法尚存在着一些局限性,如绝大多数的并行Join算法依赖于Hash方法对数据进行分治,因此只能支持等值Join等查询类型.为了解决这一问题,提出了一种基于伪半连接的通用θ-Join查询处理算法,并给出了基于查询语法树及并行执行计划的并行数据库通用查询处理方法.在此基础上,实现了一个并行分布式数据库原型系统PD-DBMS,实验结果表明,此方法提供了良好的并行查询处理性能.