基于身份的分布式卫星网络私钥管理方案

针对卫星网络节点私钥分量更新过程的消息墓改攻击威胁,提出了双重数据加密方案,以保障私钥分量更新 过程中数据的完整性。为防止拥有合法身份恶意节点发起的强制私钥分量更新申请,建立了节点私钥分量更新申请 时刻合法性判断机制,以抵制拥有合法身份的恶意节点发起的拒绝服务攻击。最后,对比分析了方案的安全性和计算 复杂度,结果表明,通过引入较低的额外计算开销实现了有效抵御节点私钥分量更新过程的消息墓改攻击和拒绝服务 攻击.     

背景流量仿真及其在卫星网络性能分析中的应用

研究表明网络流量具有自相似特性,而自相似网络流量的生成是网络性能分析的一个关键环节,为此设计了一种生成网络背景流量的方法。在VC++环境中对该方法进行了仿真,验证了其有效性。进一步将该方法应用于卫星网络仿真,对卫星网络端到端的延迟进行了初步分析,结果表明网络流量的突发特性影响着卫星网络的性能,这是在进行卫星网络路由优化与流量分配时需要考虑的因素。     

改进的Camshift跟踪算法研究

Camshift是使用颜色直方图作为特征的一种跟踪算法。它利用目标的颜色直方图模型得到每帧图像的颜色投影图,初始化一个搜索窗的大小和位置,并根据上一帧得到的结果自适应调整搜索窗口的位置和大小,定位出当前图像中目标的中心位置。从准确预测目标位置及缩小目标搜索范围入手对Camshift算法进行了改进。实验结果表明,改进的Camshift有效地克服了Cam-shift算法自身的缺陷,即使在图像背景复杂且不规则的情形下,仍然能有效的跟踪到目标。     

BP神经网络的样本拓展及旅游人数预测

城市旅游人数预测是一个城市建设规划中的重要决策因素,神经网络恰能描述其非线性的特点.为了使算法在对不同城市的预测上具有通用性,只根据往年旅游人数这一单一指标进行预测,有效地避开了其他因素对其的影响.同时,通过对网络的样本拓展,增加了预测数据的有效性.实验结果表明,该预测模型可以解决城市旅游人数的预测问题,验证了模型的可行性和通用性.     

改进的LCS方法在测试脚本序列比对中的应用

在自动化测试中,需要对录制和回放过程中的请求序列进行解析和比对,帮助用户进行脚本的修正和完善。为了实现请求序列的比对,采用最长公共子序列(LCS)算法对录制和回放的序列进行比较,其核心思想是把序列对比转化成图论问题,通过二维矩阵寻路来找到最优的匹配方式。文中对算法的原理和实现做了详细描述,并对算法的性能进行测试和分析,最后将算法应用到软件脚本修改器中,验证算法在自动化测试实际应用中的效果。结果表明,LCS算法可以高效地对序列进行解析和比对,提高了自动化测试的效率。     

QSAR结合人工神经网络方法研究取代芳烃分子结构与Na-K-ATP酶活性

运用函数连接型神经网络研究 3 8种取代芳烃化合物的分子结构—毒性的定量构效关系 (QSAR) ,计算结果与MLR计算结果比较 ,前者比后者好。与实验结果的线性拟合相关系数 ,FLN所得结果为 0 9561～ 0 9996,MLR所得结果为 0 869～ 0 965。     

反向传播网络—吸光光度法同时测定生物实样中的锌和铜

研究了新显色剂 1 ,1 ,5-二 ( 2 -羟基 5 溴苯 ) 3 氰基甲日 (HBPCF)和锌及铜及铜的显色反应 ,并以反向传播人工神经网络———吸光光度法 ,对花生仁和绿豆等实际生物试样中锌及铜的含量 ,进行了同时测定。     

多传感器数据融合系统闭环控制模式的构成与分析

本文从闭环控制的角度,通过对数据融合系统 功能的划分,提出了由传感器子系统、数据融合子系统、决策支持子系统和传感器管理子系 统构成的数据融合系统的闭环控制模式;然后分析了该控制模式中四个子系统的功能、构成 及采用的融合算法;最后论述了闭环控制模式的整体优化功能．     

基于立体视觉的机器人手眼无标定三维视觉跟踪

本文在未标定手眼关系及摄像机模型的情况下,建立了机器人立体视觉跟踪问题非线性视觉 映射关系模型,并据此设计了基于人工神经网络的视觉跟踪控制器．仿真结果表明该算法能 完全消除稳态跟踪误差,具有很强的环境适应性和容错能力,算法简单,易于实时实现．     

基于微型自动驾驶飞机的航拍航摄遥感系统

飞机是一种重要的遥感平台。我们发展了一套基于微型自动驾驶飞机的航拍航摄系统。该系统具有以下特点：（1）野外作业机动灵活,对场地和气象等条件要求不高;（2）费用较低,无人身安全之虑;（3）所获得的相片和图像清晰,分辨率较高,可达到分米的量级;（4）在航拍航摄时,同时有GPS信息（即经、纬度和高度）;（5）可进行定点定高拍摄,适合对无人区的遥感普查（例如：土地利用和气象及地质灾害等）。