低对比度下水印图像缺陷检测

在主成分分析(PCA)及核主成分分析(KPCA)进行特征提取基本原理的基础上,提出了一种改进的提取非线性的图像特征来重建图像方法,应用于嵌入式防伪水印图案缺陷的检测。该方法使得图像协方差矩阵维数大幅下降,且有效地保留了嵌入式防伪水印图案的信息,通过比较检测出图像的缺陷。实验结果表明,该方法对输入数据实现了有效的降维,缩短了计算时间,提高了检测效果和精确度。KPCA算法相比原有的PCA算法具有更高的性能指标,适用范围更广。     

工作流引擎管理下柔性采购管理信息系统设计实现

针对目前企业采购管理流程常固化于管理平台不能满足现代企业业务流程快速变化的现实问题,基于工作流技术思想,重新对企业采购管理信息系统进行了分析设计,通过对工作流相关数据的分析整理,用实例验证了其适应业务流程变化的能力,为企业类似业务提供了一种可选的信息管理方式.     

统一数据管理空间在大规模并行作业计算中的应用

大规模并行作业的计算通常涉及海量的计算数据和众多的高性能计算设备.随着网格计算技术帮助人们进行计算的同时,大规模并行作业的数据规模的增长也越来越快,对计算速度的要求也越来越高,为了充分利用网格等计算平台上的资源,提高作业的计算效率,人们通常需要将待计算的数据进行分组,然后分别上传至不同的平台上进行计算,这对科学研究和数据管理造成了极大的不便.本文提出了一个针对大规模并行作业计算的统一数据管理空间,实现了异构网格和计算平台上数据的逻辑整合,从而大大提高了对计算数据的管理效率,加快了科学活动的进程.本文最后通过统一数据管理空间在大规模虚拟筛选中的应用,对该统一空间的数据传输效率和数据管理能力进行了分析.     

基于XML的Web数据半自动采集

如何在信息量巨大的互联网上准确获取并长期跟踪用户关注的内容,是数据采集和挖掘的重要方面。探讨Web数据采集理论及其应用技术,给出一个半自动采集模型,设计基于旅游业数据的采集系统,验证数据半自动采集的可行性。     

支持快速开发的行业软件通用框架

针对行业软件开发过程中普遍存在的研发水平低下和周期较长的问题,提出一个基于Java企业版（JavaEE）的快速开发行业软件通用框架RADF。RADF实现了分层次软件构架规范,并提供一般行业应用软件期望的默认行为的类集合。具体的行业应用软件可通过扩展RADF的相关子类以支持专有行为。开发实践证实,基于RADF开发一个中等规模的行业软件可至少减少30%的代码量。     

面向数字化出版的教育资源本体建模

随着计算机及网络的普及,数字化出版成为知识的组织和出版的重要形式。文章尝试利用本体技术,通过扩展标准本体的概念关系集,用于建模教育教学领域的教育资源,将各类教育相关的资源整合成本体知识库,为数字化出版引擎奠定知识基础,实现教育知识和资源的按需聚合与出版。     

基于异构代价敏感决策树的分类器算法

代价敏感学习方法常常假设不同类型的代价能够被转换成统一单位的同种代价,显然构建适当的代价敏感属性选择因子是个挑战。设计了一种新的异构代价敏感决策树分类器算法,该算法充分考虑了不同代价在分裂属性选择中的作用,构建了一种基于异构代价的分裂属性选择模型,设计了基于代价敏感的剪枝标准。实验结果表明,该方法处理代价机制和属性信息的异质性比现有方法更有效。     

具有反馈信息的迭代学习控制律在Lebesgue-p范数意义下的收敛性

针对一类线性时不变系统, 提出了具有反馈信息的PD-型(Proportional-derivative-type)迭代学习控制律, 利用卷积的推广的Young不等式, 分析了控制律在Lebesgue-p范数意义下的单调收敛性. 分析表明, 收敛性不但决定于系统的输入输出矩阵和控制律的微分学习增益, 而且依赖于系统的状态矩阵和控制律的比例学习增益; 进一步, 当适当选取反馈增益时, 反馈信息可加快典型的PD-型迭代学习控制律的单调收敛性. 数值仿真验证了理论分析的正确性和控制律的有效性.     

基于TI 64X DSP的DVB-T基带发送系统实现

详细地阐述了利用64X DSP实现DVB-T基带发送系统的方法。首先,利用DSP专用指令设计了一种实现外编码的双字型算法,极大地缩短了编码时间;分析了外交织的原理,给出了一种新的多级缓冲的交织硬件处理结构;根据卷积编码为状态编码的特点,用查表实现了各种码率的卷积码;分析了块交织耗时太长的缺点,采用了一种基于符号的内交织方法;通过查找表完成导频信息的插入。其次,将离散傅立叶变换的基带数据插入CP后进行数据输出。最后,通过实验结果说明了所提出算法的有效性。     

浅析美国的SPSS在中国人口普查与预测中的洋为中用

根据当前人口普查与预测的关键时期,通过“人口增长方面的例子”,介绍了如何在SPSS中建立人口预测的模型,如何对预测的结果作出科学的分析,指出了SPSS技术的应用前景。