具有再生反馈雷达的角跟踪性能闭环测试

本文论述了用雷达跟踪目标最大角速度和角加速表征具有再生反馈雷达角跟踪性能的合理性,并论述了用单片机测试雷达跟踪目标最大角速度和最大角加速的方法。     

连续重整装置仿真系统的设计开发

为提高操作人员对连续重整装置开停工及事故处理的熟练程度，并对生产进行指导，采用半机理模型结合设计和现场数据介发的连续重整装置仿真系统已在现场成功投用。介绍了该仿真系统的软硬件结构、动态模型及仿真功能。     

金属清净剂的性能研究

为了改进金属清净剂的抗氧性和极压抗磨性能，用一种含硫磷的羧酸衍生物部分中和清净剂中过碱性组分，得到两种改进的金属清净剂，并用四球机和热重分析仪评价其极压抗磨和抗氧化性能。结果表明功能化处理提高了金属清净剂抗氧化和极压性能，但未对分散和抗磨性能产生显著影响。     

基于ODMG—93标准的面向对象视图集成机制

模式集成多数据库系统中需要解决的关键问题之一，己存在的大多数面向多数据库系统都采用了面向对象视图机制来建立集成模式。为了满足基于ＣＯＲＢＡ的ＣＩＭＳ信息集成平台呆订成的需要，本文提出了一种基于数据库管理组ＯＤＭＧ的ＯＤＭＧ－９３标准的视图集成机制并通过一个完整的例子说明了这种视图机制在模式集成中的应用。     

泥浆制备中工艺改造的研究

根据室条件下粉磨试验结果，发现球磨过程中筛上料变化存在的突变范围，提出两次加料一次加水可改变泥浆颗粒分布，并找出适宜的加料种类与时间。另外给予测粒度分布提供了宝贵的试验基础数据。     

用边界拟合坐标下的有限差分法评价城市的地下水资源

本文给出了边界拟合坐标系下的二维地下的二维地下水流的基本方程，并且用该坐标系下的有限差分法对江苏某市的承压水和潜水资源进行评价。预测了１９９１－２０００年的地下水流场，边界拟合坐标下的ＡＤＩ法的计算结果和实测水位比较一致，表明该方法在地下水资源评价中有实际应用价值，尤其在处理边界几何形状复杂的地下水流问题时更为有效。     

影响2号岩石粉状铵梯油炸药爆速的因素分析

文中对２号岩石粉状铵梯油炸药的复合油相配制，装药密度，混药温度和原材料细度等影响爆速的因素进行了探讨。     

方块电阻测试中的有限元理论

介绍了用有限元方法计算半导体方块电阻四探针测试中二维点电流势场的模型并且证明了其正确性。由于有限元方法对边界没有限制，该方法为方块电阻测试中精确确定边界修正系数，更重要的是为微样品测试结构确定提供直接明了的理论依据。     

用小尺寸R－CT试样研究核压力容器钢断裂韧性及与Charpy试样的比较

提出了一种用双边带深侧槽的小尺寸圆形紧凑拉伸试样评定核压力容器（ＲＰＶ）钢断裂韧性的单试作试验方法，给出了用该方法测定的两个厂家生产的核压力容器用Ａ５０８ＣＬ３钢的断裂韧性参数，还与Ｃｈａｒｐｙ试样的试验结果及大尺寸标准试样的试验结果进行了比较。研究结果表明：用双边带深侧槽的小尺寸Ｒ－ＣＴ试样测得的断裂韧性值比相同恻槽深度预制疲劳裂纹Ｃｈａｒｐｙ试样的测试值更接近有效断裂韧性值，所以，用于核压力容器断裂韧性的监测是可行的。     

Post-Supervised Template Induction for Information Extraction from Lists and Tables in Dynamic Web Sources

Dynamic web sites commonly return information in the form of lists and tables. Although hand crafting an extraction program for a specific template is time-consuming but straightforward, it is desirable to automatically generate template extraction programs from examples of lists and tables in html documents. Supervised approaches have been shown to achieve high accuracy, but they require manual labelling of training examples, which is also time consuming. Fully unsupervised approaches, which extract rows and columns by detecting regularities in the data, cannot provide sufficient accuracy for practical domains. We describe a novel technique, Post-supervised Learning, which exploits unsupervised learning to avoid the need for training examples, while minimally involving the user to achieve high accuracy. We have developed unsupervised algorithms to extract the number of rows and adopted a dynamic programming algorithm for extracting columns. Our method achieves high performance with minimal user input compared to fully supervised techniques.