基于小波神经网络的抄纸过程建模仿真研究

抄纸过程中水分定量控制是一种复杂的多变量耦合过程.它具有大滞后、非线性、时变、不确定等特性,因此一般采用常规方法很难准确建立其数学模型.神经网络是一种很好的非线性数学模型,运用多输入多输出的小波神经网络对抄纸过程中水分定量控制进行数学建模,并在小波神经的嘲络训练过程中采用了两种训练方法,加快了训练速度.结果表明,小波神经网络输出值与实际模型输出值的误差在允许范围内,可以很好的逼近抄纸过程的数学模型.     

MIMO系统非线性模糊免疫PID的设计与优化

针对工业中常规控制器难以达到较好控制效果的控制难点,提出了免疫PID控制器,利用模糊控制可以无限逼近非线性的特性,构成非线性模糊免疫PID控制器,并基于正交函数将M1MO(多输入多输出)控制系统的非线性模糊免疫PID控制器的设计过程转化为由一个只含有代数方程的算法来实现,最后用具有自适应功能的遗传算法对其进行优化.仿真结果表明,所设计的控制器在控制性能上优于常规PID,并能快速得到最优参数.另方面对于多输入多输出控制系统,控制器的设计和优化显得更为简便和有效.     

煤矿井下电网行波故障测距

针对单端行波故障测距算法由于行波波速的不确定性而导致故障测距结果不精确的问题,文章提出了一种新型的单端行波故障测距算法,该算法基于小波变换,利用故障点二次反射波、对端母线反射波、初始行波之间的测距关系,消除了行波波速的影响。仿真结果表明,该算法具有一定的有效性和可行性。     

人脸检测方法综述

人脸检测问题的提出是为了在自动人脸识别系统中的定位,近年来,由于其在安全控制、人机界面、视觉监测、基于内容的检索等领域的应用价值,开始作为一个独立的课题受到研究者的普遍重视。该文从人脸检测的模式、人脸特征的提取、人脸特征的综合、评估标准等角度,系统阐述了人脸检测系统,并将人脸检测方法分为：基于几何特征的方法,基于肤色模型的方法和基于统计理论的方法,并对各个方法的优缺点进行了比较,最后,对人脸检测今后的发展方向进行了探讨。     

从艺术设计教育中存在的问题看工作室制度的实施

艺术设计教育近年来蓬勃发展的同时出现了很多问题.本文主要谈了课程结构程式化以及教学与实践严重脱节的问题,同时分析了工作室制度的起源、影响。提出了可以实施工作室制度来解决这些问题的思想与方法.     

无装饰特征探析

"无装饰"风格源自20世纪60年代的建筑行业的功能主义设计思潮。然而,现代的"无装饰"的风格并不是排斥或摈弃装饰,而是将装饰之"道"融入装饰之"器"。本文探讨无装饰自身的特征,使装饰的外延扩展。     

创造性思维培养与表现——刍议创意素描教学

创意素描教学,就是要培养学生创造性思维能力,掌握创意设计的理念和方法,通过对学生创造性思维的培养,从具象到抽象、从写实到意象的训练,学生无限的创造力一定会大大激发出来。     

虚拟角色不确定性行为建模研究

为了增强虚拟环境中虚拟角色行为表现的多样性和变化性,从虚拟角色不确定性行为的相关概念入手,系统地研究了虚拟角色的不确定性行为及其建模的基本问题．指出并证明了个体与群体不确定性行为的关系,基于不确定性函数证明了虚拟角色不确定性行为建模的3种途径一不确定性决策、规划和动作建模,分析了不确定性行为建模的具体实现方法．最后基于坦克群对战仿真实验,说明了相关概念的合理性,验证了相关结论的正确性,实验表明,虚拟角色不确定性行为对仿真应用具有重要的影响．     

基于电力载波视频监控系统的软件设计

随着电力线通信的广泛应用,电力载波视频监控也越来越受到重视.文中提出一种基于电力载波的视频监控系统的软件设计的方法.系统采用ARM+Linux的软硬件平台,将摄像头采集来的视频图像经过压缩芯片压缩后,再通过实时传输协议RTP/RTCP和传输层的UDP协议进行传输,然后在PC机上接收数据并显示出来.整个系统建立在嵌入式Linux平台上,能独立完成视频的采集、压缩和传输功能,可广泛应用于视频监控领域.实验证明该方法是可行的.     

随机混沌动力系统组及序列加密算法

简要分析了已有混沌加密算法的特点。为提供更有效的加密方法,提出了随机混沌动力系统组的概念。该系统组在一定条件下能构造出动力行为复杂的混沌子系统序列。基于此设计的序列加密算法,其加密过程受密钥、明文、系统组随机特征等多重因素影响,具有较高安全性。实验表明,该算法加密效果较好、密钥空间较大且易于实现。