基于．NET的智能监控系统软件设计与开发

以沥青混合料搅拌设备监控系统为对象,在分析沥青混合料搅拌设备工艺流程的基础上,利用.NET技术平台,选择通用编程语言C#.NET,设计开发了基于.NET技术的沥青混合料搅拌设备监控系统软件,该软件实现了良好的人机交互界面和高效的数据通信代码,较好地满足了企业的要求。     

基于ADUC812单片机的智能失水仪

智能失水仪实现了动态模拟井下钻井液或完井液的漏失情况,并完成对该液体失水性能的评价。介绍了仪器的工作原理、结构、以及以高性能单片机ADUC812为基础的系统的硬、软件设计;并详细介绍了温度控制的实现方法以及人机交互界面等。     

基于神经网络的安全风险概率预测模型

网络安全风险概率预测对分布式网络环境及其内在的不确定事件进行动态分析和评价,是构建网络安全保障体系的重要环节.深入研究网络态势感知中的特征提取、聚类分析、相似性度量和预测方法,提出了一种基于神经网络的安全风险概率预测模型.采用入侵检测数据进行了实例验证,仿真实验结果验证了风险预测方法的可行性与有效性.     

网络时代的人工智能

五十多年来,人工智能在模式识别、知识工程、机器人等领域已经取得重大成就,但是离真正的人类智能还相差甚远。本文强调 在当今的网络时代,作为信息技术的先导,人工智能科学有着非常值得关注的研究方向,要在学科交叉研究中实现人工智能的发展与创新。要关注认知科学、脑科学、生物智能、物理学、复杂网络、计算机科学与人工智能之间的交叉渗透,尤其是重视认知物理学的研究;自然语言是人类思维活动的载体,是人工智能研究知识表示无法回避的直接对象,要对语言中的概念建立起能够定量表示的不确定性转换模型,发展不确定性人工智能;要利用现实生活中复杂网络的小世界模型和无尺度特性,把网络拓扑作为知识表示的一种新方法,研究网络拓扑的演化与网络动力学行为,研究网络化了的智能,从而适应信息时代数据挖掘的普遍要求,迎接人工智能科学与应用新的辉煌。     

一种改进的基于《知网》的词语语义相似度计算

中科院刘群的基于《知网》的词语相似度计算是当前比较有代表性的计算词语相似度的方法之一。在测试中我们发现对一些存在对义或反义的词语与同义、近义词语一样具有较高的相似度,一些明显相似的词反而相似度较低,如“美丽”与“贼眉鼠眼”的相似度为0.814 815,与“优雅”的相似度为0.788 360 ,“深红”与“粉红”的相似度仅为0.074 074,这将不利于进行词语的极性识别。基于文本情感色彩分析的需要,把词语相似度的取值范围规定为[-1,+1],在刘群论文的基础上,进一步考虑了义原的深度信息,并利用《知网》义原间的反义、对义关系和义原的定义信息来计算词语的相似度。在词语极性识别实验中,得到了较好的实验结果P值为99.07%,R值为99.11%。     

一种基于多区域侧影面积的步态识别方法

提出一种基于多区域侧影面积的步态识别方法,该方法将视频序列中检测出的步态侧影划分为5个子区域,提取每个子区域中的侧影面积并计算步态序列中面积的变化特征,从而构成描述步态序列的特征向量,实验表明该方法具有较好的识别性能,是一种有效的步态识别方法.     

基于双概率神经网络的纹理图像识别

为提高纹理识别速度,在文献1纹理图像识别正确率较高的基础上,提出一种基于双概率神经网络（DPNN）的纹理图像识别方法。首先构造两个概率神经网络A和B,如果纹理特征明显,以较少的纹理特征能量特征作为网络A的输入参数即可识别,否则再加入统计特征和能量特征一起作为概率神经网络B的输入参数以达到较高的识别率。实验结果表明：采用双概率神经网络的纹理图像识别较文献1有更快的识别速度。     

传感器弱信号的放大应用电路

介绍了几种弱信号放大的基本方法和一些典型的应用电路。