线性最优调节器二阶工程设计法及应用

本文利用文[1]结论，给出一种实用线性最优调节器二阶工程设计法．该设计法建立了古典控制意义上的系统性能指标与二次型性能指标的关系．并给出解析其式，提出二阶最优参数域的概念．通过轧机综合最优控制系统的设计和实验，验证了该方法在工程设计中的可行性．     

IEC61850操作语义形式化描述的Petri网方法及其实现

通过对IEC61850标准中变电站配置语言(SubstationConfigurationLanguage,SCL)的XMLSchema(ExtensibleMarkupLanguageSchema)定义和声明内容的研究发现,统一建模语言(UnifiedModelingLanguage,UML)状态机的语义表达能力存在明显的局限性,它与XML结合无法精确描述具有逻辑时序要求的模块语义,造成在IEC61850完备的语义信息模型基础上建立的ACSI(AbstractCommunicationServiceInterface)的XML描述不完备,极大地影响系统的互操作性。文章应用Petrinet建立的IEC61850控制模块具有明确的语义模型,基于XML的Petrinet形式化描述不仅实现了语义信息模型的完备描述,也完善和强化了SCL的XMLSchema描述操作语义的能力,有效保证了系统的互操作性和一致性。     

电力通信综合管理系统

针对阳泉地区深入分析了电力通信管理各方面的需求，阐述了通信系统基于现代计算机网络技术的程序管理的设计方案，给出了一个科学、实用的通信综合管理系统平台。     

云广±800kV线路对地及交叉跨越距离研究

为确定云广±800kV线路对地及交叉跨越距离,首先根据国内外资料确定有影响的环境标准,包括静电场、合成场强、离子流密度、无线电干扰及可听噪声等,在公众能到达的地方,按美国电科院EPRI Report EL2257推荐的方法进行静电场、合成场强、离子流密度计算,根据计算结果确定其导线最小对地距离;再根据系统确定的操作过电压倍数及电气绝缘强度(空气间隙)来确定在人不宜到达地方的交叉跨越距离;部分区域综合考虑地面合成场强及电气绝缘强度的影响确定相关距离。根据以上结论提出了±800kV线路导线对地最小距离及交叉跨越间隙的建议值。     

地区电力通信综合管理系统研究

针对目前地区电力通信系统程序化管理的需求,通过对通信设备的定义以及设备信息点定位方式的确定,阐述了通信系统电路运行管理、工作流程管理、图形管理模块以及相关数据库的设计方法,给出了一个科学、实用并基于网络化的通信综合管理平台。该系统实现了地区电力通信管理工作的程序化、网络化管理,实际应用效果良好,对探索和解决目前日趋复杂的电力通信管理工作具有重要意义。     

互联电网预防控制和紧急控制在线预决策系统

针对电网互联和电力市场化给电网安全稳定经济运行带来的挑战，阐述了互联电网在线暂态安全分析与控制的重要性，强调其在线预决策系统（OPS）不仅要考虑功角稳定性，而且要计及电压和频率的安全性，而预防控制和紧急控制也应该在协调的框架下研究。探讨了一体化OPS与调度中心其他系统的联系，以及多个能量管理系统（EMS）和多个安全稳定控制系统的数据共享；提出了相应的框架，并采用分布式并行计算技术来提高该系统的快速性和可靠性。最后介绍了一个应用实例及其实施中的关键问题。     

发电机转子两点接地保护的研究

阐述了发电机转子两点接地的危害,分析了两点接地保护的种类、原理及存在的问题,提出了转子保护研究中的主要问题及安全运行注意事项,指出了发电机转子两点接地保护的发展趋势。     

基于snake模型的交错字符的分割方法

针对票据中字符之间的互相交错粘连，在总结与比较了以往的字符分割方法的基础上，提出了一种基于snake模型的交错字符分割方法。此方法首先根据传统的分割方法找出字符的候选分割位置，然后根据snake模型进行不规则、动态、曲线的分割，速度快且有较好的鲁棒性。     

电视节目自动分割算法

近年来，视频内容的结构化分析逐渐成为一个研究热点．传统意义上认为场景是最高层次的视频处理单元．然而随着研究工作的不断深入，需要提出一种更高层次的视频处理单元——节目(program)．通过节目管理大量存在的场景，形成更丰富的层次；另外，节目还可以作为视频节目分类算法的输入，从而实现从分割到分类的全部自动化．在传统层次结构的基础上，进一步拓宽视频处理单元的概念，在场景层与视频层之间增加节目层．并且提出一种针对特定电视频道的视频流的节目自动分割算法，实验结果表明该算法具有较好的性能．     

LSNCCP--一种基于最大不相含核心点集的聚类算法

聚类在数据挖掘、模式识别等许多领域有着重要的应用．提出了一种新颖的聚类算法：一种基于最大不相含核心点集的聚类算法LSNCCP(a clustering algorithm based on the largest set of not-covered core points)．在密度定义的基础上，考察核心点之间的距离关系，定义相含、相交、相离这3种核心点之间的关系，最后找出一个最大不相含核心点集，在此基础上进行聚类，并且找到解决丢失点问题的快速方法．该最大不相含核心点集只是全部核心点集合的一个很小的子集，因此有效地缩减了同类算法中搜寻核心点的时间．理论和实验上证明了这种算法的可行性和优越性．