基于遗传算法的抗网表逆向攻击逻辑混淆方法

随着集成电路(IC)产业进入后摩尔时代,芯片一次性工程成本愈发高昂,而以逆向工程技术为代表的知识产权窃取手段,越来越严重地威胁着芯片信息安全。为了抵抗逆向工程攻击,该文提出一种基于遗传算法的自动化逻辑混淆方法,通过分析网表寄存器的拓扑网络结构,筛选逻辑节点并创建冗余连接,从而混淆词级寄存器的相似性特征,在低开销下防止逆向攻击恢复寄存器传输级的词级变量、控制逻辑与数据通路。基于SM4国密算法基准电路开展验证实验,结果表明:经该文方法混淆后,逆向结果与设计真实情况的标准化互信息相关度下降了46%,拓扑复杂度提升61.46倍,面积额外开销为0.216%;同时相较于随机混淆,该混淆方法效率提升为2.718倍,面积额外开销降低70.8%。     

支持预览的版权图像共享

针对数字水印技术均不考虑版权图像共享场景中用户的预览需求,以及软件控制方法和附加信息方法的局限性,该文提出一个支持直接从加密图像预览原图像部分视觉内容的版权图像共享方案。为此,将缩略图保持加密的思想引入到用户端嵌入的水印方案中,通过像素调整在加密图像上呈现原图像内容的模糊版本。用于调整的像素位被事先以信息隐藏的方法嵌入隐藏区域中,以保证解密的正确性。此外,用户水印被在解密的同时嵌入到图像中,用于实现对未授权重分发行为的追踪。这样一来,不仅满足了共享过程中用户的预览需求还同时保护了图像的版权。理论分析和实验测试的结果展现了所提方案的安全性、可行性、高效性和鲁棒性。     

Heterogeneous clustering via adversarial deep Bayesian generative model

This paper aims to study the deep clustering problem with heterogeneous features and unknown cluster number. To address this issue, a novel deep Bayesian clustering framework is proposed. In particular, a heterogeneous feature metric is first constructed to measure the similarity between different types of features. Then, a feature metric-restricted hierarchical sample generation process is established, in which sample with heterogeneous features is clustered by generating it from a similarity constraint hidden space. When estimating the model parameters and posterior probability, the corresponding variational inference algorithm is derived and implemented. To verify our model capability, we demonstrate our model on the synthetic dataset and show the superiority of the proposed method on some real datasets. Our source code is released on the website: Github.com/yexlwh/Heterogeneousclustering.     

级联H桥整流器输出电压均衡控制及稳定分析

级联H桥整流器(CHBR)体积重量小,可成倍提高等效开关频率,适用于航空、车载等对供电电源具有高功率密度技术要求的场合。实现输出直流侧电容电压均衡控制是CHBR实际应用的技术难点,此处以单相两单元CHBR为例,分别结合单极性倍频调制与载波移相正弦脉宽调制(SPWM)控制技术,提出了一种输出直流电容电压均衡改进控制策略,并通过相量图定量分析了系统稳定域,给出了输出直流负载不平衡度的定量表达式。最后通过系统仿真和原理样机实验验证了理论分析的正确性。     

基于共享经济理念的园区分布式能源共享服务机制

共享经济是一种能够有效促进资源优化配置及利用的新型经济模式,其与分布式能源领域的融合对提升设备利用率、降低用户用能成本具有积极意义。立足园区,提出一种分布式能源共享服务机制。设计了共享服务机制的架构及业务流程,探讨共享服务机制的服务模式特征、服务态势特征,建立以用户净用能成本最小为目标的协调运行模型及策略。在此基础上,为明确各参与主体的效益与费用情况,建立了共享效益分配及费用结算模型。最后,通过算例分析验证所提服务机制能够有效地提升分布式供能和储能设备整体利用率、促进分布式能源就地共享消纳和降低用户用能成本。     

基于深度强化学习的居民实时自治最优能量管理策略

随着居民分布式资源的普及,如何考虑用户多类型设备的运行特性,满足实时自治能量管理需求以达到用户侧经济性最优成为亟待解决的课题。传统基于模型的最优化方法在模型精准构建和应对多重不确定性等方面存在局限性,为此提出一种无模型的基于深度强化学习的实时自治能量管理优化方法。首先,对用户设备进行分类,采用统一的三元组描述其运行特性,并确定相应的能量管理动作;接着,采用长短期记忆神经网络提取环境状态中多源时序数据的未来走势;进而,基于近端策略优化算法,赋能在多维连续-离散混合的动作空间中高效学习最优能量管理策略,在最小化用电成本的同时提升策略对不确定性的适应性;最后,通过实际情境对比现有方法的优化决策效果,验证所提方法的有效性。     

700 ℃先进超超临界机组概念设计方案研究

为大幅提高当前燃煤发电机组的发电效率,使700 ℃先进超超临界机组的净效率达到50%以上,对700 ℃超超临界机组概念设计方案进行了研究,分析了概念设计方案涉及的蒸汽初参数、机组容量、再热次数、主机选型方案、热力系统拟定、主要辅机选型和主厂房布置方案。结果表明:700 ℃超超临界机组概念设计方案推荐机组容量为660 MW,初参数为35 MPa/700 ℃/720 ℃的一次再热机组;锅炉拟采用超超临界参数变压运行螺旋管圈直流炉,单炉膛、一次中间再热、采用切圆燃烧方式、平衡通风、固态排渣、全钢悬吊结构塔式锅炉、露天布置;汽轮机拟采用单轴、一次中间再热、四缸四排汽;热力系统推荐采用带变频发电机的BEST小机回热系统,机组采用十二级非调整抽汽;主厂房推荐采用二列式、侧煤仓、汽轮机高位布置方案。700 ℃超超临界机组概念设计方案对我国建设更加高效和清洁的火力发电厂具有重要的参考意义。     

特高压直流输电线路直升机吊索法带电作业技术研究

针对特高压直流输电线路因塔型大、导线数量多等问题造成的带电作业难题,通过进行塔位参数、设备特点分析和安全距离验算,提出一种直升机“吊索法”等电位带电作业方法,并首次应用于高海拔地区±1 100 kV特高压直流吉泉线3 383号带电消缺工作中。结果表明,直升机吊索法带电作业技术有效保障作业人员人身安全,减轻劳动强度,降低运检成本,实现传统带电作业向智能、高效带电作业模式的转变。     

基于类噪声信号的等值负荷惯量两阶段辨识方法

负荷惯量的准确、在线估计是电力系统电压和频率稳定分析的重要基础。为此,提出了一种基于类噪声的负荷惯量辨识方法,基于系统中时刻存在的类噪声信号跟踪等值负荷惯量的时变特性。考虑到类噪声条件下惯量参数可辨识性较差,采用两阶段辨识的思路,首先对负荷的电磁参数进行辨识,然后基于第一阶段辨识得到的状态变量估计出惯量、转矩系数等机电参数。仿真算例和实测数据分析表明,所提负荷惯量辨识方法能够适应不同变转矩情形下负荷惯量的类噪声辨识需求;相较于恒转矩辨识方法,该方法能够更加准确地反映实际负荷的机电暂态特性,得到稳定、可靠的惯量辨识结果。