分布式无线传感器网络通信协议研究

在归纳分布式无线传感器网络研究进展的基础上，给出了综合分布式无线传感器网络技术各个方面的协议体系结构，并在新的体系结构下，系统地阐述了分布式无线传感器网络通信协议研究的进展，介绍了典型的应用案例和国外相关计划的研究情况。最后，指明了这一处于发展初期的研究领域的未来发展方向。     

Phosphorus‐containing polyaryloxydiphenylsilanes with high flame retardance arising from a phosphorus–silicon synergistic effect

Polyaryloxydiphenylsilanes were prepared from phosphorus‐containing diols and diphenydichlorolsilane through solution polymerization. With a stoichiometric imbalance in feed monomers, the resulting polymers exhibited moderate melting points and good processing properties. The polymers prepared showed initial decomposition temperatures above 340 °C, excellent thermal stability, high char yields at 850 °C and very high limited oxygen index values of 56–59. The polymers' char yields and their (P + Si) contents showed linear relationships. © 2003 Society of Chemical Industry     

射频电缆组件组装工艺浅谈

近年来国内外射频电缆组件的发展很快,射频电缆组件的性能不断提高,对射频电缆组件组装工艺也提出了更高的要求.射频电缆组件组装过程多是手工操作,产品的一致性及性能很难控制,要求有良好的工艺保证,为此介绍了射频电缆组件组装工艺,包括电缆的裁剪及剥皮、内导体的连接、外导体的连接和电气性能的测试;探讨了在组装过程中应注意的问题,以及针对内导体焊接易出现虚焊问题进行研究.     

灰色关联分析法在油气管道半定量风险评价中的应用

肯特(W．kent Muhlbauer)管道风险评价法是一种半定量风险评价法,但是该方法在我国还处在起步阶段,其理论基础和应用技术都很不完善。为了有效处理评分中存在的主观性和不确定性因素,已经把模糊综合评判法引入到管道风险评价中。但是,传统的相对风险值计算还不够准确,为此介绍了灰色关联分析在油气管道半定量风险评价中的应用。通过对影响管道风险的评价指标(因素)体系的综合分析,确定了灰色综合评价的层次结构模型。构建了由第三方破坏指数、腐蚀指数、设计指数、错误指数、介质危险指数5大指标体系构成的管道系统风险综合评价指标体系,并采用层次分析与专家打分相结合的方法计算权重。在油气管道半定量风险评价中应用灰色关联分析法,可以使评价结果更准确。     

热作模具钢表面激光堆焊耐磨合金层的研究

本文主要通过在H13钢上用大功率CO_2激光束进行堆焊,阐述了激光堆焊工艺变化对堆焊组织和性能的影响,在本试验条件下,得到了高密度弥散金属化合物组织的激光堆焊层,平均硬度为HV800,与基体呈冶金结合,耐磨性比H13模具钢提高149%。     

驱油用抗盐聚合物KYPAM的应用性能

新研制并已投入工业生产的驱油用抗盐聚合物KYPAM，为具有梳形分子结构的超高分子量的AM／AHPE共聚物（共聚单体AHPE结构未知）。按大庆企业标准《驱油用聚丙烯酰胺》的规定测定6项质量指标，KYPAM均优于大庆2B838和日本三菱MO－4000；在矿化度为1000－19334mg/L的大庆（45℃），胜利（70℃，80℃）5种清水，污水中，1000mg/L的KYPAM溶液的粘度较对比超高分子量HPAM高30％－40％；在不脱氧180小时溶液老化测试中，KYPAM粘度保持率最高，KYPAM溶液45℃剪切稳定性略高于2B838和MO－4000溶液；KYPAM在3种水中的增粘性能（粘浓曲线，45℃和70℃）均远好于2B838和MO－4000。在70℃岩心驱油实验中，KYPAM污水溶液提高水驱后采收的幅度，阻力系数和残余阻力系数均高于英国胶体公司的HPAM1285清水溶液。     

A Neural Network Approach for Signal Detection in Digital Communications

In this paper, we propose a new approach for signal detection in wireless digital communications based on the neural network with transient chaos and time-varying gain (NNTCTG), and give a concrete model of the signal detector after appropriate transformations and mappings. It is well known that the problem of the maximum likelihood signal detection can be described as a complex optimization problem that has so many local optima that conventional Hopfield-type neural networks fail to solve. By refraining from the serious local optima problem of Hopfield-type neural networks, the NNTCTG makes use of the time-varying parameters of the recurrent neural network to control the evolving behavior of the network so that the network undergoes the transition from chaotic behavior to gradient convergence. It has richer and more flexible dynamics rather than conventional neural networks only with point attractors, so that it can be expected to have much ability to search for globally optimal or near-optimal solutions. After going through a transiently inverse-bifurcation process, the NNTCTG can approach the global optimum or the neighborhood of global optimum of our problem. Simulation experiments have been performed to show the effectiveness and validation of the proposed neural network based method for the signal detection in digital communications.     

LDD方法在提高电路工作电压中的应用研究

研究了利用轻掺杂漏结构来制作高电源电压器件的工艺方法。分析了ＬＤＤ结构参数对器件击穿特性的影响，并结合实验结果对Ｎ＾－区的注入剂量，长度及引入的串联电阻进行了优化设计。     

存在噪声和未建模动态系统传递函数的渐近无偏估计

存在未建模动态时，如何去除系统传递函数估计中噪声引起的偏差是系统辨识关心的重要问题。本文将我们已提出的ＢＥＬＳ方法进行推广得出：当系统未建模动态可用－ＦＩＲ模型描述时，应用本文的方法可得到系统传递函数的无偏辨识，而不需知道有关噪声和未建模动态概率分布函数的先验知识。     

广东省伴生放射性矿资源利用过程辐射水平调查

为加强伴生放射性矿物资源开发利过程中放射性环境管理 ,防治放射性污染 ,对广东省几个大型伴生矿(包括稀土矿、钽铌矿和铅锌矿 )资源利用 (开采、冶炼、加工 )过程中天然放射性核素的污染现状进行了调查。调查结果表明 :稀土矿中独居石 ,天然放射性核素含量最高 ,2 3 8U、2 3 2 Th、2 2 6Ra的含量分别为 3.5 1× 1 0 4、1 .74× 1 0 5、4 .8×1 0 4Bq/kg,其冶炼废渣中核素的含量分别为 5 .1 0× 1 0 5、6 .38× 1 0 6、1 .5 2× 1 0 6Bq/kg。稀土选冶厂周围陆地环境 γ射线的空气吸收剂量率比一般地区的高。