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991.
基于粒子群和模拟退火算法的混合算法研究 总被引:2,自引:0,他引:2
在标准粒子群优化算法的基础上给出了一种改进策略,利用混沌变量的随机性、遍历性、规律性对粒子群进行初始化选择。同时为了增加粒子多样性又不流失适值较好的粒子,在一定的周期内对所有粒子重新进行有选择的初始化,并对除了种群最优之外对应的所有个体最优变异。计算结果表明,改进的粒子群算法提高了收敛精度和速度,但是个别函数寻优失败。将改进的粒子群算法结合模拟退火算法再次计算了测试函数,结果表明,改进的混合算法可以达到目标函数的全局最优点。 相似文献
992.
基于改进禁忌搜索算法的测试用例自动生成 总被引:1,自引:0,他引:1
为了提高大规模软件的测试效率,提出了基于禁忌搜索算法的测试用例自动生成方法。对软件测试要求及其目标进行了分析,依此对禁忌搜索算法的评价函数、邻域移动、禁忌表进行了改进,并设计了合理的赦免准则和终止准则。在此基础上构建了基于禁忌搜索算法测试用例生成的模型,产生测试用例来驱动插桩程序运行并求其评价值,采用禁忌搜索算法进行优化。通过生成三角形判断程序的测试用例实验,验证了该方法的准确性和有效性。 相似文献
993.
基于特征分析的番茄识别及其软件的快速开发 总被引:1,自引:0,他引:1
为导引机械手采摘番茄,提出了基于形状与纹理特征分析的番茄识别和软件实现方法。提取番茄和枯叶等干扰物的子图像,选择3个形状特征和5个纹理特征参数进行统计分析,在Matlab下快速验证番茄识别算法,再利用OpenCV函数库在Visual C++下对识别算法进行再现,实现了目标识别软件的快速开发。对674幅番茄图像进行识别试验的结果表明,对生长状态为相互分离的成熟番茄,正确识别率达到90%以上。不同分辨率的番茄图像处理实验结果表明,利用OpenCV函数库编制的程序比Matlab下的代码执行效率显著提高,而且能实时采集并同步处理双目图像,可为采摘机器人目标识别和软件开发提供参考。 相似文献
994.
995.
996.
研究了将自适应领域的最大似然线性回归(Maximum likelihood linear regression, MLLR)变换矩阵作为特征进行文本无关的说话人识别算法. 本文引入了基于统一背景模型的MLLRSV-SVM说话人识别算法, 并在此基础上进行高层音素聚类以进一步提高识别性能. 在采用多种信道补偿技术后, 在NIST SRE 2006年1训练语段-1测试语段同信道和跨信道数据库上, 基于MLLR特征的系统与其他最好的系统性能接近并有很强的互补性, 经过简单线性融合可以极大提高识别性能. 相似文献
997.
分布式视频编码虚拟依赖信道模型研究 总被引:4,自引:1,他引:3
视频信息固有的非平稳特性,如冲突区域等,使时域预测技术变得非常复杂.在分布式视频编码(DVC)中,由于解码端不能获取当前编码帧的信息,精确地对时域相关噪声进行建模变得更为困难.文中以虚拟依赖信道模型为切入点对如何降低时域相关噪声进行了研究.首先对DVC虚拟依赖信道进行了建模,并对影响边信息的主要因素进行了分析,分析结果表明在变换域中不同的频率子带对时域相关噪声的敏感度不同.在此基础上提出了一种新的基于小波变换域的虚拟依赖信道模型VCMDWT,基于分类编码的思想对较为平稳的LL子带进行Wyner-Ziv编码,对非平稳的高频子带进行SPIHT帧内编码.实验结果表明,与基于像素域的方法相比,所提出的VCMDWT模型能够得到更稳定的虚拟信道,提高DVC系统的率失真性能达到2.6dBs以上. 相似文献
998.
999.
防抱死系统(即ABS)是汽车关键的安全装置之一。该文在Simulink/Stateflow的环境下对ABS进行建模,用逻辑门限控制算法来建立控制模型,并对所建立的汽车制动系统模型进行仿真,得到仿真曲线,以验证汽车在不同路面上行驶时的制动性能。 相似文献
1000.
运用类复制变异和JPF技术生成类间测试用例 总被引:1,自引:0,他引:1
采用类复制变异方法,运用模型检测器Java PathFinder(JPF)来保证软件执行过程中产生的错误在输出结果中可见,同时将类间测试用例生成问题转化成模型检测中寻找反例的问题,自动生成满足变异覆盖准则的类测试用例,提出一种适用于类间调用的测试用例自动生成方法,并在程序模型检测器JPF上实现.实验结果表明,本文提出的方法能生成高效的Java类间测试输入数据,变异覆盖率高,可发现隐藏错误,并能显著减少测试生成的代价. 相似文献