谐波特征模式分解方法在轴承故障诊断中的应用

分解方法是处理机械信号多成分分离最有效的手段。然而,现有的分解方法并非以典型的机械故障特征作为分解目标,且分解模式的提取难以做到自适应滤波,因此面对复杂信号的成分分离与特征提取效果差,难以满足诊断需求。针对此,提出谐波特征模式分解方法 (Harmonicfeaturemodedecomposition,HFMD),选择信号周期性强度评价指标谐噪比(Harmonics-to-noiseratio,HNR)作为分解目标,借助有限冲激响应(Finiteimpulseresponse,FIR)滤波器系数更新机制实现分解模式提取过程中的自适应滤波。首先,借助基于树状结构的频带划分方式初始化滤波器组。在此基础上,以HNR作为分解目标求解最优滤波器系数。进一步,利用相关系数评价、比较进而筛选冗余模式。最后,通过设定分解模式数量作为收敛准则,实现复杂信号中周期性特征的提取与谐波信号成分的分离。仿真和试验案例证实相比于传统分解方法,提出的HFMD能更准确、有效地提取轴承故障信息。     

光热电站凝结水泵容量选择

本文针对某光热电站凝结水泵选型过程,国内设计方参照火电规范、国外设计方依据企业标准给出两种选型方案,分析其对机组安全性和经济性的影响,确定最终的凝结水泵容量,并提出光热电站凝结水泵选型依据。     

太阳能热发电技术路线的研究与选择

随着国家“双碳”战略的实施,太阳能热发电在新能源领域迎来迅猛发展。对太阳能热发电技术路线进行研究,分别比较各类技术路线实施的成熟度、运维可靠性、光电转化效率及选址等方面,并结合国内特殊气候条件对光热电站发电效率的影响,提出具有相对竞争力且能稳定、可靠、高效率实现的技术路线。