轨道交通车辆门控器安全继电器应用

随着城市化进程的加速,轨道交通已经成为城市交通的重要组成部分。而在轨道交通的运行过程中,安全是最为重要的因素之一。门控器安全继电器作为轨道交通车辆的关键部件,对于保障车辆安全具有不可替代的作用。本文旨在探讨轨道交通门控器安全继电器的安全理念,以期为提高轨道交通的安全性提供参考。     

低开关频率下的地铁牵引电机定子磁链控制技术

降低开关频率造成地铁牵引电机定子磁链谐波较大,无法保证其安全稳定运行。为此,在低开关频率约束下,提出基于连续型操作的牵引电机定子磁链控制技术。计算旋转磁场和转子的转速差,利用定子电阻、电角速率等参数创建牵引电机等效电路,明确牵引电机运行情况;将定子静止坐标系中的电流与磁链视作变量创建滑模观测器,获得定子磁链当前观测值;运用间接定子量控制法增强牵引电机低速控制能力,推导定子磁链与电磁转矩在静止坐标系中的空间向量;面对中高速运行电机速率,采用连续多磁链控制策略,将磁链轨迹从圆形平滑过渡到多边形,完成平滑的定子磁链闭环控制。实验结果表明,所提方法很好地控制了转矩波动与电流冲击,提高了牵引电机系统的整体控制能力,在长时间工作下依旧能保证地铁可靠运行。     

轨道交通车辆门控器常见故障维修与维护

近几年，随着地铁的快速发展，尤其是新线开通带动周边人口和商贸区的飞速增长，地铁以安全、准确、快速、便利的特点，成为了城市居民上下班、购物、出行的首选交通工具，客流量逐年递增。在带来较大经济效益的同时，人们也对地铁车辆的正点率有了更高的要求，尤其是工作日早晚高峰期间因客流较大引起的车门故障造成的延误问题日益突出，运营形式不容乐观。通过研究分析发现，门控器故障是车门故障的重要原因之一，对门控器采取有效的维护对策，成为了保障地铁车辆安全运营的重要环节。     

基于EEMD-SVR 与经验模型的电容器电容量预测方法

电容器的可靠性是评估电子系统安全性、稳定性和可持续发展性的关键指标之一.为了提高电容器老化过 程中电容器损失的预测精度,采用集成经验模态分解下的支持向量回归模型(EEMD-SVR) 与经验退化模型对电容 器损失百分比进行预测.以NASA的铝电解电容器加速老化实验数据作为数值算例对所提方法进行验证,预测结果 表明该模型能实时准确地预测电容量损失,可进一步有效地估算电容器的剩余使用寿命,为轨道交通电子系统故障诊 断、状态监测与智能运维奠定基础.     

基于迭代学习的地铁车辆速度传感器故障识别

为车辆管理人员及时制定维修策略提供依据，该文设计了基于迭代学习的地铁车辆速度传感器故障识别方法。依据霍尔速度传感器在地铁车辆制动系统运行时的输出波形，构建故障状态时速度传感器的线性时不变系统。利用迭代学习算法的迭代过程，依据线性时不变系统的理论输出值与速度传感器的实时采集值，利用跟踪器迭代运算传感器残差值，获取传感器故障信号；将传感器故障信号输入学习过程的决策逻辑识别模型，决策逻辑识别模型利用加权KNN分类器，输出地铁车辆速度传感器故障类型，实现地铁车辆速度传感器故障识别。实验结果表明，该方法可以精准识别地铁车辆速度传感器的虚接故障、断线故障等不同类型故障，故障识别准确率高。